如何从文本文件中读取整数值并统计每个值在pyspark中出现的次数

在pyspark中，可以使用以下步骤从文本文件中读取整数值并统计每个值的出现次数：

导入必要的模块和函数：

from pyspark import SparkContext

创建SparkContext对象：

sc = SparkContext("local", "IntegerCount")

读取文本文件并将每行拆分为整数值：

lines = sc.textFile("path/to/textfile.txt")
numbers = lines.flatMap(lambda line: line.split(" ")).map(int)

这里假设文本文件中的整数值是以空格分隔的。

统计每个整数值的出现次数：

counts = numbers.countByValue()

打印每个整数值及其出现次数：

for number, count in counts.items():
    print("整数值 {} 出现了 {} 次".format(number, count))

完整的代码示例：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "IntegerCount")

lines = sc.textFile("path/to/textfile.txt")
numbers = lines.flatMap(lambda line: line.split(" ")).map(int)

counts = numbers.countByValue()

for number, count in counts.items():
    print("整数值 {} 出现了 {} 次".format(number, count))

这个代码示例使用了pyspark的SparkContext对象来创建一个本地模式的Spark应用程序。首先，通过textFile函数读取文本文件，并将每行拆分为整数值。然后，使用countByValue函数统计每个整数值的出现次数。最后，通过循环打印每个整数值及其出现次数。

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