开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何从源/目标对的长列表中创建邻接矩阵？

从源/目标对的长列表中创建邻接矩阵可以通过以下步骤实现：

首先，了解邻接矩阵的概念：邻接矩阵是一种表示图结构的矩阵，其中的元素表示图中两个顶点之间是否存在边。通常，邻接矩阵是一个二维数组，行和列分别代表图中的顶点，矩阵中的元素表示对应顶点之间的边的关系。
创建一个空的邻接矩阵，矩阵的大小由图中顶点的数量决定。假设图中有n个顶点，则邻接矩阵的大小为n×n。
遍历源/目标对的长列表，对于每个源/目标对，将对应的顶点在邻接矩阵中标记为1，表示存在边。如果图是有向图，则只需要标记源顶点到目标顶点的方向；如果图是无向图，则需要同时标记源顶点到目标顶点和目标顶点到源顶点的方向。
遍历完所有的源/目标对后，邻接矩阵就被填充完整了。

邻接矩阵的优势包括：

简单直观：邻接矩阵以矩阵的形式清晰地展示了图的结构，易于理解和分析。
快速查找：通过邻接矩阵可以快速查找两个顶点之间是否存在边，时间复杂度为O(1)。
存储效率：对于稀疏图（边的数量相对于顶点数量较少），邻接矩阵可以节省存储空间。

邻接矩阵适用于以下场景：

图的规模较小：邻接矩阵适用于顶点数量较少的图，因为邻接矩阵的存储空间随着顶点数量的增加而增加。
需要频繁进行边的查询操作：邻接矩阵可以快速判断两个顶点之间是否存在边。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云图数据库 TGraph：https://cloud.tencent.com/product/tgraph
腾讯云数据库 CDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能 AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
腾讯云物联网平台 IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
腾讯云移动开发平台 MSDK：https://cloud.tencent.com/product/msdk
腾讯云对象存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务 TBC：https://cloud.tencent.com/product/tbc
腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/virtual-world

相关搜索:Akka Streams:如何按大小对源中的文件列表进行分组？Gulp:当.svg从源中删除时，从目标中删除生成的.png SQL如何从WITH中的Dual创建列表从(非常)长的列表中创建公式从flutter ListView中删除源列表中的项目从列表中获取Makefile目标中的基变量从海量数据集中的邻接矩阵创建边缘列表如何从python中的列表列表创建字典？如何从python中的列表创建字典列表？如何从R中的rasterbrick对象创建长格式数据框

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何从 Python 列表中删除所有出现的元素？

在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

12.2K3 0

GitHub 如何从特定的版本中创建分支

在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。然后在特定的版本后，选择标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。在你输入名称后，将会提示你创建分支。这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414

6.8K3 0

如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符？

Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法，并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...然后，我们使用列表推导式和字符串函数来过滤掉特殊字符，并创建一个新的列表。...示例中列举了一些常见的特殊字符，你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符，但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助，并能够在实际编程中得到应用。

7.8K3 0

Redis进阶-如何从海量的 key 中找出特定的key列表 & Scan详解

---- 需求假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....它会同时保留旧数组和新数组，然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 中的字典，需要同时访问新旧两个数组结构。...scan 也需要考虑这个问题，对与 rehash 中的字典，它需要同时扫描新旧槽位，然后将结果融合后返回给客户端。

4.6K3 0

如何对动态创建控件进行验证以及在Ajax环境中的使用

首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...Cell = new TableCell(); Cell.Controls.Add(_TxtBox); Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才<em>创建</em><em>的</em>二个控件...btnValidator" runat="server" Text="验证动态控件" Enabled="true" /> 再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了...(也就是说，新创建的验证控件没起作用) ,怎么办呢？...经过一番尝试，发现了一个很有趣的解决办法，具体参看以下代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs"

7.7K5 0

Git 如何从特定的提交中创建一个新的分支

有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。

6.6K3 0

PHP 如何从关联数组中移除并返回指定的键值对

如果我们要从关联数组中移除并返回指定的键值，一般需要两步操作，比如： $array = ['name' => 'Desk', 'price' => 100]; $name = $array['name'...else{ return null; } } 然后直接调用即可： $name = wpjam_array_pull($array, 'name'); 该功能已经整合到 WPJAM Basic 插件中，

5.1K6 0

Networkx：Python的图论与复杂网络建模工具

如果你有一个邻接矩阵，你可以使用 nx.from_numpy_matrix(A) 来创建一个图。这里的 A 是你的邻接矩阵。...在上面的代码中，我们首先导入了 Networkx 库，然后使用 nx.from_numpy_matrix(A) 函数从邻接矩阵 A 中加载图 G。...我们可以使用 nx.shortest_path(G, source, target) 函数获取从源节点到目标节点的最短路径，或者使用 nx.shortest_path_length(G, source,...target) 函数获取从源节点到目标节点的最短路径长度。...确保在创建边时设置了正确的权重，并在获取权重时使用正确的键。以上是一些使用 Networkx 库可能会遇到的问题以及解决方案，希望对你有所帮助。

5921 0

Matlab学习笔记

创建图的主要方式包括使用邻接矩阵或边列表。...在 MATLAB 中，边列表按列划分为源节点和目标节点。对于有向图，边的方向（从源到目标）很重要；但对于无向图，源节点和目标节点是可以互换的。...使用边列表构建该图的一种方法是，对源节点、目标节点和边权重使用单独的输入： >> source_nodes = {'A','A','B'}; >> target_nodes = {'B','C','C'...s 和 t 中的对应元素用于定义图中每条边的源节点和目标节点。...这些边在 G.Edges 中的顺序首先按源节点排列，其次按目标节点排列。对于无向图，索引较小的节点列为源节点，索引较大的节点列为目标节点。

1.8K2 0

ICML Workshop | 使用 Spanning Trees 的实际随机树生成

假设有一个随机图源 G 。第一步是根据 G 的分布创建一个图 g ，然后 g 将有若干 spanning trees（也可以为零）。...H_G ：随机图源的熵 H_T ：spanning trees 模型源的熵本节的目标是求出 H_T ，假设 H_G 已知或可以轻松计算。...例如，如果为 ER 随机生成树开发一种通用压缩算法，那么无论 ER 参数 p 如何，它都能达到最佳性能。所有现有通用压缩算法的理念都是，由于分布参数未知，因此需要通过某种方式从数据中学习分布。...将编码过程分为两个步骤：从树的邻接矩阵中提取某些比特，然后压缩提取的比特序列。下面介绍比特提取过程。比特提取：首先查看树的邻接矩阵，从节点 1 的连接对应行开始。...这些 C_1 边中的每一对都会消除树中另一条边的可能性。例如，如果节点 1 同时连接到节点 i 和 j，那么树中就不可能存在 i 和 j 之间的连接。

2394 0

R语言Circlize包绘制和弦图

数据格式——邻接表(和弦图数据源) 邻接表强调2类对象之间的相互作用强弱，分为邻接矩阵(adjacency matrix)和邻接列表(adjacency list） 邻接矩阵：通常表示为一个矩阵，矩阵中元素对应弦...外围sectors的顺序对于邻接矩阵，外围sector的顺序与union(rownames(mat), colnames(mat))一致，默认从3点钟方向顺时针旋转对于邻接列表，外围sector的顺序与...颜色调整通常外围sector分为2类，第1类代表邻接矩阵的行名或邻接列表的第一列，第2类代表邻接矩阵的列名和邻接列表的第2列。...弦link的方向很多时候，数据源是有方向性的，如城市的航班来往，贸易来往，对于邻接矩阵，本身就可以是有方向性的，如以行名为方向的起点，或以列名为方向的起点对于邻接列表，通常用前2列的列的顺序表示方向...，从第1列到第2列，或从第2列到1列用directional指定弦的方向，directional = 1或directional = -1：对于邻接矩阵，1 表示从行名到列名，-1则反之对于邻接列表

12.3K5 1

Google Research教你如何从毛坯开始搭建sota 图神经网络

并且不同形状的图可能也包含相同的邻接矩阵。一种优雅且高效来表示稀疏矩阵的方法是邻接列表。它们将节点之间的边的连通性描述为邻接列表第k个条目中的元组（i，j）。...由于GNN不会更新输入图的连通性，因此可以使用与输入图相同的邻接列表和相同数量的特征向量来描述GNN的输出图。构建了一个简单的GNN后，下一步就是考虑如何在上面描述的任务中进行预测。...实际情况可能更复杂，例如图形中的信息可能存储在边中，而且节点中没有信息，但仍然需要对节点进行预测。所以就需要一种从边收集信息并将其提供给节点进行预测的方法。可以通过Pooling来实现这一点。...在真实场景中，数据集并不总是包含所有类型的信息（节点、边缘和全局上下文），当用户想要对节点进行预测，但提供的数据集只有边信息时，在上面展示了如何使用池将信息从边路由到节点，但也仅局限在模型的最后一步预测中...通过上述流程，相信大家已经对简单的GNN如何发展为sota模型有了了解。在获取图的节点、边表示后，就可以为之后的任务再单独设计网络，GNN为神经网络提供了一种处理图数据的方式。

1.1K2 0

漫画：什么是 “图”？

树的节点之间是一对多的关系，并且存在父与子的层级划分；而图的顶点（注意，这里不叫节点）之间是多对多的关系，并且所有顶点都是平等的，无所谓谁是父谁是子。...这样一来，顶点之间的边就有了方向的区分，这种带有方向的图被称为有向图。相应的，在QQ当中，只要我把你从好友里删除，你在自己的好友列表里也就看不到我了。...从图中可以看出，有向图不再是一个对称矩阵。从V0可以到达V1，从V1却未必能到达V0，因此A[0][1]和A[1][0]的值不一定相等。 邻接矩阵的优点是什么呢？...邻接表和逆邻接表为了解决邻接矩阵占用空间的问题，人们想到了另一种图的表示方法：邻接表。在邻接表中，图的每一个顶点都是一个链表的头节点，其后连接着该顶点能够直接达到的相邻顶点。...这样一来，要想查出有哪些节点能一步到达顶点1就容易了，从顶点1向后的所有链表节点，就是能一步到达顶点1的节点。因此，我们可以根据实际需求，选择使用邻接表还是逆邻接表。十字链表十字链表长什么样呢？

7672 0

【最短路必背模板】涵盖所有的「存图方式」与「最短路算法（详尽注释）」

给你一个列表，表示信号经过「有向边」的传递时间。，其中是源节点，是目标节点，是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。现在，从某个节点发出一个信号。...for (Edge e : es) { ... } Floyd（邻接矩阵）根据「基本分析」，我们可以使用复杂度为的「多源汇最短路」算法 Floyd 算法进行求解，同时使用「邻接矩阵」...跑一遍 Floyd，可以得到「从任意起点出发，到达任意起点的最短距离」。然后从所有中取即是「从点出发，到其他点的最短距离的最大值」。 ?...）同理，我们可以使用复杂度为的「单源最短路」算法朴素 Dijkstra 算法进行求解，同时使用「邻接矩阵」来进行存图。...根据题意，点作为源点，跑一遍 Dijkstra 我们可以得到从源点到其他点的最短距离。再从所有最短路中取即是「从点出发，到其他点的最短距离的最大值」。

4742 0

图神经网络整理

上图是一个目标检测的场景，当我们对图像中的目标进行目标框检测出来之后，我们想分析目标之间的关系。比如说图像中有人骑在马上，狗仰望着人，人俯视着狗等等这些关系。...GCN中图的表示在图论中我们知道，我们可以用邻接矩阵和邻接列表来表示图，邻接列表是一种类似于链表的数据结构。...这是一个有向无权图，它用邻接列表可以表示为但是这种邻接列表是一种计算机数据结构的表达方式，不是一种数学表达，所以我们在GCN中真正要使用的只有邻接矩阵。...根据矩阵乘法的性质，它相当于对新邻接矩阵 的每一行做了一次归一化操作。但是对新邻接矩阵 的每一列却没有处理，这时可以再乘以一个这样就有了对新邻接矩阵 的每一列做了一次归一化处理。...g.add_nodes(10) # 建立一个从1到3指向0的有向边 for i in range(1, 4): g.add_edge(i, 0) # 用列表的方法建立从

5664 0

漫画：什么是 “图”？（修订版）

树的节点之间是一对多的关系，并且存在父与子的层级划分；而图的顶点（注意，这里不叫节点）之间是多对多的关系，并且所有顶点都是平等的，无所谓谁是父谁是子。 ?...这样一来，顶点之间的边就有了方向的区分，这种带有方向的图被称为有向图。 ? 相应的，在QQ当中，只要我把你从好友里删除，你在自己的好友列表里也就看不到我了。...从图中可以看出，有向图不再是一个对称矩阵。从V0可以到达V1，从V1却未必能到达V0，因此A[0][1]和A[1][0]的值不一定相等。 邻接矩阵的优点是什么呢？...邻接表和逆邻接表为了解决邻接矩阵占用空间的问题，人们想到了另一种图的表示方法：邻接表。 ? 在邻接表中，图的每一个顶点都是一个链表的头节点，其后连接着该顶点能够直接达到的相邻顶点。 ? ?...十字链表十字链表长什么样呢？用最直观的示意，是下面这样： ?

6581 0

最短路径dijkstra算法精品代码（超详解）

所谓单源节点是指给定源节点，求图中其它节点到此源节点的最短路径。如下图所示：给定源节点a，求节点b到a的最短距离。 (图来自于参考资料2) 那么如何寻找？...2）从源节点出发，更新相邻节点(图中为2，3，6)到源节点的距离。然后在所有节点中选择一个最短距离的点作为当前节点。...4）步骤3做完以后，设置这个当前节点已被done，然后寻找下一个具有最小代价(cost)的点，作为新的当前节点，重复步骤3. 5)如果最后检测到目标节点时，其周围所有的节点都已被处理，那么目标节点与源节点的距离就是最小距离了...(MGraph g, int v, int dist[], int path[]){ //顶点默认从0到n int set[MAX], min, i, j, u; //对各个数组进行初始化 for...目前最小 //这个循环每次从剩余顶点中选出一个顶点，通往这个顶点的路径在通往所有剩余顶点的路径中是长度最短的 for(j = 0; j < g.n; j++){ if(set[j]

4551 0

Name Disambiguation in AMiner-Clustering, Maintenance, and Human in the Loop

挑战如何量化不同数据源中实体的相似性可能没有重叠信息，需要设计一种量化规则如何确定同名人数现有方案通常预先指定如何整合连续的数据为确保作者经历，需要最小化作者职业生涯中的时间和文章间的间隔...为节点嵌入矩阵，A 为预测的邻接矩阵 目标是最小化 A 和 A~ 之间的重构误差使用图卷积网络（GCN) ? （ A 为对称的邻接矩阵，W0 W1分别是第一、二层的参数解码器 g2 ?...是一组干净的簇（每个集群中仅包含单个作者的文档）对每个第t步的训练，首先在[Kmin, Kmax] 间选取簇数 kt 从 C 中选取 Kt个集群构建伪候选集 Ct DCt：表示 C 中所有文档 z：...连续集成持续集成--如何处理不断增长的数据本文以流媒体方式集成新文章时间成本：主要来自本地链接的学习，聚类，及从数据库中抽取相关文档的 io 实时更新（使用最简单的KNN）：将新文档以下列方式贪婪的分配给现有的配置文件...：根据作者姓名和关联在系统中到排序搜索一组配置文件，每个配置文件对应一篇文章如果有多个匹配，检索文档列表 Di 的全局嵌入 yi，并构建一个本地 KNN 分类器用于查找每个 Ck 的最佳分配每一个

8052 0

图论算法基础（修订版）

比如还是刚才那幅图：用邻接表和邻接矩阵的存储方式如下：邻接表很直观，我把每个节点x的邻居都存到一个列表里，然后把x和这个列表关联起来，这样就可以通过一个节点x找到它的所有相邻节点。...如果用代码的形式来表现，邻接表和邻接矩阵大概长这样： // 邻接矩阵 // graph[x] 存储 x 的所有邻居节点 List[] graph; // 邻接矩阵 // matrix...比如说我想判断节点1是否和节点3相邻，我要去邻接表里1对应的邻居列表里查找3是否存在。但对于邻接矩阵就简单了，只要看看matrix[1][3]就知道了，效率高。...如果用代码的形式来表现，大概长这样： // 邻接矩阵 // graph[x] 存储 x 的所有邻居节点以及对应的权重 List[] graph; // 邻接矩阵 // matrix[x]...s path.removeLast(); } 这道题就这样解决了，注意 Java 的语言特性，向res中添加path时需要拷贝一个新的列表，否则最终res中的列表都是空的。

7732 0

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （299）-- 算法导论22.1 3题

创建一个新的顶点列表，复制原图的顶点。 2. 遍历原图的每个顶点。 3. 对于每个顶点，遍历它的邻接表。 4. 对于邻接表中的每条边 (u, v)，在转置图中添加边 (v, u)。...创建一个新的顶点列表，复制原图的顶点。 2. 遍历原图的邻接矩阵。 3. 对于矩阵中的每个元素，如果 A[u][v] 为 1（表示存在从 u 到 v 的边），在转置图中设置 A[v][u] 为 1。...对于有向图G中的每个顶点v\in V，遍历其邻接点列表中的每个邻接点u。 3. 对于每个邻接点u，将边(u,v)添加到G^T的邻接链表中，即将u加入到v的邻接点列表中。...kimi：首先，我们来分析两种图的表示方法：邻接链表和邻接矩阵，以及如何从图 ( G ) 计算出其转置图 ( G^T )。...邻接矩阵表示法算法描述 1. 初始化一个与原图 G 大小相同的邻接矩阵来存储转置图的边。 2. 遍历原图 G 的每个节点对 (u, v)。 3.

862 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭