如何从.txt文件中读取文本，然后将其存储在记录(数据结构)中？

从.txt文件中读取文本并将其存储在记录（数据结构）中，可以通过以下步骤实现：

1. 打开文件：使用编程语言提供的文件操作函数，如open()函数，指定文件路径和打开模式（读取模式）来打开.txt文件。
2. 读取文件内容：使用文件对象的读取函数，如read()函数，将文件内容读取到一个字符串变量中。
3. 解析文本：根据文本的格式和结构，将读取到的字符串进行解析，提取出需要的信息。可以使用字符串处理函数、正则表达式等方法来实现。
4. 创建记录（数据结构）：根据需要存储的信息，选择合适的数据结构，如列表、字典、对象等，来创建记录。
5. 存储数据：将解析得到的信息存储在记录中，可以根据数据结构的特点和需求进行存储，如将每行文本存储为列表的元素，或将特定字段存储为字典的键值对。

以下是一个Python示例代码，演示如何从.txt文件中读取文本并存储在列表中：

# 打开文件
file_path = "example.txt"
with open(file_path, "r") as file:
    # 读取文件内容
    content = file.read()

# 解析文本并创建记录
records = []
lines = content.split("\n")  # 假设每行为一个记录
for line in lines:
    record = line.split(",")  # 假设以逗号分隔字段
    records.append(record)

# 打印记录
for record in records:
    print(record)

在这个示例中，我们假设.txt文件中的每行为一个记录，字段之间以逗号分隔。首先使用open()函数打开文件，然后使用read()函数读取文件内容到字符串变量content中。接着，我们使用split()函数将内容按行分割成列表lines。然后，对于每一行，我们再使用split()函数将其按逗号分割成字段，并将字段列表作为一个记录存储在records列表中。最后，我们遍历records列表，打印每个记录。

请注意，这只是一个示例，实际应用中需要根据具体的文本格式和存储需求进行相应的解析和存储操作。