监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显：指标能帮你设置一个合理的性能目标，而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。然而，困难的是如何找到一个与大量运行的应用程序一起工作的监视解决方案。
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件，通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板（https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md）来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常，仪表板部署在云节点中，用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
在短短两年的时间里，Kubernetes在集装箱管道战场上给其竞争对手带来了浪费。令人遗憾的是，Docker Swarm自2016年以来并未成为主要的竞争者，并且像AWS一样，承诺通过承诺K8的支持和整合而失败。
1. 前言 https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065 https
我们已经知道，Kubernetes 是基于容器的应用程序的首选编排平台，可以自动部署和扩展这些应用程序，并简化维护操作。但是，Kubernetes也有其自身的复杂性挑战。那么，企业如何利用容器化来解决物联网的复杂性，而不会最终导致Kubernetes更加复杂呢？
Kubernetes 仪表板（Dashboard）是基于网页的 Kubernetes 用户界面。你可以使用仪表板：
在本系列的第 1 部分中，我们讨论了如何使用专用游戏服务器，将其与 Docker 打包，然后在Kubernetes 上托管和管理它，这是一个很好的开始。然而，由于我们的 Kubernetes 集群通常是固定大小的，我们可能会耗尽所有可用容量来运行我们需要的所有游戏服务器容器，以匹配所有想玩我们的游戏的玩家——这将是一件非常糟糕的事情。
作者：InfraCloud 技术领导、开源贡献者 Sanket Sudake。客座文章最初在InfraCloud 的博客[1]上发表。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
在本指南中，我们将引导您了解如何将 Linkerd 安装到您的 Kubernetes 集群中。然后我们将部署一个示例应用程序来展示 Linkerd 的功能。
您可以通过 ingress 暴露仪表板，而不是每次想要 查看发生了什么时都使用 linkerd viz dashboard。这也会暴露 Grafana。
Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
作者 | Claudio Masolo 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 谷歌云引入了配置管理仪表板（Config Management Dashboard），允许平台管理人员或运维人员实时了解多个 Kubernetes 集群的配置同步和故障。这将有助于简化日常关键任务，如审查资源和配置进度，以确保跨多个集群的行为一致性，并快速识别问题，采取相应行动。 配置管理仪表板改进了之前发布的工具 ConfigSync。ConfigSync 是谷歌云平台的 GitOps 服务，也是 Anthos 的一部分
在数据可视化领域，仪表板是一种非常有用的工具，它能够将数据以易于理解和交互的方式呈现给用户。Plotly Dash 是一个基于 Python 的开源框架，可以帮助你快速而灵活地构建交互式仪表板。本文将介绍使用 Plotly Dash 创建仪表板的步骤和一些技巧，并附上代码实例来演示每个步骤。
在线服务应旨在提供符合业务需求的服务可用性。这个过程的一个关键部分应该涉及组织中的不同团队，例如，从业务开发团队到工程团队。
引言 自从2018年从Cloud Native Computing Foundation（CNCF）出现以来，您可能已经在使用K8操作系统，随着容器云技术的发展以及落地，提高了企业运维的效率和质量，并且降低了企业运营成本，但同时带来的问题是运维的复杂度和难度，举个例子🌰：由于容器的生命周期短，随时可能飘移到其他物理资源上运行，因此日志的采集和运行的监控很难像传统方式登录到服务器上查看，而运营团队需要了解有价值的数据来进行问题定位以及运营数据分析。 为了更广泛地提供这种可观察性，我们需要提
它是一个开源 CLI 实用工具，通过管理策略来防止 Kubernetes 工作负载和 SaaS 平台的错误配置。它验证您的 Kubernetes YAML 文件。
<Kubelet从入门到放弃>系列将对Kubelet组件由基础知识到源码进行深入梳理。因上篇文章Kubelet从入门到放弃系列:GPU加持中介绍了Nvidia系列GPU如何加持Kubernetes，我们除了关注GPU资源的使用，也关注GPU资源的管理，因此本文推出 Kubernetes集群中如何监控GPU资源。
Grafana 是 Grafana Labs 的第一款也是最重要的产品。它的定位是可视化, 用于监控展示 和 可观察性. 是当前最为完善、流行的云原生、公有云和企业监控可视化平台。
根据CNCF的最新年度调查，很明显，很多人对在他们的项目中使用服务网格表现出了浓厚的兴趣，并且许多人已经在他们的生产中使用它们。近69％的人正在评估Istio，64％的人正在研究Linkerd。Linkerd是市场上第一个服务网格，但是Istio使服务网格更受欢迎。这两个项目都是最前沿的，而且竞争非常激烈，因此选择一个项目是一个艰难的选择。在此博客文章中，我们将了解有关Istio和Linkerd体系结构，其运动部件的更多信息，并比较其产品以帮助您做出明智的决定。
看到这个标题，你可能会问：什么是服务网格？在云服务广泛应用的现在又如何应用？马上我们就会在本文中将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为服务网格。
https://buoyant.io/2020/10/21/kubernetes-SLO-with-prometheus-linkerd/
使用 Levitate 设置 OpenCost 以监控 Kubernetes 集群的成本。
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续，本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
Kuboard[1] 是一款免费的 Kubernetes 管理工具，提供了丰富的功能，结合已有或新建的代码仓库、镜像仓库、CI/CD工具等，可以便捷的搭建一个生产可用的 Kubernetes 容器云平台，轻松管理和运行云原生应用。您也可以直接将 Kuboard 安装到现有的 Kubernetes 集群，通过 Kuboard 提供的 Kubernetes RBAC 管理界面，将 Kubernetes 提供的能力开放给您的开发团队。
原文地址：https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-1-top-line-service-metrics
在本指南中，我们将介绍如何将Linkerd安装到Kubernetes集群中。然后，我们将部署一个示例应用程序来展示Linkerd可以为你的服务做些什么。
Web前端的日志/指标导出器配置、Prometheus 监控规则（YAML格式）、告警规则，以及推荐一个适合的 Grafana 仪表板配置。
你们中的一些人可能不知道CNCF社区有一个非常有价值的报告工具--DevStats。
在 Kubernetes 中，事件是提供对集群内状态变化洞察的对象。进行 Kubernetes 事件监控对于实时洞察 Kubernetes 集群的运行状态至关重要。它使管理员能够快速识别并响应问题，优化资源分配，并确保其容器化应用程序的平稳高效运行。
Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据，但许多应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。
第7章 可视化工具 分布式追踪 分布式追踪（Distributed Tracing）主要用于记录整个请求链的信息。在微服务应用中，一个完整的业务往往需要调用多个服务才能完成，服务之间就产生了交互。当出现故障时，如何找到问题的根源非常重要。追踪系统可以地展示出请求的整个调用链以及每一步的耗时，方便查找问题所在 本节主要介绍如何使用Jaeger在Istio中实现追踪 启动Jaeger Jaeger是一个开源的分布式追踪系统，它可以在复杂的分布式系统中进行监控和故障排查。Jaeger的主要功能包括分布式请求监控
我们很高兴地宣布Linkerd 2.6的发布！该版本增加了对分布式跟踪的支持，为Linkerd的live tap输出带来了请求和响应头文件，向仪表板添加了流量分割可视化，显著提高了仪表板在大型集群上的性能，增加了一个公共Helm仓库等等。
Linkerd 提供了许多功能，如：自动 mTLS、自动代理注入、分布式追踪、故障注入、高可用性、HTTP/2 和 gRPC 代理、负载均衡、多集群通信、重试和超时、遥测和监控、流量拆分(金丝雀、蓝/绿部署)等。
随着网络威胁的数量和复杂性不断增加，安全分析师面临越来越大的压力，需要以最大效率保护其组织免受攻击。Elastic Security 8.8 引入了旨在帮助分析师消化、确定优先级并快速响应安全事件的功能。这些功能包括：
在启动实例之前，您必须创建必要的虚拟网络基础结构。对于提供商网络，实例使用通过第2层（桥接/交换）连接到物理网络基础设施的提供商（外部）网络。该网络包括一个为实例提供IP地址的DHCP服务器。
Polaris是一款针对Kubernetes的开源安全策略引擎，可以帮助广大研究人员通过验证和修复Kubernetes的资源配置，来审查Kubernetes集群是否遵循了最佳安全实践。
Netdata可用于监视kubernetes集群并显示有关集群的信息，包括节点内存使用率、CPU、网络等，简单的说，Netdata仪表板可让您全面了解Kubernetes集群，包括在每个节点上运行的服务和Pod。
本文我们从讨论架构类型开始，然后开始介绍工具，比如为什么在这一步需要这个工具。然后来到 Devtron 部分配置，将部署一个 NodeJS 应用程序，以便能够看到 Devtron 如何使我们的工作更轻松。
题图摄于北京德胜门 本篇转发TAP系列文章之八，Tanzu Application Platform (TAP) 的学习中心。 背景 Tanzu Application Platform 致力于为开发团队、应用安全团队、应用运维团队打造一条简化的端到端开发运维体验的路径，以提升软件开发效率、加固应用安全、简化应用运维复杂度。 可见 TAP 产品的涵盖面很广泛：包括基于 Kubernetes 的 Cloud Native Runtimes 运行时；应用 Source to URL 的软件供应链；面向应用开发者
数据可视化：Data Visualization，即与视觉传达， 定义：为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。
仪表板是基于 Web 的 Kubernetes 用户界面。您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到 Kubernetes 集群，对容器化应用程序进行故障排除，并管理集群本身及其伴随资源。您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个 Kubernetes 资源。
编者注： 随着行业对营销和推广效果的重视，数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化，也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘，分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
工程团队使用集成了Kubernetes管理与编排层的云原生可观测性平台，有助于更快达成业务目标。
在本系列的前一篇博客“将流转化为数据产品”中，我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSP) 来实时和大规模地处理这些数据。在这篇博客中，我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点，看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。
在本系列的前一篇博客《将流转化为数据产品》中，我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSA) 来实时和大规模地处理这些数据。在这篇博客中，我们将展示一个真实的例子来说明如何做到这一点，看看我们如何使用 CSP 来执行实时欺诈检测。
Apache Superset 是一个开源的现代的、企业级的商业智能 web 应用程序。是一个数据可视化和数据探索平台。
除了一体化代码之外，我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统，作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标，使用它们，构建基于指标的仪表板，设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
翻译自 Run OpenTelemetry on Docker 。 这是为新一代可观测性工具的储备知识。
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