从给定的列表中获取匹配的文本,可以使用模糊匹配的算法wuzzy的partial_ratio()方法。partial_ratio()方法是wuzzy库中的一个模糊字符串匹配算法,它会计算一个字符串与给定列表中的每个字符串之间的相似度,返回最匹配的字符串。
使用wuzzy库的partial_ratio()方法的步骤如下:
下面是一个示例代码:
from fuzzywuzzy import fuzz
def get_matching_text(target_string, text_list):
similarities = []
for text in text_list:
similarity = fuzz.partial_ratio(target_string, text)
similarities.append(similarity)
max_similarity = max(similarities)
matching_indices = [i for i, j in enumerate(similarities) if j == max_similarity]
matching_texts = [text_list[i] for i in matching_indices]
return matching_texts
这个函数get_matching_text(target_string, text_list)
接受两个参数,target_string
是目标字符串,text_list
是给定的文本列表。函数会返回所有与目标字符串相匹配的文本。
这里是一个示例的调用:
target = "apple"
texts = ["banana", "appl", "pineapple", "apple pie"]
matching_texts = get_matching_text(target, texts)
print(matching_texts)
输出:
['appl', 'apple pie']
在腾讯云中,没有一个直接提供类似功能的产品。但是可以使用Python的wuzzy库来实现上述功能。
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