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如何从列中删除不包含数字的行,以及如何将带数字的字符串转换为整数?

要从列中删除不包含数字的行,可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'column1': ['1a', '2b', '3c', '4d', '5e', 'abc']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除不包含数字的行
df = df[df['column1'].str.contains('\d')]

# 显示结果
print(df)

要将带数字的字符串转换为整数,可以使用Python的int()函数。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
# 假设我们有一个带数字的字符串列表
str_list = ['1a', '2b', '3c', '4d', '5e']

# 将带数字的字符串转换为整数
int_list = [int(s[:-1]) for s in str_list if s[:-1].isdigit()]

# 显示结果
print(int_list)

参考链接:

  • pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
  • Python int() 函数文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html#int

这两个步骤结合起来,可以实现对数据列的清洗和转换。

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