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如何为DataFrame列的每个浮点值生成相同的随机数?

为DataFrame列的每个浮点值生成相同的随机数,可以使用numpy库中的random模块来实现。具体步骤如下:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import numpy as np
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]})
  1. 生成一个随机数:
代码语言:txt
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random_number = np.random.rand()
  1. 将生成的随机数赋值给DataFrame的每个浮点值:
代码语言:txt
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df['A'] = random_number

完整代码如下:

代码语言:txt
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import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]})
random_number = np.random.rand()
df['A'] = random_number

这样,DataFrame列'A'的每个浮点值都会被赋予相同的随机数。

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