如何为字符串列正确使用tensorflow数据集映射函数
为了正确使用TensorFlow数据集映射函数来处理字符串列，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import tensorflow as tf- 创建一个字符串列：
string_column = tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list(
key='string_feature',
vocabulary_list=['value1', 'value2', 'value3']
)这里使用categorical_column_with_vocabulary_list函数创建一个字符串列，并指定了字符串的取值范围。
- 定义一个映射函数：
def map_string_feature(string_feature):
# 对字符串进行处理的逻辑
# 返回处理后的结果
return processed_string_feature在这个函数中，可以编写逻辑来处理字符串列。例如，可以进行字符串的编码、分词、提取特征等操作。
- 创建一个特征列映射函数：
feature_columns = [
tf.feature_column.embedding_column(string_column, dimension=10)
]
def map_features(features):
# 获取字符串列的值
string_feature = features['string_feature']
# 调用映射函数处理字符串列
processed_string_feature = map_string_feature(string_feature)
# 更新特征字典
features['string_feature'] = processed_string_feature
return features在这个函数中，可以获取字符串列的值，并调用之前定义的映射函数来处理字符串列。然后，更新特征字典中的字符串列的值。
- 创建数据集并应用映射函数：
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, labels))
dataset = dataset.map(map_features)这里使用from_tensor_slices函数创建数据集，并将特征和标签作为参数传入。然后，使用map函数将映射函数应用到数据集中的每个样本上。
通过以上步骤，就可以正确使用TensorFlow数据集映射函数来处理字符串列。根据具体的业务需求，可以在映射函数中进行各种字符串处理操作，以满足实际需求。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- TensorFlow：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow
- 数据集映射函数相关产品：暂无腾讯云特定产品，可使用TensorFlow原生功能实现。
请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。
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dataset = tfds.load( 'horses_or_humans' , split=tfds.Split.TRAIN )
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如何从输入参数a获得"a“、"b”、"c“，即：
tuple Tensor("args_0:0", shape=(3,), dtype=string)
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编辑:似乎使用Dataset.from_tensor_slices可以同时生成数据。这解释了为什么地图只被调用一次。所以我可能需要用其他
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我正在使用tensorflow 2.3.0
我有个python数据生成器-
import tensorflow as tf
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'generates a random number from 0 to len(vocab)-1'
count = 0
while count < 4:
x = np.random.randint(0, len(vocab))
yield x
cou
浏览 1提问于2020-11-17得票数 4
1回答
例如，假设我有数据集，如下所示：
[[x,y,z],
[1,2,5],
[2,3,8],
[4,5,14]]
很容易从这些微小的数据集中找到θ参数。它是θ= 1,2,0
z = 1*x + 2*y + 0
但如果我的数据集是非线性的。假设：
[[x,y,z],
[1,2,6],
[2,3,15]]]
如果选择映射函数of: z= x_y+y_y
它将返回theta参数：
theta = [1,1,0]
因此，我的问题是如何为数据集选择这样的映射函数，这种映射函数随时间的变化而变化。在推荐系统中，用户的评分会随着时间的不同而变化，以降低成本。我最近经历了正规化。还有其他降低成本的办法
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
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我有一个数据输入管道，该管道具有：
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我一直在尝试将它安装到一个tf.data管道中，并且我不得不并行地运行多个数据点的预处理。到目前为止，我已经尝试过了：
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浏览 1提问于2020-04-22得票数 8
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我已经在tensorflow中尝试了SSD和YOLO实现。现在我想为我自己的数据集重新训练其中的任何一个，比如交通信号。除了pascal voc，我如何为数据重新训练ssd？有人能帮上忙吗？我使用的是来自的tensorflow实现
浏览 0提问于2017-04-19得票数 4
我有一个场景，我必须用给定的字符串列表检查表id列表并获取所有相关数据，我知道如何为一个相同的条件检索数据。
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我有字符串列表，我需要检查Id列。有人能帮我吗？
浏览 3提问于2017-05-26得票数 0
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我想把Spark dataframe所有的时间戳列转换成字符串列。有人能告诉我如何为每个数据帧自动做到这一点吗？
时间戳列的位置可以改变，每个数据帧的列名也可以不同。
例如，在其中一个数据帧中，它可以是DataFrame1 columnA，但在Dataframe2中，它可以是columnX。
因此，我需要在任何给定表中使用有关列类型的信息，并将其转换为字符串列。
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浏览 66提问于2019-11-08得票数 1
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我正在努力学习tensorflow，刚开始学习基础知识。要安装tensorflow，我使用了以下命令：pip install tensorflow
现在，当我运行基本的tensorflow程序时，它显示了以下警告：
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我目前正在尝试制作一个程序，将字符串列表中的元素转换为浮动列表。虽然还需要做一些调整。
用户在每个类型化的数字之间输入一个“冒号”，然后将列表中的元素分开。(这是自动柜员机)
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但一直未能正确完成。--
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希望能提出一些建议。
user_list = input("Enter values:")
word = user_list.split(":")
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浏览 3提问于2021-11-25得票数 0
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信托基金2.3.0.dev20200620
我在.fit(.)中得到了这个错误。对于具有乙状结肠二进制输出的模型。我使用tf.data.Dataset作为输入管道。奇怪的是，这取决于衡量标准：
不要工作：
model.compile(
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loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(),
metrics=['accuracy']
)
工作：
model.compile(
optimizer=tf.ker
浏览 2提问于2020-06-25得票数 3
我正在开发一个SSIS包，用于从Oracle 11g数据库中的表中提取数据，并将其加载到Server 2014数据库中的表中。
Oracle数据库中的表具有定义为VARCHAR2 (单字节/代码页8859-1)的字符串列；Server数据库中的表有定义为VARCHAR (单字节)的字符串列。
但是，当我将OLE DB源代码/ ADO .NET源代码添加到SSIS包并将其配置为从Oracle中的表中选择列时，外部列(高级编辑器)将字符串列显示为DT_WSTR (Unicode)。
此 (请参阅“Oracle支持工作方式”一节)建议“当客户端字符集不是服务器字符集的超集或数据库字符集是多字节字符集
浏览 3提问于2016-05-17得票数 3
我读过答案，并试图理解training、validation和testing如何映射到Tensorflow Estimator和Keras。
A: Tensorflow
tf.estimator.train_and_evaluate函数接受一个train_spec和一个eval_spec。
在这里，evaluate在上述术语中是指validation还是testing？如果是testing，我应该在哪里指定一个validation set
B: Keras
在Keras中，这似乎更清楚了，model.fit采用validation_data参数，这是validation set的参数。有一个单
浏览 2提问于2018-08-30得票数 2
我有一个Python项目，下面是我的数据的样子:我有文章和文章的关键字。
我尝试使用Neo4j中的数据运行标签传播。
我有两种类型的节点：“文章”和“关键字”我有一个链接节点关键字和节点文章的关系："Appears_in“
有些文章有标签(字符串标签)，我不知道如何将这些标签放在种子标签中。
我也不知道如何使用两种类型的节点调用LPA。
你能帮我吗？
谢谢
浏览 26提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
对于tensorflow专家来说，这是一个新手问题：
我使用arduinos从连接到太阳能电池板阵列的电力变压器中读取了大量数据，我的问题是，我是否可以使用tensorflow来预测未来的发电量。
我对tensorflow完全陌生，如果可以给我指出类似的东西，我可以从它或任何做类似预测建模的github存储库开始。
编辑: Kyle给我指出了MNIST的数据，我认为它是一个图像数据集。同样，不确定tensorflow是否是解决此问题的正确计算库，或者它只适用于图像数据集？
谢谢，Rajesh
浏览 1提问于2016-11-22得票数 2
1回答
我已经在我的数据库中存储了我的帖子标题上的表情符号，它们显示正确，就像这样?数据库字段是这样编码的: UTF8-Unicode排序规则说: utf8mb4_unicode_ci
当我显示post_title时，我不能正确地看到数据库中的表情符号。
通过一个脚本，我想通过这样做来分解标题，但它不工作$post_title_tab = explode("?"，$post_title)；
我试着用utf8_decode和utf8_encode，不能工作...
浏览 30提问于2020-05-09得票数 0
我想知道在spacy_sklearn和tensorflow_embedding管道之间是否有什么基本的区别。我的意思是tensorflow_embedding也必须使用相同的词嵌入概念，使用PCA等来降低数据的维度。那么唯一的区别是spacy_sklearn有一些预训练的数据以预训练向量的形式绘制，而tensorflow管道没有吗?我的理解正确吗?还有tensorflow_embedding管道与谷歌提供的tensorflow框架有什么关系？
我试着在google上搜索tensorflow框架，但没有得到任何具体的答案。我也在RASA社区页面上搜索了一下，但再次没有找到帮助
浏览 0提问于2019-02-06得票数 0
1回答
我有一个庞大的数据集，其中包含凌乱的结构化模式。例如，相同数据字段可以具有不同的数据类型，例如，data.tags可以是字符串列表或对象列表 我试图从hdfs加载JSON数据并打印模式，但出现了下面的错误。TypeError: Can not merge type <class 'pyspark.sql.types.ArrayType'> and <class 'pyspark.sql.types.StringType'> 以下是代码 data_json = sc.textFile(data_path)
data_dat
浏览 17提问于2019-06-05得票数 0
我想在TensorFlow中生成一个查找表，其中键是字符串，值是字符串列表。但目前看来，tf.lookup中似乎没有任何类支持这一点。有什么想法吗？
浏览 2提问于2022-03-31得票数 1
回答已采纳
当我用flow_from_directory用tensorflow加载的数据训练我的模型时，我意外地从我的培训集目录中删除了一些图像，它很快就给了我一个警告:它找不到这个文件。
所以看起来好像是在训练的时候读取图像，但是由于我的数据集不是很大，而且我的记忆只有40%，所以我希望能稍微提高我的训练速度。有没有一种方法可以告诉tensorflow在训练开始前将更多的图像预取到内存中，而不是读取当前批处理需要的图像？还是有一个故意的原因我的记忆没有使用
浏览 0提问于2020-12-28得票数 0
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我来自Scikit学习的背景。我很难理解如何为Tensorflow预处理数据集。
我正在尝试用虹膜数据集实现支持向量机。如果我有两个numpy数组，一个包含特征列表，另一个包含标签列表，我将使用哪些函数来创建分类器？
estimator = SVM(
example_id_column='example_id',
feature_columns=[real_feature_column, sparse_feature_column],
l2_regularization=10.0)
我猜example_id_column应该是
example_id_co
浏览 1提问于2018-04-25得票数 0
我知道如何在Tensorflow 1.x ()中做到这一点。
但是对于TensorFlow2.0，如何为numpy矩阵创建feature_columns？
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
import tensorflow as tf
X = iris['data']
y = iris['target']
X_train, X_tes
浏览 15提问于2021-02-27得票数 0
我有以下字符串列表：
exclude = ['eee', 'iii']
我有一个词要测试：
word = 'Iîïe'
我希望下面的测试是正确的：
if any(x in word for x in exclude):
#I want to be here !
为了真实，我的情况需要是不区分大小写和口音不敏感.多么?
浏览 5提问于2016-10-02得票数 1
回答已采纳
我使用phpmyadmin已经很多年了，但从未试图解决这个问题。我的数据库排序规则是utf8_persian_ci，表也有相同的排序规则。
当我打开phpmyadmin时，它没有正确显示字符。我看到了一些类似برنامه的东西。
在本地主机中，我通过注释这一行来解决这个问题：
PMA_DBI_query("SET CHARACTER SET 'utf8';", $link, PMA_DBI_QUERY_STORE);
在/usr/share/phpmyadmin/libraries/database_interface.lib.php中，但是我没有义
浏览 0提问于2013-12-20得票数 1
2回答
我已经实现了一个struts 2自动完成器，在其中我使用了这样的字符串列表-
<sj:autocompleter id="cityId"
cssClass="txtfield8"
name="outlet.cityName"
list="cityList"
autoComplete="true"
forceValidOption="false" />
如何为此设置默认
浏览 5提问于2015-06-22得票数 1
回答已采纳
3回答
我需要从MVC文章中读取数据，但需要确保以正确的编码方式读取POST数据。
到目前为止，在我的编程历史(以及我见过的大多数代码中)中，人们都认为是UTF8。
我希望防止任何编码问题，并确保我的编码器与客户端的POSTing匹配。
问题
这有必要吗？
如何为ASP.NET MVC表单文章获得正确的编码器？
浏览 3提问于2013-12-02得票数 2
1回答
我使用ormlite和servicestack，我遇到了这个问题。我已经在数据库的列中保存了一个字符串列表，所以我想执行如下select MyTable : Select top 1* From MyVariable Where MyVariable in (MyListSavedInDb)
var orders = db.Select<Order>(o => Sql.In(o.Ldv, o.Waybills));
其中o.Ldv是字符串，o.Waybills是保存在数据库中的字符串列表
有什么解决方案吗？
浏览 16提问于2021-03-04得票数 1
回答已采纳
我正尝试在Tensorflow中为包含.fits文件的数据集编写一个自定义输入管道。我有一个指向文件位置的字符串列表，如下所示
pathlist = ['/path/to/file1', 'path/to/file2', ...]
尽管路径命名约定具有非常特定的子目录，但这只是一个通用示例。我已经编写了一个简短的函数，当应用于该列表中的每个路径元素时，它将输出一个包含适当数据的numpy.ndarray
import numpy as np
from astropy.io import fits
import tensorflow as tf
def path
浏览 4提问于2018-02-19得票数 1
1回答
我走在上。
我不知道如何评估分类器，特别是它的敏感性、特异性、AUC值、...etc。
我在TensorFlow文档(和)中找到了它们，但不知道如何将其与本文中显示的代码一起使用。
我如何为文章中显示的代码找到这样的度量？
浏览 13提问于2018-01-27得票数 0
我正在使用Tensorflow 2.0的数据模块并使用tf.data.Dataset对象来存储我的特性，为专有数据构建一个输入管道。这是我的问题-数据源是一个CSV文件，只有3列，一个label列，然后有两个列，它们只包含引用JSON文件的字符串，而JSON文件就是存储这些数据的地方。我已经开发了一些函数，可以访问所需的所有数据，并且能够在列上使用Dataset的映射函数来获取数据，但我不知道如何向我的tf.data.Dataset对象中添加一个新列来保存新的数据。因此，如果有人能在以下问题上提供帮助，这将是非常有帮助的：
如何将新特性附加到tf.data.Dataset对象？
这个过
浏览 5提问于2019-08-07得票数 6
在我的laravel中，为了在products title列中搜索，我使用以下代码：
$products->where('title', 'like', '%' . $request->title . '%');
title列是一个字符串列，其中存储的数据是波斯语。此外，数据库排序规则为UTF8_general_ci。然而，当我搜索一些东西时，有些标题被找到了，有些没有，我需要搜索结果来找到标题栏中包含$request->title的每个产品。
你能帮帮我吗?
浏览 0提问于2019-01-12得票数 4
3回答
培训、验证、测试批大小比
、、、
我正在使用Tensorflow上的Inception进行转移学习，这是我遵循的培训代码：
在代码的底部，我们可以根据我们的数据集指定参数。(有培训，val，测试百分比和培训，val，测试批量)
假设我有一个非常大的数据集(100万)，并且我已经将training, validation, testing percentage设置为75:15:10。
但我不知道如何正确设置批处理参数：
train_batch_size
validation_batch_size
test_batch_size
现在，我将train_batch_size设置为64，是否需要为validatio
浏览 0提问于2019-01-29得票数 7
回答已采纳
我正在做一个深度学习项目，试图自动检测给定图像的人的关节，但我被困在试图将正确格式的数据输入到我的神经网络中。我的特征(x)是非常大的图像(2000x900)，我的标签(y)是.csv文件，它们有四列，每列15行:第一列包含字符串(关节的名称)，其他三列包含整数(每行每列一个整数)。.csv文件如下所示： Left_knee、vis、x、Y Right_knee、vis、x、Y ..。(这里的x和y表示图像坐标，而不是特征和标签！vis为0或1，表示关节是否可见) 每个.csv文件对应一个特定的图像，并且.csv文件和相应的图像具有相同的名称但不同的路径。现在，我想创建一个tf.data.D
浏览 29提问于2020-10-12得票数 1
我使用cpprest http_client从RSS链接获取数据。
我恢复的数据存储如下：
container_buffer<std::string> buffer;
response.body().read_to_end(buffer).get();
//use buffer.collection() to get data;
并将其传递给采用const char *的绘图库。
现在，如果接收到的数据是用韩语表示的，例如
지방아파트분양시장`양극화
它显示得很好。
但如果数据是用番红花或斯洛伐克语等。
oblačno s kišom i pljuskovima，mogu
浏览 1提问于2016-05-12得票数 0
所以我可以这么做
SELECT
INTEGER(0xdae3a1)
但我不能这么做？
SELECT
INTEGER('0xdae3a1')
为什么？我该如何为字符串列这样做呢？？
浏览 1提问于2019-06-07得票数 1
回答已采纳
我需要下载Mnist数据以便稍后使用。我该怎么做呢？我应该在我的设备上安装Python吗？我曾尝试使用这样的代码，但收到一个错误first error install.packages("tensorflow")
library(tensorflow)
#reticulate::install_miniconda()
install_tensorflow()
install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()
mnist <- dataset_mnist()
X_train <
浏览 46提问于2021-11-14得票数 0
我正在探索tensorflow，并希望使用可用的选项进行情绪分析。我看过下面的教程
我曾经使用过朴素贝叶斯分类器，最大熵算法和Scikit学习分类器，我想知道tensorflow是否提供了更好的算法。这是正确的起点吗?或者还有其他选择吗？
任何指向正确方向的帮助都将不胜感激。
提前谢谢。
浏览 0提问于2015-12-10得票数 18
3回答
在第50页的“”一书中，作者正在对数据集执行线性回归，并得到：
training set score: 0.67
test set score: 0.66
然后他们说，他们“很可能不适应，而不是过度适应”。
但是，当使用TensorFlow的时，它们使用的是带有神经网络的MNIST时尚数据集，并得到：
training set score: 0.892
test set score: 0.876
然后，他们声明如下
“事实证明，测试数据集的准确性略低于训练数据集的准确性。训练精度和测试精度之间的差距是过度拟合的一个例子。过度拟合是指机器学习模型在新数据上的表现比他们的训练数据更糟糕。“
我相信
浏览 1提问于2018-07-29得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个android应用程序，它存储了一组~50.000字符串，我需要输入如何最好地存储它们。
我的目标是能够以较低的延迟查询与模式(如Hello W*或*m Aliv*)匹配的字符串列表，但避免大量初始化时间。
我想到了以下两种方法：
是一个java集合。我认为java集合应该可以快速搜索，但考虑到它相当大，我担心它可能会对应用程序初始化时间产生很大影响。
：SQLite数据库中的一个表。我认为这在初始化时会很容易(因为它不需要加载到内存中)，但是我担心查询会增加一些相关的延迟，因为它需要启动SQLite进程(或者不是吗？)
我的“想象”是正确的还是可怕的错？哪条路最
浏览 5提问于2013-08-22得票数 1
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火花2.1.x在这里。我有一堆JSON文件(有相同的模式)，我正在读到一个星火Dataset，如下所示：
val ds = spark.read.json("some/path/to/lots/of/json/*.json")
然后，我可以打印ds模式，并看到所有内容都已正确读取：
ds.printSchema()
// Outputs:
root
|-- fizz: boolean (nullable = true)
|-- moniker: string (nullable = true)
|-- buzz: string (nullable = true)
|-
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
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3回答
可能重复：
我肯定这很简单但我搞不懂。我有这样的字符串列表(在使用排序之后)：
Season 2, Episode 1: A Flight to Remember
Season 2, Episode 20: Anthology of Interest I
Season 2, Episode 2: Mars University
Season 2, Episode 3: When Aliens Attack
....
Season 3, Episode 10: The Luck of the Fryrish
Season 3, Episode 11: The Cyber House R
浏览 6提问于2010-06-13得票数 1
回答已采纳
试图从张量流中引导数据是很困难的，我无法将数据分开。
从binary_alpha_digits加载dataset tensorflow_datasets。将数据集分为60%用于培训，40%用于测试。
我试过：
from matplotlib import pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
port tensorflow_datasets as tfds
train_ds, test_ds = tfds.load('BinaryAlphaDigits', split
浏览 7提问于2022-09-11得票数 2
3回答
蜂巢:隐蔽字符串到布尔
、、、
我有两个单元表，我需要将字符串列从表1转换为布尔列到表2。我发现的唯一函数是强制转换，但它只在输入是数值的情况下才能工作。例如，返回"false“正确的内容：
SELECT CAST(0 AS BOOLEAN); # Result is true
但是我的源是STRING列，它包含值为"false“，然后cast函数返回以下结果，这对我来说是不正确的：
SELECT CAST("false" AS BOOLEAN); # Result is true
请您知道如何在单元格中将字符串列转换为布尔列吗？
浏览 0提问于2018-02-19得票数 2
回答已采纳
我有一个带有数据集的简单报告(病人id、程序id、姓名、地址、电话)。在我的报表页脚中，我试图编写一个条件，其中页脚值不应该出现在特定的程序ids中。但是报表页脚不显示数据集字段。如何为报表页脚编写此条件？
浏览 6提问于2018-09-14得票数 0
回答已采纳
Tensorflow似乎缺少".npy“文件的阅读器。如何将数据文件读入新的tensorflow.data.Dataset样条中？我的数据不适合记忆。
每个对象都保存在一个单独的".npy“文件中。每个文件包含两个不同的ndarray作为特征和一个标量作为他们的标签。
浏览 3提问于2018-02-20得票数 25
回答已采纳
1回答
我正在使用Scala和Spark来分析一些数据。对不起，我是这方面的新手。
我有以下格式的数据(下面)，我想要创建RDD来过滤数据、分组和转换数据。
目前，我有一个包含未解析字符串列表的rdd，我已经从rawData:字符串列表创建了它。
val rawData ( this is ListBuffer[String] )
val rdd = sc.parallelize(rawData)
如何创建数据集来操作数据？我希望在Rdd中有带有命名字段的对象，行ob.name，obj.year等等，什么是正确的方法？
我应该为此创建数据框架吗？
原始数据字符串如下所示:这是字符串列表，其中空格分隔
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
回答已采纳
我是新的深入学习和Tensorflow，并必须学习这个主题，因为我目前正在工作的项目。我使用卷积网络来检测和查找图像中单个物体的位置。我正在使用中引入的方法。讲师提到在网络中连接完全连接的层后连接一个回归头，以查找对象的位置。我知道在坦索弗洛有DNNRegressor。我应该用这个作为回归头吗？
在修改Tensorflow关于如何为我的案例使用ConvNet到的教程之前。我不太确定如何将回归头添加到该程序中，以便它也可以为对象找到一个边框。
这周我刚刚有机会接触机器学习和深入学习，如果我问了一个非常愚蠢的问题，很抱歉，但是我真的需要找到解决我的问题的方法。非常感谢。
浏览 0提问于2017-07-07得票数 5
当我创建一个表时，即使它只使用整数，我也将默认的字符集设置为utf8 (因为我复制粘贴代码，并在以后引入一个字符串列)。
示例：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `articles` (
`id` smallint(6) unsigned NOT NULL,
`disabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
但是，我想知道在不使用默认字符集的表中使用默认字符集是否会影响“性能”。
浏览 1提问于2021-02-25得票数 2
回答已采纳
我遇到了一个问题，试图在传递给Dataset map方法的函数中使用Tensorflow的feature_column映射。当尝试使用Dataset.map将Dataset的一个热编码分类字符串特性作为输入管道的一部分时，就会发生这种情况。我得到的错误消息是: tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:表已经初始化了。
下面的代码是重新创建问题的基本示例：
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.lookup
浏览 2提问于2018-01-25得票数 6
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