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如何从列表中获取逗号分隔的字符串到PySpark中的查询?

在PySpark中,可以通过split函数将逗号分隔的字符串转换为列表,并将其用作查询条件。

以下是具体的步骤:

  1. 导入必要的模块:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建示例数据集(可选):
代码语言:txt
复制
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
  1. 定义逗号分隔的字符串:
代码语言:txt
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input_string = "Alice,Charlie"
  1. 将字符串转换为列表:
代码语言:txt
复制
input_list = input_string.split(",")
  1. 使用split函数将字符串列表应用于查询条件:
代码语言:txt
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df_filtered = df.filter(df.Name.isin(input_list))
  1. 显示过滤后的结果:
代码语言:txt
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df_filtered.show()

完整代码示例:

代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

input_string = "Alice,Charlie"
input_list = input_string.split(",")

df_filtered = df.filter(df.Name.isin(input_list))
df_filtered.show()

这样,你就可以使用逗号分隔的字符串作为查询条件从PySpark中获取数据了。

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