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如何从2D numpy.array where列==条件中进行选择

在Python中,可以使用NumPy库来处理数组操作。要从2D NumPy数组中选择满足特定条件的行,可以使用布尔索引。

首先,导入NumPy库:

代码语言:txt
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import numpy as np

假设我们有一个2D NumPy数组arr,如下所示:

代码语言:txt
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arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

现在,我们想选择满足条件arr[:, 1] == 2的行。这意味着我们要选择第二列等于2的行。可以使用布尔索引来实现:

代码语言:txt
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selected_rows = arr[arr[:, 1] == 2]

在这个例子中,arr[:, 1]表示选择所有行的第二列。然后,我们使用条件== 2来检查第二列是否等于2。最后,将布尔索引应用于原始数组arr,以选择满足条件的行。

selected_rows将是一个新的数组,其中包含满足条件的行。你可以根据需要进一步处理这个数组。

这种方法适用于任何2D NumPy数组,并且可以根据具体的条件进行修改。请注意,这只是选择满足条件的行的一种方法,还有其他方法可以实现相同的目标。

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