近年来,受雷电灾害的危害程度不断加剧,由此对社会产生的影响和经济损失也越来越大。因此,因此,做好雷电活动的有效监测﹑预测和研究,对于防雷减灾工作的顺利推进,具有十分重要的现实意义。
b站Link：https://www.bilibili.com/video/BV1Da41157uV
在上一篇文章中完成了对个人用户信息的修改，同时讲述了对弹窗数据的处理，权限的使用，本文将在App中接入一个地图SDK，同时完成天气的查询，完成后的效果如下图所示：
8月3日，一条“沈阳暴雨天降火龙劈向高楼”的消息登上热搜，引发网友热议。据报道，当天下午，沈阳发生强对流天气，雷击导致高压电线起火，瞬间火花四溅。伴随着强对流天气的来袭，沈阳连发多个雷电预警信号，提示居民注意防范。
连续分享了两期“冬奥智慧气象APP”这款用于重大体育赛事期间决策气象服务产品的设计与实现，今天继续分享一点研发成果给大家，希望能给有需求的同行们一点参考。
开始项目时，还需要启动另一个项目middleware充当中间件请求weather接口
而广州，则是高温预警和暴雨预警齐齐发布，小伙伴们纷纷吐槽——这是要「下开水」的节奏啊。
好天气APP（天气预报、空气质量、生活建议、灾害预警、出行建议、城市切换、城市搜索、世界国家/地区的城市、常用城市、背景更换、应用自动更新） (运用百度定位、百度地图与和风天气API制作)
城市信息这里我直接使用的是Android前辈搭建的一个服务器获取的，数据链接是http://guolin.tech/api/china，访问返回的是JSON数据类型的省份信息（JSON数据类型的解析后面会再详细说明），需要返回城市时只需要在本链接后加上“/对应省份id”即可获取到相应的城市信息，县市信息也是一样的，原链接加上“/对应省份id/对应城市id”即可。 这里其实也可以从其它天气服务商提供的api接口获取城市信息。
可以看到我在androidx.core.widget.NestedScrollView的外层嵌套了一个com.scwang.smartrefresh.layout.SmartRefreshLayout(PS:依赖中引入的下拉刷新框架)和com.scwang.smartrefresh.header.StoreHouseHeader(PS：刷新样式)
打开天气软件展示深圳天气、点外卖定位当前是大族科技大厦，这些习以为常的服务背后是怎么样的流程？
安装方法： pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup详细使用文档
有人肯定会问，人家uni.request()已经挺好的了，为什么非的在封装一次了？
先简单介绍一下需求背景。2019年中国北京世界园艺博览会（以下简称：世园会）于2019年4月29日至10月7日在北京延庆举行，是最高级别的专业性国际博览会。北京市气象服务中心承担世园会期间公众气象服务、世园会园区及周边的交通、旅游、城市安全运行的专项气象服务保障任务。整个世园会共持续162天，国内外参观人数众多，同时恰逢沙尘、强降水、低能见度等灾害性天气多发时节，为保障世园会安全有序的进行，具有针对性强、专业、精准的气象服务必不可少。
在前一篇博客中，我们介绍了如何使用Flutter创建一个简单的天气预报应用程序。在这篇博客中，我们将进一步完善我们的应用，添加城市定位功能以及将地理位置转换为城市代码的功能。
文章：K-Radar: 4D Radar Object Detection for Autonomous Driving in Various Weather Conditions
可总会有那么几天，穿着短袖出去被冻成狗。又或是出门没带伞，走在半路突然被淋成狗……
这几天一直在鼓弄阿里云市场和微信公众号的开发文档，展示一下小成果。于是，推出一个小功能：天气预报功能！
在获取当前位置的过程中，我们使用了Flutter的Geolocator库。这个库不仅仅可以获取设备的经纬度，还能提供更多有关设备位置的信息。例如，我们可以获取设备的海拔高度、速度、方向等。在实际应用中，根据需求可以灵活运用这些功能，比如实现高度相关的气象应用或运动追踪应用等。下面是获取当前位置的代码：
该网站提供了全国34个省、市所属的2290个地区的历史天气预报查询，数据来源于城市当天的天气信息，可以查询到历史天气气温，历史风向，历史风力等历史天气状况。
近年来，随着基于高清地图的准确定位的发展，移动机器人和自动驾驶汽车已经进入我们的日常生活。照相机具有巨大的潜力，可以针对点云地图提供低成本、紧凑和独立的视觉定位。然而，视觉方法在本质上受到现实世界中不一致的环境条件的限制，例如光照、天气、季节和视点差异。同时，由于传感器的稀疏性，没有足够的纹理特征保证，在点云数据上进行精确的匹配可能是一个挑战。基于过渡几何学的方法隐含地假设了一个静态环境，如稳定的照明条件、晴朗的天气和固定的季节属性。最近基于学习的视觉定位方法要么在极限环境下受到限制（结构道路），要么只适合于有限的视角（在街道上向前或向后）。目前的图像到点云的定位方法很难在现实世界的应用中得到利用，同时很难解决上述问题。
跟各位分享一点气象服务系统开发中的设计经验。这里的设计主要是气象部门的技术人员针对特定气象服务任务而展开的设计，不是委托给开发公司进行的软件系统设计，但我相信对甲方还是乙方都有一定的参考价值。
怎么查天气？早两年，大家可能会通过电视收看天气预报，近几年，随着各类生活 App 的涌现，大家也纷纷在手机里装上了查天气的软件。
RadarSLAM: Radar based Large-Scale SLAM in ALL Weathers
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可 2015年10月，IBM20亿美元收购weather company 据 《华尔街日报》报道，IBM 正式出资收购了 Weather Company 旗下 Digtal 事业部的所有资产，包括所有的天气记录数据，大约 900 名专业的天气预报员工以及他们的移动应用。 Weather Company ，作为一家能够从 4000 万手机中收集超过每秒 4GB 信息量，
很快啊！啪的一下拿到题目就开始做题！简单介绍一下我自己：博主专注建模五年，参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。参与过十余次数学建模大赛，三次美赛获得过二次M奖一次H奖，国赛二等奖。希望各位以后遇到建模比赛可以艾特一下我，我会提供免费的思路和源码，以后的数模比赛只要我还有时间肯定会第一时间写出免费开源思路。
你是否也遇到过这种情况：看了昨晚的天气预报，说今天不会下雨，心里想着明天休息日可以开心地去逛街。
4月10日晚间，一场影响北方大部地区的沙尘暴引发大家的关注，北京发布大风、沙尘暴双预警，不少网友表示出门像打开“护眼模式”并且值得关注的是目前的这次沙尘天气过程是今年以来第8次，常年同期的沙尘过程次数是5至6次，今年沙尘出现的次数略偏多。
文章：RadarSLAM: Radar based Large-Scale SLAM in All Weathers
在手机、电脑等电子设备与我们如影随形的今天，有多少种定位方式可以了解到“我们在哪”，谁拥有了解我们位置的权限，以及不同定位方式的区别到底是什么？
上篇文章中，完成了对地图的控制，那么这篇文章中完成对天气数据的渲染。 完成这篇文章实现的效果如下，如果你觉得不行那就可以不用看下面了。
效果图 实现原理 采用高德地图微信小程序开发API（getWeather），如果 city 属性的值为空（或者没有city属性），默认返回定位位置的天气数据；如果 city 不为空，则返回 city
作为程序员，能用命令行来完成某些事情的坚决不用GUI，比如用命令行来抢火车票，甚至用命令行终端听音乐，这样在外行看起来有几分神秘感，还能俘获一批小白的芳心，看起来酷酷的，其实命令行还可以干很多事，例如有位大神就用命令行现实了天气预报的查询，如果你以为在命令行只能显示冰冷的文字那你就特错大错了，这位大神的天气预报是图文结合的。
如果你也有过这样的经历，不妨试试中国气象局的官方合作伙伴「彩云天气」，哪怕雨天没拿伞也不会让你太尴尬。
自动驾驶汽车的目标检测通常基于摄像头图像和激光雷达输入，通常用于训练深度人工神经网络等预测模型，用于目标识别决策、速度调节等。 这种决策中的一个错误可能是破坏性的; 因此，通过不确定性测度来衡量预测模型决策的可靠性至关重要。 在深度学习模型中，不确定性通常用于衡量分类问题。 然而，自动驾驶中的深度学习模型往往是多输出回归模型。 因此，我们提出了一种新的方法，即预测表面不确定度(PURE)来测量这类回归模型的预测不确定度。 我们将目标识别问题表述为一个具有多个输出的回归模型，用于在二维摄像机视图中寻找目标位置。 为了进行评估，我们修改了三个广泛应用的目标识别模型(即YoLo、SSD300和SSD512)，并使用了KITTI、Stanford Cars、Berkeley DeepDrive和NEXET数据集。 结果显示，预测面不确定性与预测精度之间存在显著的负相关关系，表明不确定性对自动驾驶决策有显著影响。
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短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。
2021年12月15日，昆明市人民政府办公室印发《昆明市推进城市气象保障服务高质量发展的工作方案》，提出“初步建成面向城市生命线、城市建设、综合交通、旅游康养、生态环境等行业的气象影响预报和风险预警体系，城市气象法规标准体系进一步完善，气象防灾减灾体系更加健全，气象灾害防御能力显著提升，气象赋能经济社会发展的能力显著增强”的发展目标。
本文将深入探讨 Geolocation API 的概念、使用方法、实际应用以及兼容性和优缺点等方面内容，帮助您更好地了解和应用这个有趣的 API。
2、charCodeAt （）：在第一个的基础上，返回的是字符的unicode编码
中国1km分辨率月最低温度数据集（1901-2020）是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。使用了496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。数据集的空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2020.12，数据单位为0.1℃。包含全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。
信息抓取来源：http://www.tianqi.com/（天气网 ） 邮件服务器（发送）：126邮箱 邮件服务器（接收）：QQ邮箱 代码如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import smtplib import urllib,urllib2 import re #定义函数，发送邮件 def sendMail(body): smtp_server = 'smtp.126.com' from_mail = 'hzpzc68
我们提出了一种用于任务无关图像翻译的ForkGAN，它可以在恶劣的天气条件下增强多个视觉任务。评估了图像定位/检索、语义图像分割和目标检测三项任务。关键的挑战是在没有任何明确监督或任务意识的情况下实现高质量的图像翻译。我们的创新是一种具有一个编码器和两个解码器的叉形生成器，可以解开域特定信息和域不变信息的纠缠。我们强制天气条件之间的循环转换通过公共编码空间，并确保编码特征不显示有关域的信息。实验结果表明，我们的算法产生了最先进的图像合成结果，并提高了三视觉任务在恶劣天气下的性能。
IMPROVER(Integrated Model post-PROcessing and VERification)是英国气象局开发维护的面向集合天气预报模式的概率后处理的系统，该系统旨在提取集合预报提供的丰富信息，并以适合制作自动天气预报的格式呈现，供预报员和公众使用。
当前，全球变暖正以前所未有的速度发生，这导致冰川融化、海洋变暖、海平面上升，从而又促使更多、更频繁的极端天气事件发生，对人类社会的生产生活与社会治理带来严峻挑战。
不知大家是否曾听说过著名的 SETI@home 项目，这是一个通过利用成千上万计算机来寻找地球以外智慧生命的科学实验，曾引起了全球计算机用户的热情。但这个进行了 21 年的项目，于 2020 年时宣布正式停止。
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