主要分享内容： PaxosStore设计； 基于PaxosStore的存储案例。
一、概述 A.分布式存储概念 1.分布式存储系统是大量普通 PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务 2.特性：可扩展、低成本、高性能、易用 3.分布式存储涉及的技术主要来自两个领域...存储三类数据：Blob对象、定长块及大文件。 分布式键值系统：用于存储关系简单的半结构化数据，只提供基于主键的CRUD功能。...与Hash表比较类似，一般用作缓存 分布式表格系统：用于存储关系比较复杂的半结构化数据，不仅支持简单的CRUD操作，而且支持扫描某个主键范围。 分布式数据库：用于存储结构化数据。...E.容错 1.首先，分布式存储系统需要能够检测到机器故障，在分布式系统中，故障检测往往通过租约（Lease）协议实现。接着，需要能够将服务揿电掣或者迁移到集群中的其他正常服务的存储节点。...四、分布式文件系统 1.分布式文件系统的主要功能有两个：一个是存储文档、图像、视频之类的Blob类型数据；另外一个是作为分布式表格系统的持久化层。
在生产环境中，往往需要对FastDFS实现高可用，进而实现文件的大规模分布式存储。那么，如何实现FastDFS的高可用呢？今天，我们就基于CentOS 8服务器来搭建FastDFS高可用集群环境。...tracker server作用也正是负载均衡和调度 （3）Storage server作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务上 测试文件 用client.conf上传文件测试...各配置项包括： group_name = group1 #配置base_path为上面所创建的storage目录 base_path = /data/fastdfs/storage #store_path ：存储所在的目录...端口是在配置文件 /etc/fdfs/storage.conf中定义的，如下: # the storage server port port = 23000 配置fastdfs-nginx-module 四台存储服务器上...fdfs/ [root@d5d19e99e782 /]# cp /usr/local/source/fastdfs-6.06/conf/mime.types /etc/fdfs/ 配置Nginx 四台存储服务器上
当然，我们只是针对特征场景实现了一些 redis 命令，要在分布式 KV 基础上兼容所有 redis 的指令，需要考虑分布式事务，这里我先卖个关子，敬请期待。...强化调度能力 分布式数据库核心是围绕存储、计算、调度 3 个话题展开的，可见调度的重要性，负载均衡就是其中一个环节，目前 Hash-based 的分片规则，后续能否改成 Region-based 的分片规则...这个领域 Influxdb 目前比较领先，但开源版本不支持分布式，只依赖一种为时序数据设计的单机存储引擎（TSM），实用价值非常有限。...我们的 KV 产品提供了现成的分布式复制能力、标准化的平台能力、高可用保障措施，我们希望能尽可能复用起来。...结合起来，是不是可以考虑把 TSM 跟分布式复制能力做一个整合，外加对时序场景友好的 Sharding 策略，构建一个高可用的分布式时序存储引擎，替换掉开源 InfluxDB 的单机存储层。
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...通过以上思想，分布式存储系统能够有效地管理大规模的数据，并提供高可用性、高性能的存储服务。它在云计算、大数据处理等领域得到广泛应用。...存储分层和归档：将不经常访问或过期的数据迁移到低成本的存储介质，如磁带库或云存储。 性能瓶颈：高并发读写操作或大规模数据处理可能导致性能瓶颈。...索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。...数据同步可能会消耗网络带宽和节点资源，在大规模集群中需要注意同步过程对性能的影响。
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器：这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比，Longhorn最具特色的功能。...大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求...在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如 有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的 这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库 如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢...此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点...4）可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义，纯粹为了换硬件而迁移) 5）对业务友好，对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知，业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1）分布式存储也不便宜...，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
其原因主要是因为区块链存储行业处于起步阶段，没有大规模应用的需求。 另外，谷歌还开创了SRE领域。在行业内，谷歌出版了两本关于SRE的原则和最佳实践的书。...但对于大规模分布式系统的调试来说，日志和截图明显不再适用。下面是谷歌关于工具的一些原则： 谷歌在很大程度上依赖于各种可视化工具来排除不熟悉的问题并尽可能快地恢复服务。...使用大量存储专门存储监控数据。历史数据必须可用，以便在恢复停机后可以进行故障排除。停机完全是为了恢复服务，故障排除是稍后在清醒时所做的工作。...如果存储都很慢，问题可能是网络问题。如果你正在查看存储系统，并不能找出它为什么很慢，则查看网络。相关工具：：Cacti、Observium、Nagios。 当所有其他方法都失败，则查看日志文件。...以上，我们浏览了谷歌关于大规模分布式系统调试的组织文化、工程实践、响应流程和调试工具，在各种参考文献中间的取舍也包含了我的思考。
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph...crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池...ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池...$ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表
存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool...'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata $ ceph osd pool...create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data,...#Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)
引言 本文为GNN教程的DGL框架之大规模分布式训练，前面的文章中我们介绍了图神经网络框架DGL如何利用采样的技术缩小计算图的规模来通过mini-batch的方式训练模型，当图特别大的时候，非常多的batches...DGL未来还将提供分布式的Graph Store，以支持超大规模的图训练。 下面来分别介绍它们。 ?...i层节点Embedding，agg_h_i存储i节点邻居Embedding的聚集后的结果。...一个分布式采样的示例可以这样写，首先，在训练之前用户需要创建一个分布式SamplerReceiver对象： sampler = dgl.contrib.sampling.SamplerReceiver(...通过这种方式，在存储充足的情况下，DGL可以处理数以亿计节点和边的大图。
如何实现分库分表 将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库，把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中，实现数据切分，从而提升数据库操作性能。...使用覆盖索引)或者在缓存中维护 基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储...Session的分布式方案 采用无状态服务，抛弃session 存入cookie（有安全风险） 服务器之间进行Session同步，这样可以保证每个服务器上都有全部的Session信息，不过当服务器数量比较多的时候...使用Nginx（或其他复杂均衡软硬件）中的IP绑定策略，同一个IP只能在指定的同一个机器访问，但是这样做失去了负载均衡的意义，当挂掉一台服务器的时候，会影响一批用户的使用，风险很大； 使用Redis存储...把Session放到Redis中存储，虽然架构上变得复杂，并且需要多访问一次Redis，但是这种方案带来的好处也是很大的： 实现了Session共享； 可以水平扩展（增加Redis服务器）； 服务器重启
Redis入门：分布式存储 要完成数据的分片存储，需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。
1、分布式文件系统种类简介： 常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务...用于大型的、分布式的、对大数据进行访问的应用。运用在廉价的硬件上。...FastDFS：一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。...TFS：TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问...2、fastDFS简介： FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。
它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。...Alluxio 的优势包括： 内存速度 I/O ：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I...简化云存储和对象存储接入 ：与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题，因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据，而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。...当Alluxio与本地计算一同部署时，Alluxio可管理计算集群的存储并将应用所需数据本地化，从而实现： 通过智能分布式缓存提高读写性能 减少数据复制，从而节约网络成本 提供灵活API接口和云存储安全模式
mon组件部署： ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署： ceph-xxx-osd00...
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