如何从第一个非nan值开始获取df？

从第一个非NaN值开始获取df，可以使用pandas库中的first_valid_index()方法来实现。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个DataFrame对象df，其中包含了一些NaN值：

df = pd.DataFrame({'A': [NaN, NaN, 1, 2, 3],
                   'B': [NaN, 5, 6, NaN, 8],
                   'C': [NaN, NaN, NaN, NaN, 12]})

要从第一个非NaN值开始获取df，可以使用first_valid_index()方法来查找第一个非NaN值的索引，然后使用该索引来获取df：

first_valid_index = df.first_valid_index()
result_df = df.loc[first_valid_index:]

这样，result_df就是从第一个非NaN值开始的df。

关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与人工智能-数据处理与分析-Pandas。

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