如何从R中变量的每个级别中抽取相等数量的单元？

在R中，可以使用sample()函数从变量的每个级别中抽取相等数量的单元。sample()函数可以从给定的向量中随机抽取指定数量的元素。

下面是一个示例代码，演示如何从R中变量的每个级别中抽取相等数量的单元：

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  var1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),  # 变量的每个级别
  var2 = 1:6  # 其他变量
)

# 计算每个级别的数量
level_counts <- table(data$var1)

# 计算每个级别应该抽取的数量
sample_size <- min(level_counts)

# 从每个级别中抽取相等数量的单元
sampled_data <- data[unlist(lapply(unique(data$var1), function(x) sample(which(data$var1 == x), sample_size))), ]

# 打印抽取的结果
print(sampled_data)

在上面的代码中，首先创建了一个示例数据框data，其中包含一个变量var1的不同级别。然后使用table()函数计算了每个级别的数量，并将其存储在level_counts中。接下来，计算了每个级别应该抽取的数量，即所有级别中最小的数量，存储在sample_size中。

最后，使用lapply()函数和sample()函数从每个级别中抽取相等数量的单元。lapply()函数用于遍历每个级别，sample()函数用于从每个级别中随机抽取指定数量的单元。最后，使用unlist()函数和which()函数将抽取的单元的索引转换为逻辑向量，并使用该逻辑向量从原始数据框中选择对应的行。

请注意，上述代码仅适用于每个级别的数量相等的情况。如果每个级别的数量不相等，可以根据具体需求进行调整。

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