导读：中国软件网和海比研究一起做了个大数据应用状况的调研，并形成了国内第一本专门针对大数据产品技术的落地使用状况的研究报告——《中国大数据应用状况研究报告》。今天和大家分享几个有意思的发现。 1. 零
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。就连在不是那么有弹性的大宗商品驱动行业中，简化日常定价决策也已经是非常常见的了。 ◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提
大数据文摘作品，转载要求见文末 选文|薛菲 翻译|陈妍君 赵娟 校对|薛菲 Aileen 【社区开发者招募】 大数据文摘成立于2013年7月，从成立至今，坚持分享优质文章从未间断。已成为最有影响力的大数据自媒体。但，仅仅文章的分享还不够，我们愿意与您共同搭建数据分析人员的社区，希望您有如下技能： 社区规划（CTO角色） 社区开发 社区运营 有干货愿意分享的讲师 感兴趣的朋友，请在大数据文摘后台回复“社区”了解详细信息，谢谢 ◆ ◆ ◆ 前言 本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述，
声明:本文参考了淘宝/滴滴/美团发表的关于大数据平台建设的文章基础上予以整理。参考链接和作者在文末给出。
陈宇认为大数据是哲学层面上的问题，属于统计学范畴，部分揭示了大数据产业的本质，但是实际上大数据这个概念自身就有着不同的诠释。利用数据进行军事分析，产品定位，交通管理，风险管理，精准营销等等，其实在几十年前就有了。最早的保险产品就是来源于偶然事件的概率分析，其参考历史数据分析，依据计算出的概率来，来对保险产品进行定价。中国古代的军事学家孙膑在战争中，通过逐步减少行军灶坑来迷惑对手，利用其师弟庞涓对数据信任，制造其带领军队溃败的假象，最后在对方轻敌冒进的前提下，突袭了对手，赢得了战争胜利。因此数据分析其实在很久远的古代就存在了。为什么过去的数据分析换成了时髦的名称大数据了呢？
问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案？ 2.如何评估大数据解决方案的可行性？ 3.可通过大数据技术获取何种洞察？ 4.是否所有大数据都存在大数据问题？ 接上篇： 大数据架构和模式（一）: 大数据分类和架构简介 简介 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查。答案将揭示该数据和您尝试解决的问题的更多特征。 尽管组织一般情况对需要分
内容提要：从 2 月 10 日起，多个省份开始正式复工。但在疫情尚未解除警报之时，返工潮带来的人员流动，未免给人口迁入大省造成病毒输入压力。对此，利用大数据分析，有针对性地做好防控，成为各地疫情阻击战中的有力武器。
本报告的大数据产业图谱以大数据产品的角度出发，对产业链角色进行划分。其中，数据管理与数据分析部分包括了大数据基础架构及相关分析技术，能够实现大数据的存储、分析、挖掘、可视化等环节。而在数据源与数据应用方面，从功能和流程角度来看具有高度的关联性及一致性，涉及行业极其广泛。 数据应用 大数据应用已渗透电信、金融、医疗、人力资源、物流、天气等多个行业，从产品角度来看，除传统的工具/产品化服务、行业应用及解决方案外，大数据应用也包括商业智能等分析服务。 应用情况：目前大数据应用的主要输出形式是可视化报表，未来将在
大数据起源于2000年左右，也就是互联网高速发展阶段。经过几年的发展，到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目，迎来了大数据体系化的快速发展期，到如今 Hadoop 已不单单指一个软件，而成为了大数据生态体系的代名词。
2021年8月20日，贵州农信行社数据仓库软硬件采购项目单一来源采购公示发布。 拟采购商品信息：行社数据仓库软硬件（GaussDB数据库及大数据软件License部分） 采用单一来源采购方式的原因及相关说明：大数据平台由贵安迁移至观山湖数据中心时，使用了华为泰山服务器和大数据产品，用于搭建观山湖数据中心大数据平台。现由于数据量增长大数据平台需进行扩容，鉴于后续应用扩展及行社数仓项目建设，为保持服务延续性及前后软硬件产品的一致性，同时考虑到系统兼容性，便于投产后运维，拟继续采购华为系列产品用于扩容大数据平台
<数据猿导读> 回顾2015年Q3—2016年Q1连续9个月投融资动向，其中： 大数据行业已披露金额融资总额约24.2亿元人民币 大数据行业共计发生37起投融资事件 大数据各细分领域中，应用类获得融资
当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组发布的《大数据应用蓝皮书：中国大数据应用发展报告No.1(2017)》指出，如许多应用并没有可靠的数据来源，或者数据来源不具备可持续性;还有些应用并没有技术或市场支撑，只是借助大数据风口套取政府部门或一些投资者的“傻钱”罢了。当然，如果经得起上述“大数据三问”，也并不一定算得上优秀，但也离优秀的大数据应用不远了。 1数据从
作者: Divakar Mysore等 来源: DeveloperWorks 摘要：本文介绍一种评估大数据解决方案的可行性的基于维度的方法。通过回答探索每个维度的问题，您可以通过自己对环境的了解来确定某个大数据解决方案对您是否适合。仔细考虑每个维度，就会发现有关是否到了改进您的大数据服务的时候的线索。 简介 在确定投资大数据解决方案之前，评估可用于分析的数据；通过分析这些数据而获得的洞察；以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查
根据不完全统计，2016年第二季度，中国大数据企业共计发生34起投融资事件，相比上个季度环比增长70%。从融资轮次来看，本月获融资的企业有2起为新三板募资，3起为天使轮，有18家为A轮，有8家企业为B
2020年3月，有幸参与了星环科技大数据架构师的培训认证。在范颖捷老师的授课中，感慨颇多。今天我根据学习到的部分知识谈谈自己的心得体会。
<数据猿导读> 近日，数据猿作为独家全程直播与专访媒体，受邀参加“全球大数据峰会 Global Big Data Conference”,峰会当天我们数据猿记者分别专访了8位在大数据领域颇有见地的行业
导读 2012年12月20日，中国大数据大会暨大数据年度盛典在北京新世纪日航酒店举办。灯塔大数据总负责人杨明川博士在会上做了《运营商大数据的六个关键词》的主题演讲。演讲中，杨博士从三个维度，六个关键词
TDWI最近关于管理大数据的调查显示，89%的受访者认为大数据是一个机会，而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70％。在这两次调查中受访问者均普遍认为，要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。此外，其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。虽然很多人已有了这样一个认识：大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例，我们在进行大数据分
问题导读 1.大数据是否能够创造社会价值? 2.能够真正影响我们的生活? 3.能否真正让公司赚钱? 下面十个案例可以参考 从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构
数据猿导读 一份来自麦肯锡的调查报告显示，制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够降低10%—15%，大数据对于工业企业的重要性不言而喻。不同层面的制造企业在发展过程中，应该采取相应的大数据策略，才
人民网北京9月24日电 (冯亚涛)中秋、“十一黄金周”即将到来,一大波游客正准备前往各地旅游。业内人士分析,黄金周旅游规模或创历史新高。根据各大在线旅行社的大数据分析,今年长假会出现两个出行高峰；丽江、三亚、北京、厦门等地预计为最受欢迎的国内旅游目的地。有出行计划的游客尽量提前预订门票,避峰出行。 双节将出现两个出行高峰 10月1日为峰值 携程旅行网的数据显示,今年黄金周旅游将呈现三大特点:约50%的游客选择拼假出游,最长休假16天；黄金周转战海外,出境游人数超国内游；中秋国庆档期相撞,今年长假罕见出现了两
怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现： ■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运
BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。 不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别： 第一
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 --工业大数据的范畴、关键问题与实践 文/王建民，清华大学教授、博导、软件学院副院长 ---- 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据 三大
现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得到可以量化的收益。然而事实并非如此，实际上你可以在当天就获得真实的意图，至少是
来源：中国工业评论 导读： 推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据給了我们一个看世界的新角度,成为创新驱动核心动力的来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 全文目录： 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上）01、大数据以及工业大数据的特性 02、大数据与智能制造的关系 03、推动智能制造的三驾马车 04、资产智能管理是一种强大的数据来源 05、工业物联网平台 大数据驱动智能制造，实现制造
导 读： 大数据听得耳朵起茧了，但真正能深入了解吗？不一定。在此特分享三个主题，分别是：不一样的大数据框架、不一样的大数据采集平台、神一样的数据产品。整编成一篇文章，与大家一起分享！ 一、数据从哪里来
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据三大来源 企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源 企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM
原文:7 Big Data Use Cases for Healthcare 来源:http://www.ingrammicroadvisor.com/data-center/7-big-data-use-cases-for-healthcare 但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录
小伙伴们选择大数据平台，想必是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求，面临着海量数据的存储和计算问题。
作者:Divakar Mysore等 来源:DeveloperWorks 摘要：大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件，大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件，包括从各种数据源获取数据的位置，以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。 概述 这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法。如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况，并
现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。 2013 TDWI关于管理大数据的调查显示，89%的受访者认为大数据是一个机会，而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70％。在这两次调查中受访问者均普遍认为，要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。此外，其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。 虽然很多人已有了这样一个认识
数据猿导读 4月28日，以“太湖连浪潮，合作赢未来”为主题的2017中国·无锡大数据产业发展论坛在无锡召开。中堃数据与浪潮集团签订战略合作协议并加入“感知中国”大数据产业联盟加速大数据产业发展。 4月
5月连着两周都给大家送了书，希望大家能多学知识。 此次我们特地搜罗了数据大牛们日常干货来源。 想要更随时了解最新技术咨询的同志们， 赶紧跟着老司机的步伐， 来看看这些技术圈， 不可错过的自媒体吧
从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构预测 2017 年大数据市场将价值 324 亿，拥有这样“Big Data、Big Deal”远见的人，正在利用大数据激荡出最有创意的构想，用数据的力量来创造出大量的价值。从让资料搜寻分析平台，到利用大数据帮助癌症治疗，大数据新创公司这几年内如雨后春笋般出现，2015 年这些“Big Data Startups”也会持续挖掘大数据的价值、微调其企业策略，期盼在市场中展露头角。以下几家新创公司都已经各自获得好几轮金额可观的融资，在大数据
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？
本文由CDA数据分析师小编 整理自零点研究咨询集团董事长袁岳在“2015年中国数据分析师行业峰会”上的演讲，转载请注明出处 大数据既是一个科学，它同时是一个艺术，我重点是代表艺术那个方面的。为什么呢？因为我从初中开始，数理化很少超过60分的。等到我上大学的时候，走一个狗屎运考了84，一直是文科，本科学法律，研究生也是学法律，博士的时候是社会学，后来学管理，主要是公共管理，还不是工商管理的，所以我基本的特点是典型的文科男。 但是我对数据会有自己的感觉，而且很大程度上，我今天思路的出发点不是从大规模数据的拥有者
演讲信息： RONG系列论坛 · 第一场 主讲：郭锐 艾漫智汇科技有限公司首席技术官 主题：大数据与新闻传播 内容摘要： 图一：影视大数据观点分享 图二：互联网大数据的来源 图三：平台整体技术架构 图四：影视大数据指数 图五：影视大数据的服务模式 案例分析一：《小时代》VS《深海挑战》 图六：精准用户画像 图七：《小时代》受众基本属性 图八：《小时代》受众喜好属性 图九：《深海挑战》受众基本属性 图十：《深海挑战》受众喜好属性 案例分析二：《小时代》VS《北京爱情故事》 图十一：影片内容的决策 图十二：
“00后” 你以为 Chrome 很符合年轻人口味？ 但他们最常用的是 IE 啊！ “00后”，作为互联网新时代的小鲜肉，他们可谓是在互联网时代成长的一代新生力量，“00后”从小培养的互联网思维，引
大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。 现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。 以前的商业
什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事”，打了结的绳子就是数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。
从2015年2月11日开始，央视晚间新闻节目推出”据说过年“策划，用大数据观察2015年春节前夕的各种现象。 第一天的一些解读包括（回忆版，之后有可能根据节目录播修改内容和数据来源）：
大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。 现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。 以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得
2022年5月9日，贵州省大数据发展管理局发布《2022年省级政务云服务统筹保障项目单一来源采购公示》，预算 132576000 元。 货物或服务的说明：依托云上政务云平台向省大数据局指定的贵州省政务部门、企事业单位（提供ECS（弹性云服务器）、RDS(关系型数据库服务)、云磁盘、OSS(对象存储服务)、SLB（负载均衡服务）、DRDS（分布式关系型数据库）、IPv6网关、EIP（弹性IP地址）、裸金属服务器等云资源服务，并不断更新服务内容。 单一来源原因 1、根据《贵州省大数据发展应用促进条例》第二十六条
从今天开始，会不间断的写关于大数据的行业研究，由浅入深、由面到点、至上而下的写，最终目的就是帮助大家理清楚大数据接下来的投资脉络和投资方向。 今天主要是大体的介绍什么是大数据，为什么我要写大数据，以及大数据的产业链等。 何为大数据 大数据，又称巨量资料，指的是用新的处理模式才能具有更强大的决断力、洞察力和优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的重要性 大数据的重要性主要体现在顶层设计明确、发展空间大、涉及面广等几个方面。 1顶层设计 2015年11月，首次提出国家大数据战略，同时提出：实施
译著《大数据时代》( 英国 ViktorMayer-Schǒnberger，Kenneth Cukier 著) 和《驾驭大数据》( 美国 Bill Franks 著) ，以及我国学者涂子沛、郭晓科的《大数据》等几本书引起了广泛的关注，其他各种媒体关于大数据的讨论也层出不穷，大数据已成为流行语。有人认为，大数据是一场新的革命，将横扫一切领域，重构世界。不少国家已将大数据作为国家发展战略，而商业领域更是将其视为下一个投资的宝库。毫无疑问，大数据时代已经来临，它正在悄悄地改变着人们的行为与思维，难以阻挡，无法抗
近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。
由于物联网和移动设备的快速发展，人类社会在过去两年里生成了全世界90%的数据。数据收集、存储和分析的成本骤降。 如今，各个行业都在借助由数据驱动的行业洞察，获得竞争优势。 大数据的未来前景更加宏大：为体量最大的行业拓宽视野，解决世界上一些最复杂的难题。 创业者和投资人应该从何种宏观角度来把握大数据的前景？ 文内数据为全球及美国市场情况，但相信对于中国市场有同样的借鉴意义。本文PPT来自硅谷银行分析团队（SVB Analytics）最新的分析报告《大数据的下一步棋：把握大数据的前景》，由浦发硅谷银行提供。文
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