如何仅替换面板数据中第一个观察值为正值的人的缺失值？

import pandas as pd

# 假设数据集为一个DataFrame对象，其中"person"列表示人的标识，"observation"列表示观察值
data = pd.DataFrame({'person': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                     'observation': [0, 1, 0, 2, 0, 3]})

# 按照人和时间排序数据集
data.sort_values(['person'], inplace=True)

# 遍历数据集
for person in data['person'].unique():
    # 找到第一个观察值为正值的人
    if data.loc[data['person'] == person, 'observation'].iloc[0] > 0:
        # 检查是否存在缺失值
        if data.loc[data['person'] == person, 'observation'].isnull().any():
            # 替换缺失值为均值
            mean_value = data.loc[data['person'] == person, 'observation'].mean()
            data.loc[data['person'] == person, 'observation'].fillna(mean_value, inplace=True)
        break

print(data)