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我想对1,300列和500,000行的数据集进行聚类分析。SciKit-学习慢吗?如果是的话，Python中最好的(最快的)集群包是什么？
浏览 0提问于2023-03-07得票数 1
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l允许你这么做的gcc标志是什么？
仅供参考，我要做的是创建一个非常大的矩阵(真的很大)，它将在稍后通过压缩算法。因此，我无法避免创建如此大的矩阵来存储数据。
浏览 10提问于2010-09-15得票数 5
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目前用于产生用于RSA加密的大素数的行业标准算法是什么？我知道，我可以在互联网上找到很多文章来解释RSA算法是如何加密和解密消息的，但我似乎找不到任何文章来解释用于生成该算法中使用的p和q的大素数和不同素数的算法。
浏览 0提问于2011-07-13得票数 96
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我知道输入到系统的数据首先放在内存中(memtable或memstore)。在缓冲区中，根据行键和列名对数据进行排序。当缓冲区大小达到一定的限制时，数据将被刷新到磁盘。如果将缓冲区大小限制配置为大值(~256 MB)，则数据点的数目必须非常大(~数千万)。为此目的所使用的数据结构和排序算法是什么？
浏览 5提问于2015-11-09得票数 1
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给定一大组线段，如何有效地找到与矩形相交的所有线段？典型的应用程序是GIS数据库，查找当前视野内的所有道路。对于点，这可以通过将点存储在KD树中来有效地完成，但是线段的相应数据结构是什么？如果算法考虑了线宽，这是一个额外的好处，但是零宽度算法是完全可以的。
浏览 1提问于2013-06-16得票数 2
我想知道如何处理特定类型的算法或使用什么数据结构。这个算法本质上是，如果给定一个无限大的二维数组(在本例中，假设是一个100,000 x 100,000的数组)，那么遍历每一列和更改值的最有效方法是什么，并且能够查看一行是否具有所有相同的元素(遍历所有行)
编辑:我指的是大的固定尺寸，而不是无限大。另外，当我使用一个简单的二维数组运行我的算法时，我得到了一个超过时间限制的错误，我确信这是由于遍历每一行而引起的。所以我只需要一种更快的方法来改变列中的值。
浏览 1提问于2014-12-24得票数 2
我只想知道NoSQL数据库如何存储非常大的数组/哈希表，然后轻松地搜索它们。他们会把它打成块吗？我想知道它是如何处理所有这些具有良好性能的密钥的；算法是什么？
浏览 4提问于2013-11-08得票数 0
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我正在阅读算法设计手册，我被塞进了这个问题。
我想，哦，是O(nlogn)，但我不确定，欧米茄和西塔呢？
浏览 6提问于2022-08-09得票数 -3
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我有一个代码，在其中我比较一个大的数据，说一个网页的来源与文件中的一些词。最好的算法是什么？可能有两种情况：
如果我有大量的单词要与源进行比较，在这种情况下，对于一个普通的字符串搜索算法，它必须取一个单词，与数据进行比较，取下一个单词，然后再与数据进行比较等等，直到全部完成为止。哪种算法是最好的？我知道Boyer和Rabin搜索算法。虽然Boyer搜索速度似乎很快，但我也希望其他算法的名称和它们的比较。
浏览 1提问于2011-11-04得票数 1
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我想是O(m*n)，但有人说是O(n)。如果你认为是O(n)，你能解释一下吗？ if numRows == 1: res = "" col = i res += s[col]
col_
浏览 0提问于2022-09-10得票数 -4
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在两个三角形网格之间找到最近点的最简单(不是最有效或最快的)算法是什么？在广泛的阶段中，最简单的早期算法是什么？如果我只有2个(大而复杂)对象，你会推荐什么样的宽相位算法？最后，计算两个三角形之间最近点的最简单方法是什么？
浏览 0提问于2010-12-22得票数 3
Kanetkar的一本书《数据结构》。在这本书的第11页中，我发现书中提到的算法有三种： a.算法的增长速度至少与某些函数一样快。 b.以相同速度增长的算法。 c.增长速度不快的算法。后来又说： a.是Big Omega (n) b.是大θ(n) c.是大Oh (n)。 我不明白它的意思，所以我在youtube上搜索了一些视频。我知道这些案子是什么。然而，我不能理解这本书试图通过这三个类别来表示什么，以及它们如何与这三个案例场景相关联。
浏览 21提问于2020-10-15得票数 0
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人们说这样的话是什么意思：运行时增长为“输入大小的平方”，考虑到最坏情况下的算法运行在O(n^2).中。它是否意味着大n 四倍运行时的双输入大小(假设算法运行在O(n^2)中)？如果您说是，那么假设我们的算法在最坏情况下所采取的步骤数是用以下函数表示的：因此：此外，我们可以看到：但是在这种情况下，我们不能将双倍输入大小的n (即使是n的大值)那么，scalabity，是什么呢？“大</e
浏览 2提问于2021-09-22得票数 1
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我有一组双精度的数据，我需要他们的列表总是排序的。在添加数据时，排序数据的最佳算法是什么？
我最好的意思是数据计数中的最小大O，数据计数中的小O(最坏的情况)，以及所需空间中的最小O，如果可能的话。集合的大小确实是可变的，从少量(30)到大量数据(+10M)。
浏览 1提问于2009-07-19得票数 14
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我得到了这个算法(伪代码，而不是任何特定语言)： for ( i = 1; i < l, i++){看着算法，我认为内环会运行l*m*n次。我想出这个是因为，例如，如果l，m，n分别是3，6，9，那么内环会运行(9*6*3)次。因此，返回内环运行次数的函数如下所示：现在，大O是我努力解决的地方(不一定是这个问题)，但我想得到一些进一步的洞察
浏览 4提问于2014-09-29得票数 0
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请注意，我没有“问题”，我也不是在寻找“另一种方法来找到我的算法的大O”。我想知道的是，是否有可能写一个程序，你可以传递数据点，所有的数据点都是，对不同输入大小的算法的性能测量：，(n,time taken to solve problem for n)，这将决定你算法的复杂度例如，输入可能是什么(它可能更大，这只是一个示例，这不是问题的重点)： 109 000 took 21 ms
327 000 took 68
浏览 2提问于2010-02-07得票数 10
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