如何为在不同docker容器中运行的jupyter笔记本设置django shell内核

为在不同docker容器中运行的jupyter笔记本设置django shell内核，可以按照以下步骤进行：

首先，确保已经安装了Docker和Docker Compose，并且已经创建了一个Django项目。
在Django项目的根目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件，并添加以下内容：

version: '3'
services:
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - 8000:8000
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

在Django项目的根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，并添加以下内容：

FROM python:3.9

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

WORKDIR /code

COPY requirements.txt /code/

RUN pip install -r requirements.txt

COPY . /code/

在Django项目的根目录下创建一个名为requirements.txt的文件，并添加以下内容：

django
jupyter

打开终端，进入Django项目的根目录，运行以下命令构建和启动Docker容器：

docker-compose up --build

容器启动后，可以通过访问http://localhost:8000来访问Django项目。
接下来，安装并配置Jupyter Notebook。在终端中运行以下命令：

docker exec -it <容器ID> bash
pip install jupyter
jupyter notebook --generate-config
exit

注意替换<容器ID>为Django容器的ID。

在终端中运行以下命令，生成Jupyter Notebook的配置文件：

docker exec -it <容器ID> jupyter notebook password

再次替换<容器ID>为Django容器的ID，并按照提示设置密码。

编辑Jupyter Notebook的配置文件。在终端中运行以下命令：

docker exec -it <容器ID> vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

替换<容器ID>为Django容器的ID，并按下i键进入编辑模式。

在配置文件中添加以下内容：

c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'django_extensions.management.notebook_extension.KernelSpecManager'

按下Esc键退出编辑模式，然后输入:wq保存并退出。

重新启动Django容器：

docker-compose restart

现在，可以在Jupyter Notebook中选择Django shell内核来运行代码了。打开浏览器，访问http://localhost:8000/notebook，输入之前设置的密码登录。
在Jupyter Notebook中，点击右上角的"New"按钮，选择"Django Shell"来创建一个新的Django shell内核。

至此，你已经成功为在不同docker容器中运行的jupyter笔记本设置了django shell内核。你可以在Jupyter Notebook中使用Django的各种功能和命令了。