如何为DataFrame列的每个浮点值生成相同的随机数？
为DataFrame列的每个浮点值生成相同的随机数，可以使用numpy库中的random模块来实现。具体步骤如下：
- 导入所需的库：
import numpy as np
import pandas as pd- 创建一个DataFrame：
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]})- 生成一个随机数：
random_number = np.random.rand()- 将生成的随机数赋值给DataFrame的每个浮点值：
df['A'] = random_number完整代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]})
random_number = np.random.rand()
df['A'] = random_number这样，DataFrame列'A'的每个浮点值都会被赋予相同的随机数。
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相关·内容
这个问题解释了星火的随机分裂是如何工作的，，但我不明白second是如何跟踪哪些值被分配到一个拆分中的，从而使这些相同的值不会转到第二个拆分。
如果我们看一下randomSplit的实现：
def randomSplit(weights: Array[Double], seed: Long): Array[DataFrame] = {
// It is possible that the underlying dataframe doesn't guarantee the ordering of rows in its
// constituent partitions each
浏览 1提问于2016-07-14得票数 3
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我正在尝试对dataframe中的列进行随机排列，但我需要这种排列对于两个dataframe是相同的。 现在我就有了这个 X_train = X_train.sample(frac=1, axis=1)
X_test = X_test.sample(frac=1, axis=1) 这会创建两个不同的排列，但我需要对X_train和X_test使用相同的列排列，例如unison shuffle。 谢谢!
浏览 20提问于2019-06-03得票数 0
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2回答
我在数据库的一个表中添加了两个新列。他们被称为考试和作业结果。
目前这两列都是空的。我希望他们充满随机的检查结果，但不超过100。如何为这两列从0到100生成随机数？
谢谢。
浏览 2提问于2016-03-20得票数 2
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我试图分割我的图像数据集，以便它可以有一个训练集和验证集。我找到了这个叫做的Python库。语法很容易理解。
splitfolders.ratio("input_folder", output="output", seed=1337, ratio=(.8, .1, .1), group_prefix=None)
但我不知道这个种子参数和它的作用。页面上的描述只写着“种子分裂成可再生的”和“它洗牌”，但它并没有真正为我解释任何事情。我在谷歌上搜索过，他们都没有给我一个明确的答案。谁能给我一个简短的解释？
默认数字是1337，但为什么呢？把种子播种到1337是什么意
浏览 1提问于2021-05-19得票数 2
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我们的数据库是Server 2008。由于某种原因，DBA (现在已经消失了)使我们所有的主键DECIMAL(38,0)。这些列没有指定为标识列--相反，应用程序代码中有一个公式为该列生成唯一标识符(随机数)。
很明显，我们很快就会有一个38位数的数字作为我们数据的主键。真的，这个概念很好。与uniqueidentifer类型相比，数字在统计上应该是随机的(如果不是更随机的话)，我们只是不方便在没有应用程序代码的情况下生成数字。
我的问题是:如果我将这些DECIMAL(38,0)列转换为VARCHAR(38)，那么在索引大小、索引速度、数据检索速度、存储要求等方面有什么优势吗？我们不需要对这些
浏览 2提问于2015-06-09得票数 2
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我现在被困了很长一段时间，并且对如何实现这个目标非常感兴趣。我有一个数据框架，我想添加另一个列，该列的随机数介于1和列Amount下的该行中。我该怎么做？这就是我现在拥有的：
dataframe$newColumn <- sample(1:30, nrow(dataframe), replace = T)
但我不希望它从1到30，而是将Amount列中的数字作为最大值。
浏览 2提问于2019-04-18得票数 2
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与为具有部分随机性的代码编写测试相比，具有预定义的输入和输出参数的测试代码相对容易一些，因为我们必须检查随机生成器是否有偏差。
使用随机数的库的一个例子是java.util.Collections.shuffle(List<?> list)，它在之后对一组对象进行洗牌。
如何为具有随机输出的代码编写jUnit测试？不仅是为了洗牌，而且是为了测试一般的随机性。
浏览 1提问于2014-06-25得票数 4
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我在想，在PHP中，你可能会用到这样的东西：
rand(1, 100);
生成一个介于1和100之间的数字。如果我使用这个代码来获得一个有4位十进制数字的随机数：
rand(1 * 10000, 100 * 10000) / 10000;
这是否会在获得更高/更低数字的概率和相等方面有所不同？
浏览 1提问于2014-11-23得票数 4
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我正在尝试度量将dataframe从scala复制到python并返回到大型管道中的性能影响。为此，我创建了一个相当人工的变压器：
from pyspark.ml.pipeline import Transformer
from pyspark.ml.param.shared import HasInputCol, HasOutputCol, Param
from pyspark.ml.util import keyword_only
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import FloatType
i
浏览 1提问于2016-06-21得票数 3
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浮动或国际范围内的随机数
、、、、
我正在制作一个模板函数对象，它将生成一个远程随机数。我知道如何为ints或浮点数做这件事。但我的问题是，我希望它能够生成一个T型的远程随机数。
因此，由于我希望它能够同时返回浮点数和整数，所以不能使用%运算符。这似乎适用于浮点值。但是如果T是INT，它就会把范围搞乱。
return (_minValue + (T)rand() / ((T)RAND_MAX / (_maxValue - _minValue)));
这个算法中一定有一些错误，在这个时候我似乎找不到。
浏览 2提问于2013-10-08得票数 0
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我正在使用Visual性能测试。我想在每个请求之前生成一个随机名称。我用这个WebTestRequestPlugin来做这个：
using System;
using System.ComponentModel;
using System.Linq;
using Microsoft.VisualStudio.TestTools.WebTesting;
namespace TransCEND.Tests.Performance.Plugins
{
public class RandomStringContextParameterWebRequestPlugin : WebTestReq
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
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例如，当我在betterexplained.com上阅读帖子时，作者提到了通过乘法再加上5，将(0,1)范围内的随机数转换为(5,10)范围内的随机数。
诸如此类的操作是否会降低数字的熵？如果是这样，如何/为什么？我理解像下限或天花板这样的操作会降低熵，因为信息丢失了。当我们使用模运算符时，甚至当我们对数字进行散列时，信息也会丢失。当对随机数求平方或取绝对值时，熵也应该丢失(显然，这不适用于0到1之间的数字)，因为该数字的符号丢失了，并且这些操作无法撤消。
应用于初始数字的两个函数都有倒数(分别为/5和-5 )，因此信息不应丢失。但我不由自主地认为它是，因为浮点近似。
请帮助我理解为什么我的直
浏览 1提问于2014-09-24得票数 4
2回答
pd.DataFrame(np.random.randint(0,253,size=(253, 830)), columns=list_cols)
我用它来获取随机整数，但我需要的是浮点数。知道怎么回事吗？
浏览 3提问于2017-12-07得票数 2
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随机构造器参数
、、、
我正在尝试理解Random()构造函数。我知道如果我有这样的代码：
Random rand = new Random(47);
System.out.println(rand.nextInt(10));
然后rand.nextInt(10)将生成0到9之间的随机数，但是传递给随机()构造函数的47是做什么的呢？我找到了一些关于随机类的wiki，但是没有给出构造函数是如何为我工作的。非常感谢。
浏览 4提问于2015-03-24得票数 2
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我需要在我的DataFrame中生成一个带有随机时间戳的新列，它有几秒钟的时间。DataFrame包含10.000行。起始时间戳应该是1516364153。我试图解决以下问题：
df.withColumn("timestamp",lit(1516364153 + scala.util.Random.nextInt(2000)))
但是，所有时间戳都等于某些特定值，例如，1516364282，而不是许多不同的值。可能有一些重复，但是为什么所有的值都是相同的呢？看起来只生成了一个随机数，然后在整个列中传播。
我该如何解决这个问题？
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
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2回答
我使用下面的代码在我的SQL表中插入一个随机数。有没有一种方法可以先检查列，以确保插入的数字不存在，如果存在，则重新生成它？
Dim random As String = DateTime.Now.ToString("ffssffff").Replace("PM", String.Empty).Replace("AM", String.Empty)
浏览 2提问于2013-07-16得票数 0
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我有一个源，它以每秒8-10 bits 的速度产生秘密。我需要利用这个秘密每秒钟给另一个发电机喂食。我想知道，当我每秒连接8位时，我应该等待多长时间，然后使用更长的位作为哈希的输入。
我有两个选择：
使用8位，我得到的每秒钟，散列，并发送到下一级每秒钟。
等待10秒，然后散列最后的假设100位。在9秒内，继续使用公共信息发送前100位的散列值。
哪个更安全？我正在使用香港发展基金进行散列。
浏览 0提问于2017-06-19得票数 3
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随机数生成
、、
我正在使用下面的代码在范围内生成随机数...
int randomNumberWithinRange(int min,int max)
{
int snowSize = 0;
do
{
snowSize = rand()%max;
}
while( snowSize < min || snowSize > max );
return snowSize;
}
for(int i = 0; i < 10 ; i++)
NSlog("@
浏览 3提问于2010-04-23得票数 4
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我需要帮助了解来自的MNIST代码的发散行为
下面的代码是从谷歌深度学习速成课程的MNIST示例中复制的：。
然而，在本地PC (Windows或Linux)上的培训有所不同。
在中，相同的代码运行ok
请建议如何调试。
from __future__ import print_function
import glob
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn import metrics
浏览 0提问于2018-09-15得票数 0
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在JavaScript中，可以从另一个数生成一个随机数吗？
我正在尝试为我的一个分形地形生成器实现一个可预测的随机数生成器。我已经知道可以使用Math.random()生成随机数，但我想创建一个随机数生成器，为每个输入生成一个输出。(例如，predictableRandomGenerator(1)将始终生成相同的结果，这不一定与输入相同。)
那么，有没有可能从另一个数字生成一个随机数，其中每个输入的输出总是相同的？
浏览 1提问于2013-05-25得票数 6
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GPU与决定论
、、、
我在考虑把一些数学运算卸载到GPU上。由于我已经在使用D3D11，所以我会使用计算机着色器来完成这项工作。但是问题是，无论用户有什么GPU，对于相同的输入，我都需要相同的结果。(只要求它支持计算着色器4.0)。
那么，浮点数学在GPU上是确定性的吗？
如果没有，GPU支持整数运算吗？
浏览 3提问于2014-02-24得票数 3
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我的PHP应用程序中有一个数组，我需要开发一个函数，在给定数组和任意字符串密码的情况下，该函数将输出大型数组的一个随机子集。每次使用相同的密码调用函数时，输出的数组的子集和顺序都应该相同。
我可以通过获取像MD5这样的散列的整数值，根据密码生成一个伪随机数，但我不确定如何使用它来实现：
1)基于散列从数组中选择X(固定数字或优选地，由散列在给定范围内选择的数字)随机项
2)根据散列将这些项打乱/重新排列成一个子集
对于我的实现，冲突是可以接受的，因为数组的大小相对较小。这是一个非常有趣的问题--有人知道如何解决它吗？
浏览 1提问于2011-06-10得票数 1
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我创建了一个待办事项列表项目，其中包含每个项目的图像。我使用unsplash来生成随机图像，但我得到了所有图像的相同图像。如何为我创建的每个任务获取不同的图像 我正在使用MEAN堆栈创建一个待办事项列表项目。我使用*ngFor遍历所有任务，以便在我的网站上显示每个任务的图像，但它们都有相同的图像。 home.component.ts ngOnInit() {
this.componentGetAllTasks();
this.randomNumber = (Math.floor(Math.random()*10));
}
componentGetAl
浏览 36提问于2019-06-19得票数 1
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以下代码应生成两个随机字母：
lett_array = ['abcdefghijklmnobqrstuvwxyz'];
SaveStr.random = ['_',lett_array(randi(26)),lett_array(randi(26))];
它在本地机器上的工作原理与预期完全一样(在保存文件名中添加随机字母以保持唯一性)。
但是，在使用slurm调度的集群上，我得到了200多个结果，所有这些结果都计算相同的字母(在15分钟内运行initiate；在45分钟内结束)。
这看起来..。真奇怪。我可能会强迫合理的行为
rng('shuffle&#
浏览 3提问于2018-03-04得票数 0
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我目前正在生成以下格式的盐渍SHA 256密码
$hash = "{SHA256}".base64_encode(hash('sha256', $password . $salt) . $salt) .
使用以下Java类库来生成。
java.security.MessageDigest
java.security.SecureRandom
我不确定通过SecureRandom类生成的随机盐是否足够安全。
我想知道不同的LDAP实现(OpenLDAP、OpenDJ)是如何为不同的密码存储方案(如SHA-1、SHA256等)生成随机盐的吗？
我们能否在脚本(使用j
浏览 0提问于2022-02-04得票数 0
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假设我有数据和向量，例如：
dataframe = DataFrame(Data1 = rand(10), Data2 = rand(10));
Data3 = rand(10)
我想将Data3添加到数据文件中，如：
Data1 Data2 Data3
Float64 Float64 Float64
1 0.757345 0.903133 0.502133
2 0.294749 0.327502 0.323133
3 0.156397 0.427323 0.123133
在Python中，我可以只使用df[&
浏览 2提问于2021-11-15得票数 6
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我有这样的数据：
df = pd.DataFrame(index=['pre1_xyz', 'pre1_foo', 'pre3_bar', 'pre3_foo', 'pre10_foo', 'pre10_bar', 'pre10_xyz'])
向其中添加一个列values，该列的值是基于使用函数return_something(pref)的相应行的索引前缀确定的。现在，我实现了以下几点：
import pandas as pd
import numpy as np
# this j
浏览 7提问于2016-10-19得票数 1
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我有一个小的内部项目，它偶尔将条目插入到MySQL数据库中。我有一个名为"idChar“的列，我将它的值设置为一个随机生成的字符串，该字符串使用62个可能的字符，长度为31。
今天我发现一个新的条目恰好和几个月前的一个条目具有完全相同的idChar。我现在正在检查重复的条目，然后再保存它们，但这让我思考了发生这种情况的可能性，我很好奇我生成这些随机键的实现是否有缺陷。获取副本应该大约是62^31中的1，对吗？
function getCode($len)
{
//$len = 10;
$base='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTWXYZabcdefgh
浏览 3提问于2012-09-23得票数 0
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我有一个应用程序，需要在列中存储一个值。值是代码中的字符串，列数据类型为nvarchar。
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
//Generate a random length for randomKey range between 3 and 6 characters
Random randKey = new Random();
int randKeyLength = randKey.Next(3, 6);
//calculate randomKeyString
String randomKeyString =
浏览 0提问于2012-11-28得票数 1
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我有以下清单：
Training_Frame = pca.fit_transform(np_scaled_train)
使用以下形状的(2358,4)，我想添加第五列，这一列保存在熊猫的dataframe中，在这里我已经尝试过，但没有成功：
Training_Frame.append(dataframe_train.iloc[:,-1])
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
所以我尝试了以下几种方法
saved_frame = np.append(Training
浏览 3提问于2017-05-29得票数 1
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下面的代码有效地将pandas df row中的所有值合并到任意4个字母的string之前。这仅适用于X下面的行( Col A中的行)。
df = pd.DataFrame({
'A' : ['X','Foo','No','','X','Big','No'],
'B' : ['','Bar','Merge','','','Cat
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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我正在做一个比较研究，其中我必须对算法的串行和并行版本进行比较(NSGA-II算法，准确地说是)。NSGA-II是一种启发式优化方法，因此依赖于生成的初始随机种群。如果使用CPU和GPU生成的初始种群不同，那么我无法进行公正的加速研究。
我有一张NVIDIA-TESLA-C1060卡，它的计算能力是1.3。根据和，我们不能期望sm_13设备总是产生符合IEEE754标准的浮点值(单精度)。换句话说，这意味着在我目前的设备上，我不能对CUDA程序与其串行副本相对应的程序进行公正的加速研究。
我的问题是:改用Fermi架构能解决这个问题吗？
浏览 2提问于2012-04-26得票数 2
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random.shuffle(lst_shuffle, random.random)
我知道后半部分是一个可选的论点。但它到底能做什么。我不明白这是什么意思。这是医生寄来的。
Random.random()返回范围内的下一个随机浮点数[0.0，1.0]。
我也看到了，这是0,0，1,0的范围吗？
Pseudorandom number generators
Most, if not all programming languages have libraries that include a pseudo-random
number generator. This genera
浏览 5提问于2009-12-25得票数 1
如果我有256位的“完全随机数据”，而我用一个安全的散列函数(可能是sha256)散列这256位数据，那么由此产生的散列是否也被认为是“完全随机数据”呢？我想不是，但我不知道为什么。
我会用什么信息/关键字来了解更多有关这方面的信息？
有趣的看似相关的话题：
随机甲骨文模型
同步流密码
浏览 0提问于2023-03-05得票数 0
我正在和一个朋友做一个项目，其中我们需要生成一个随机哈希。在我们有时间讨论之前，我们提出了不同的方法，因为他们使用不同的模块，我想问你们所有人什么会更好--如果有这样的事情的话。
hashlib.sha1(str(random.random())).hexdigest()
或
os.urandom(16).encode('hex')
输入这个问题让我认为第二种方法更好。简单比复杂好。如果你同意，那么“随机”生成散列的可靠性如何？我该如何测试呢？
浏览 0提问于2012-04-27得票数 20
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我试图生成3个随机数，它们从一个列表(strLabel)中挑选一个随机字符串，但我总是得到相同的组合。有没有办法阻止它重复相同的数字？
Random r = new Random();
int iSelect3 = r.Next(0, 35);
textBox3.Text = strLabel3[iSelect3];
我想使用一些“更随机”的东西，因为我总是得到相同的数字组合，谢谢！
浏览 1提问于2017-02-19得票数 1
2回答
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=np.zeros((1000000,1)))
df.to_csv('test.csv')
df.to_hdf('test.h5', 'df')
ls -sh test*
11M test.csv 16M test.h5
如果我使用更大的数据集，那么效果就会更大。像下面这样使用HDFStore不会改变什么。
store = pd.HDFStore('test.h5', table=True)
store[
浏览 6提问于2015-03-09得票数 5
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我想在C++中的一个项目，有一个类，具有随机类在java或c#中的功能
我已经找到了这个，，但是它有错误，我现在不能完全修复它们。
你能指出bug和它们的修复，或者建议另一个实现吗？
浏览 0提问于2011-08-15得票数 2
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我目前正在使用ParallelTopicModel进行主题建模，但我遇到了一些奇怪的行为。当我为模型设置不同的线程数时，我得到了不同的结果，如果我是对的，这是不应该发生的。我们编写的实现在不同的机器上使用，最大线程数不同，但结果却是不同的。随机种子、文档、迭代等都是相同的。
这是已知的bug还是预期的？还是我只是做错了什么？
代码片段：
// Begin by importing documents from text to feature sequences
final InstanceList instances = new InstanceList(docPipe);
浏览 0提问于2018-01-03得票数 0
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我正在做一个2D塔防御，目前正在寻找一个保存功能。问题是，我的游戏是经过过程生成的(基于Unity.com发布的类似流氓的教程)：
📷
在运行时，我生成一个随机数量(大约7k)的宝藏，障碍和不同的敌人在随机地点。一些瓷砖也是可销毁的，当被摧毁时不存在。
我应该如何保存每个瓷砖的位置和价值，如“水平”和“黄金”？
下面列出了我需要保存的内容：
玩家价值(位置，黄金，等级，生命值，库存)
建筑物价值(塔楼/建筑位置、健康价值等)
波值(wave_level)
板值(所有的瓷砖位置，如障碍物、宝藏等)
注意:每个瓷砖都是一个GameObject。
浏览 0提问于2016-02-22得票数 1
CSRNG生成的随机数是否与该数字的SHA哈希相当安全？我知道RNG生成的数字看起来是随机的，并不一定是随机的。例如，在一个范围内的1，2^256，数字100可能是随机选择，但它是不安全的，所以它需要改变。
然而，一个看起来随机的数字的SHA256散列与任何其他结果一样，有相同的机会成为100。这是否意味着伪随机数的SHA256散列在安全性方面较差？
浏览 0提问于2022-10-13得票数 -2
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我正在尝试创建一个类，它可以生成一个随机变量。我希望能够在运行时根据模板值生成任意类型。我想，我可以通过具体地对每种数据类型进行编码，从而使这个函数适用于ints、字符串和双数据类型来做到这一点。
template <typename T>
class Generator{
private:
int upper_bound;
int lower_bound;
int size;
vector<T> data;
vector<int> keys;
public:
浏览 2提问于2022-03-16得票数 -1
我有一个dataframe，有些列有NaN值。我用NaN输入KNNImputer值。有些值成为浮动值，但列值应该是绝对的。
如何用列中找到的值集中的值替换这些浮点值？
例如。
X = pd.DataFrame({'A':[1, 3, 1, 5, 2.89999, 3, 1, 3, 1, 5]})
其中2.89999被替换为集合[1,3,5]中的值。
谢谢。
浏览 2提问于2021-08-16得票数 0
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1回答
我有两个数据帧如下所示。
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data set.
dataSet1 = {'id': ['A', 'A', 'A','A','B','B','B','C'],
'id_2': [1, 2, 3, 3, 1,2,3,1],
'id_3' : [9,13,12,11,9,20,22,13]}
浏览 1提问于2022-02-11得票数 0
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1回答
我有一个person对象类，它由名称、地址和电话号码对象类组成。姓名、地址和电话号码是随机生成的。
用户选择要生成多少个随机人员，并调用一个用循环生成这些人的函数，并将它们存储在一个向量中：
vector<Person> pV; //vector of people
for(int i = 0; i < num; i++){
Person x; //create new person object x
pV.push_back(x) //add to vector of people
cout << pV[i].getName();
浏览 0提问于2017-10-02得票数 0
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我有点困惑。我有一个随机字符串生成器，下面是代码：
package utils
import (
"fmt"
"math/rand"
)
var chars = []rune("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789")
func RandSeq(n int) string {
b := make([]rune, n)
for i := range b {
b[i] = chars[rand.Intn(len(chars))]
}
fmt.Println(string(b))
浏览 0提问于2014-09-21得票数 0
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将UUID作为id列添加到DataFrame并使用to_gbq推送到BigQuery可以保持唯一性吗？
浏览 1提问于2020-06-10得票数 0
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Python表示分类的聚类顺序。
、、、、
我正在训练机器学习分类预测算法。我正在测试logistic回归、Knn或基于KMeans质心的预测之间的不同方法来分配毛毛虫。
除了将标签0和1倒置外，一切都很完美。结果仍然是正确的，只是类别不再对应。因此，混淆矩阵在真假之间和我的准确度分数之间被颠倒，而不是99%，现在是1%。
集群0必须与False相关，而集群1必须与True相关。此外，在这个数据集中，True在统计上超过了False，但在另一个数据集中可能没有。
是否有任何解决方案来修复之前的标签或重新分配Kmeans集群标签？
对于Knn或logistic回归，我没有这个问题，它们的类别与0和1很好地对应。
下面是我为datafram
浏览 6提问于2022-08-12得票数 0
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