如何从numpy的数组中选择特定列值最大的行？
要从numpy的数组中选择特定列值最大的行，可以使用numpy的argmax函数和切片操作来实现。
首先，使用numpy的argmax函数找到特定列中的最大值的索引。假设数组名为arr，特定列的索引为col_index，可以使用以下代码找到最大值的索引：
max_index = np.argmax(arr[:, col_index])然后，使用切片操作获取特定列值最大的行：
max_row = arr[max_index, :]这样，max_row就是特定列值最大的行。
下面是对应的完整代码示例：
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 要选择最大值的列索引
col_index = 1
# 找到特定列中的最大值的索引
max_index = np.argmax(arr[:, col_index])
# 获取特定列值最大的行
max_row = arr[max_index, :]
print("特定列值最大的行：", max_row)对于numpy的数组，可以使用numpy的其他函数和方法进行各种操作和计算。numpy是一个强大的数值计算库，广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。
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我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。
例如，给定以下二维numpy.ndarray
np.array(
[[True, False, False],
[True, True, True],
[False, True, False]]
)
提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)的真实值的随机行索引位置：
numpy.ndarray([0, 2, 1])
反过来说，下列情况是不正确的：
numpy.ndarray([2, 2, 1])
因为，第一列在第三行中有一个非真值。
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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5回答
假设我有矩阵
import numpy as np
A = np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]])
我试图理解argmax函数，据我所知，它返回的是最大的值。
如果我在Python上试用了它：
np.argmax(A[1:,2])
我是否应该在第二行中得到最大的元素，直到第三行的末尾和第三列的末尾？所以它应该是数组6 9，arg max应该返回9？但是为什么当我在Python上运行它时，它会返回值1？
如果我想在第3列(即9)中从第2行开始返回最大的元素，我应该如何修改代码？
我已经检查了Python文档，但仍然有点不清楚。谢谢你的帮
浏览 7提问于2016-03-30得票数 30
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3回答
是否有一种有效的方法可以在python中仅考虑指定的列和行来查找矩阵中的最大值的索引。我已经研究过numpy的文档，但我似乎想不出一种方法来实现它。我觉得一定有我一直在忽略的功能。
matrix = [[5, 3, 6, 8],
[4, 2, 8, 0],
[2, 9, 10, 8],
[3, 6, 9, 3]]
考虑到上面的矩阵，例如，我希望最大值只考虑第三行、第一列和第三列，操作的结果应该是(2,2)考虑指定列和行的最大值10。
浏览 11提问于2022-03-04得票数 -1
1回答
我得到了一个数字数组，如下所示：
[[3.4, 87]
[5.5, 11]
[22, 3]
[4, 9.8]
[41, 11.22]
[32, 7.6]]
我想：
比较列2中的元素，每次3行
删除第2列中值最大的行，每次3行
例如，在前3行中，列2中的3个值分别是87、11和3，我希望保留11和3。
我期望的输出numpy数组是：
[[5.5, 11]
[22, 3]
[4, 9.8]
[32, 7.6]]
我是新来的numpy阵列，请给我建议，以实现这一点。
浏览 2提问于2016-10-29得票数 0
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2回答
我试图实现缝雕刻算法，其中我们必须删除一个缝从图像。图像存储为numpy M X N数组。我找到了seam，它只不过是一个M整数数组，其值指定要删除的列值。
例:2X3阵列
import numpy
img_array = numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
和
seam = numpy.array([1,2])
这意味着我们必须从第1行(1)中删除Img第1元素，从第2行(5)中删除第2元素。删除后，Img将是
print img_array
[[2,3]
[4,6]]
完成的工作：
对于涉及一维数组或的python和，我是新手。但我无法找到从特定列
浏览 7提问于2015-10-25得票数 1
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3回答
如何修改NumPy数组的特定行或列？
例如，我有一个NumPy数组，如下所示：
P = array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
如何将第一行[1, 2, 3]的元素更改为[7, 8, 9]，以使P变为：
P = array([[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
同样，如何将第二个列值[2, 5]更改为[7, 8]
P = array([[1, 7, 3],
[4, 8, 6]])
浏览 2提问于2014-11-17得票数 33
3回答
可能重复：
我有一个numpy数组(numpy被导入为np)
gona = np.array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
我可以通过gona1获得第1行整个列的值。
数组(4，5，6)
但是，如果我试图获取所有行中某一列的所有值(例如，我希望在每一行中得到第一列的值)，我将尝试使用gona。但是我得到的结果和以前一样。
这是什么原因？我怎么才能在裸体里做这样的事呢？
浏览 10提问于2013-02-01得票数 17
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2回答
我知道No.of数组有一个叫做No.of的方法，它返回行数和列数，shape给你行数，shape1给你列数。
a = numpy.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]])
a.shape
>> [2,4]
a.shape[0]
>> 2
a.shape[1]
>> 4
但是，如果我的数组只有一行，那么它将返回No.of列。而shape1将会从索引中消失。例如
a = numpy.array([1,2,3,4])
a.shape
>> [4,]
a.shape[0]
>> 4 //this is the numb
浏览 0提问于2016-09-22得票数 35
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1回答
我想要定义我自己的加法运算符，它取一个Nx1向量(称为A)和一个1xN向量( B )，使得I^第一行和j^th列中的元素是A中的i^th元素和B中的j^th元素之和。
我能够为函数编写以下代码(据我所知，它是正确的)。
def test_fn(a, b):
a_len = a.shape[0]
b_len = b.shape[1]
prod = np.array([[0]*a_len]*b_len)
for i in range(a_len):
for j in range(b_len):
prod[i, j] =
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
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2回答
为什么[：，x]可以从数组创建列向量？代表什么？有人能给我解释一下原理吗？ a = np.random.randn(5,6)
a = a.astype(np.float32)
print(a)
c = torch.from_numpy(a[:,[1]]) [[-1.6919796 0.3160475 0.7606999 0.16881375 1.325092 0.71536326]
[ 1.217861 0.35804042 0.0285245 0.7097111 -2.1760604 0.992101 ]
[-1.6351479 0.6607
浏览 8提问于2020-07-25得票数 0
有numpy数组，1000行，1000 rows：a = np.array([list(range(1,1001))]*1000)
如何通过在本说明中从a中选择行和cols来获得一个数组:选择行索引行: 0:2、4:7、101和156:989；以及选择列索引的列: 0:3、400:589、678、701:999。
编辑、展开行和cols到1000行、1000 cols和展开行和cols选择条件。
嗨!任何在外面的人！请帮忙解决。Numpy需要一些改变。
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
2回答
我创建了一个大小为500x10000的非常大的NumPy数组，名为first_array，用Crank方法求解一个偏微分方程。此方法需要创建和使用存储在数组中的所有数据，但我只需要其中的一小部分。例如，50行和50列就足够了。
如何通过只选择某些数字的倍数的行和列来从second_array创建一个较小的数组，first_array？对于此任务是否有内置的NumPy方法？
例如，如果first_array是
array([[11, 12, 13, 14],
[21, 22, 23, 24],
[31, 32, 33, 34],
[14, 42, 43,
浏览 0提问于2022-05-10得票数 1
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假设我有一个名为sales的二维双精度数组，其中包含3行5列
double [][] sales = new double [3][5];
如何通过行号和列号将值添加到特定单元格？我试图写一个程序，要求用户输入行号，然后读取它，列号，然后读取它，然后将值放入行和列号中，然后将该值添加到用户指定的特定行和列中。
浏览 0提问于2013-04-14得票数 0
我在寻找一种有效的方法来解决这个问题。例如，我有以下矩阵：
[[1, 2, 2]
[2, 3, 4]
[3, 4, 5]]
和第二个矩阵，具有与第一个矩阵相同的行数(但不一定是相同的列数)：
[[1, 1]
[2, 3]
[1, 1]]
因此，对于第一个矩阵中的每个值，id想要计算它是否大于同一行位置的第二个矩阵的整行(例如，对于第一个矩阵中的第一个值，1，我想检查它是否大于第二矩阵第一行中的所有值，所以大于1，这是假的。对于第一行中的第二个值，2，我想检查它是否大于第二矩阵中第一行中的所有值，这是真的，等等)。
因此，在这种情况下，输出应该是：
[[False, True, Tru
浏览 2提问于2020-12-30得票数 1
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我需要对多维numpy数组进行大量的操作，为此，我正在尝试实现这方面的最佳方法。
假设我有这样一个数组：
A = np.random.uniform(0, 1, size = 100).reshape(20, 5)
我的目标是获得每个条目的最大值numpy.amax()及其索引。因此，希望A[0]是这样的：
A[0] = [ 0.64570441 0.31781716 0.07268926 0.84183753 0.72194227]
我想得到这个最大[0.84183753][0, 3]的最大值和索引。没有所需结果的具体表示，只是一个例子。我甚至只需要水平索引。
我尝试使用numpy的
浏览 4提问于2016-03-22得票数 1
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1回答
我有一个(1, 7, 3)形状的numpy数组，我想在3列中找到具有最高元素的行。例句: 232是第三列中最大的，所以它应该输出[196 228 232]，我该怎么做？我试过np.argmax，但失败了
下面是一个示例数组：
[[[218 204 204]
[344 194 31]
[284 140 108]
[196 228 232]
[324 196 28]
[224 228 57]
[174 250 144]]]
浏览 2提问于2017-02-20得票数 0
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4回答
我需要获取一个csv文件，并将此数据导入到python中的多维数组中，但在将数据附加到空数组后，我不确定如何从数组中剥离'None‘值。
我首先创建了一个这样的结构：
storecoeffs = numpy.empty((5,11), dtype='object')
这将返回一个由'None‘填充的5行x11列的数组。
接下来，我打开csv文件并将其转换为数组：
coeffsarray = list(csv.reader(open("file.csv")))
coeffsarray = numpy.array(coeffsarray, dtyp
浏览 3提问于2010-08-07得票数 1
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我有一个2Dnumpy数组iarr，来自一个单一颜色的图片。 我想找出每一列中具有非零值的最小/最大行索引。如果列中没有非零值，则不需要考虑此列。我有一个有效的解决方案，但它非常慢。我目前的解决方案是 img = Image.open('nameofimage.jpg')
iarr = numpy.array(img)[:,:,0]
nonz = numpy.nonzero(iarr)
colinds = numpy.unique(nonz[1])
minrowinds = numpy.array([numpy.min(nonz[0][nonz[1]==cind]) for
浏览 57提问于2019-02-14得票数 0
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我是Python的新手，我有一个无法用找到的答案解决的问题……希望有人能帮上忙:我需要得到一个从csv文件导入的数据集的所有局部最大值的列表。值的范围从0到0.5左右。
我只需要获取一个数据行("Werte"，array或"N"，list)的局部最大值的列表，就可以对它们进行统计。
这是我得到的：
import numpy as np
from numpy import *
N = []
file = open('C:/Auswertung/PEE/PEE_L_1_O_130702-1.1.csv', 'r')
Pro
浏览 0提问于2013-09-19得票数 6
3回答
我有numpy数组，如np.array(2,2)
[[1,9],
[7,3]]
我想得到最大的第三次，并使这成为一个维度。
那么numpy.array应该是这样的[9,7]
我想我可以用for循环来完成这个任务，然后再做一个numpy。
不管它看起来是什么样子，有什么好的方法可以做到吗？
浏览 9提问于2022-10-17得票数 0
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1回答
我有一份数据
df = pd.DataFrame({'age' : [(1, 2), (1, 3), (1, 1)], \
'year' : [(20, 30), (30, 40), (30, 40)]})
df
Out[58]:
age year
0 (1, 2) (20, 30)
1 (1, 3) (30, 40)
2 (1, 1) (30, 40)
我想把它转换成像这样的numpy数组
array([[ 1, 2, 20, 30],
[ 1, 3, 30, 40
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
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4回答
我使用Numpy将数据存储到矩阵中。来自R背景，有一种非常简单的方法来对矩阵的行/列或两者都应用函数。
python/numpy组合有没有类似的东西？编写我自己的小实现并不是问题，但在我看来，我提出的大多数版本的效率都比任何现有的实现都要低得多，/更多的内存密集型。
我想避免从numpy矩阵复制到局部变量等，这是可能的吗？
我尝试实现的函数主要是简单的比较(例如，某一列中有多少元素小于数字x，或者其中有多少元素的绝对值大于y)。
浏览 1提问于2011-11-10得票数 42
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2回答
我想知道是否有特定的numpy函数来获得范围中最高和最低值的列。
对于范围，可以假设numpy数组的每个第一维度都重新显示了图像的水平行。
我在图像的每一行画线到不同的坐标。
我需要知道每一行中每一行的起始点和端点。
假设我有以下数组：
编辑:我选择不好的范围。这个比较好
a = np.array([[0, 1],[0, 2],[0, 3],[0, 4],[1, 0],[1, 1],[1, 2],[1, 3],[1, 4],[1,5],[3, 0],[3, 1],[3, 2],[3, 3],[3, 4],[4, 0],[4, 3],[4, 4],[5,0]])
我想要的是
最大值/端点：
ar
浏览 0提问于2018-09-25得票数 2
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1回答
如何对相关矩阵进行对称排序？
、、、、
我正在处理相关矩阵，我想重新排列行和列，以便具有最高平均相关性的列位于中间，第二好的列高于该列一个索引，第三个索引低于中间一个索引，依此类推。
在一个示例中，这是原始矩阵
[[ 1. , -0.85240671, 0.93335528, 0.75431679, 0.81586527],
[-0.85240671, 1. , -0.874545 , -0.68551567, -0.8594703 ],
[ 0.93335528, -0.874545 , 1. , 0.7103762 , 0.86104527],
[ 0.75431
浏览 0提问于2017-07-13得票数 3
我对Python相当陌生，并学习了一些基本的数据科学python，并且在运行randn时，我试图确定数组的min值和最大值。
为了澄清这个问题，下面的数字有多低，有多高？
它与输入的行/列值有任何关系吗？
我以为它们适用于-1到1之间的值，但当我测试时，情况并非如此。
import numpy as np
np.random.randn(3,3)
array([[ 1.61311526, -1.20028357, -0.41723647],
[-0.31983635, -3.05411198, -0.43453723],
[ 0.09385744, -0.28239
浏览 5提问于2020-11-01得票数 3
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2回答
困在这个Numpy问题上
country=['India','USA']
gdp=[22,33]
import numpy as np
a=np.column_stack((country,gdp))
array([['India', '22'],
['USA', '33']], dtype='<U11')
我有一个NDArray，我想找到第二列的最大值。我尝试了下面的方法
print(a.max(axis=1)[1])
print(a[:,1].max()
浏览 1提问于2018-03-19得票数 1
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我有一个4×4的数字数组。我想确定每一行的最大值是否是唯一的，即最大值只有一次出现。我对Python和numpy很陌生，我想知道是否有一种pythonic的方法(方法)来执行这个操作，而不是运行一个for循环。
浏览 0提问于2020-12-28得票数 0
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我有一个numpy数组x，dimensions = (20，4)，其中只有第一行和第一列是真正的字符串值(字母表)，其余的值是数字，其类型被分配为字符串。我想将这些数值更改为浮点型或整型。
我尝试了一些步骤：
a.我复制了数组的第一行和第一列作为单独的变量：
x_row = x[0]
x_col = x[:,0]
然后(使用numpy.delete()方法)将它们从原始数组x中删除，并通过应用遍历每个值的for循环转换剩余值的类型。但是，当我使用numpy.vstack()和numpy.hstack()将复制的行和列堆回时，所有内容都再次转换为字符串类型。所以，我不确定为什么会发生这种情况。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 1
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矩阵的L2-范数的平方应与所有行/列L2-范数的平方之和相匹配。参考资料：
在Matlab中考虑跟随随机(4,3)矩阵
Computed using a = rand(4,3)
0.0400 0.4357 0.9144
0.5551 0.9048 0.5755
0.1675 0.1772 0.3001
0.4189 0.0403 0.2407
整体矩阵的L2范数是：
norm(a1)^2 = 2.7806
列平方和的L2范数：
norm(a1(:,1))^2 + norm(a1(:,2))^2 + norm(a1(:,3))^2 = 2.933
浏览 2提问于2018-03-02得票数 1
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我需要能够
计算所有行中每列的排名，查找每行的最大列标签，，然后在每行中移动原始df的最大排名列。
当只处理原始df中的数据时，这是微不足道的。但如果需要不同的排名调用，似乎很难实现。
下面是我的Python Pandas代码来实现这一点。但它不起作用。它似乎没有像我期望的那样解释我的声明，df1['maxV'] = df1[df1['maxR']]。我们将非常感谢您提出的建议。
import pandas as pd
import numpy ass np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3),columns=lis
浏览 0提问于2019-04-30得票数 1
假设我有一个清单的清单：
import numpy as np
ab=np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,3,6]])
现在假设我想要子矩阵，前两行和第1和第3列，我将这样做。
print(ab[0:2,[1,3]])
现在，如果我想要第0行和第2行以及第1和第3列，我会尝试：
print(ab[np.array([0,2]),np.array([1,3])])
但我得到了：
[3 6]
这是条目的明智搜索，而不是行和列的子矩阵。
你是怎么做到的？
浏览 10提问于2020-04-25得票数 0
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3回答
我有一个向量，比方说，大小的A，100x2。A第一列的值从1到8不等，第二列的值只是随机数。因此，第一列类似于集群号的标识。我想要做的是，我想得到第二列中最大的8个值的行的索引，但是谁在每个集群中是最大的。因此，结果将是每个簇最大的8个指数，这意味着最大的8可能不是整个向量中最大的，因为可能是簇一有三个从顶部，但因为我只从每个集群中取一个，其中最大的一个将被取走。
请建议如何在matlab中完成这一工作，如果需要更多的细节，请告诉我。
浏览 4提问于2014-04-13得票数 1
回答已采纳
我有三个限制，像往常一样，我只能想办法同时满足其中的任何两个：
多维阵列
命名列
不同的列包含不同的数据类型(因此col中的所有内容都是字符串，而col2则都是十进制，等等)。
目前，我正在使用numpy ndarray在每一列中存储不同类型的数据。我已经初始化了数组，以便它可以存储多个数据类型：
norm = numpy.empty((79, len(header)), dtype=numpy.object)
我一直在使用一个标题(一个字符串名称列表)作为列名的代理(然后查找标题中的值的索引)，但这看起来确实是排他性的。
我已经看过了，但据我所知，当您用列名(和类型)初始
浏览 7提问于2012-11-15得票数 2
1回答
我需要访问这个numpy数组，有时只访问最后一列为0的行，有时只访问最后一列的值为1的行。
y = [0 0 0 0
1 2 1 1
2 -6 0 1
3 4 1 0]
我不得不一遍又一遍地做这件事，但我宁愿避免创建重复的数组或每次都必须重新计算。有没有什么方法可以让我识别相关的索引并直接调用它们？这样我就可以这样做了：
>>print y[LAST_COLUMN_IS_0]
[0 0 0 0
3 4 1 0]
>>print y[LAST_COLUMN_IS_1]
[1 2 1 1
2 -
浏览 1提问于2012-09-02得票数 0
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我是个蟒蛇新手，所以很难解决这个问题。
我使用熊猫读取csv文件中的多行(根据csv文件的变化，最多20万)和列(495)。
我希望沿着行分别搜索，以找到最大值，然后取最大值的90%作为索引，以找出它是什么列号。我想对所有行分别执行此操作。例如:第1行的最大值为12,098，在列300中，12,098的90%为10,888。不太可能有确切的匹配，所以我希望在该行中找到最近的匹配，然后向我提供列号(索引)，例如，它可以是列300。然后，我想对每一行重复这一点。
这就是我到目前为止所做的工作:1.搜索数据行以找到最大值，
maxValues = df.max(axis = 1)
计算了其中的90%
浏览 5提问于2022-08-10得票数 0
1回答
比方说：
import numpy as np
f=np.matrix("1 2; 3 4 ; 5 6")
是否可以从矩阵中检索列数之和最大的列数？多么?
浏览 3提问于2015-03-24得票数 3
我有一个粗俗的故事，如下所示：
import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 1], [4, 5, 7], [3, 2, 3]])
我有一本字典，它保存一些类I如下：
k = {1: None, 2: None, 3: None}
现在，numpy数组的最后一列包含类ID。因此，我想要做的是根据字典中是否存在类in来过滤numpy数组。因此，过滤输入数组将给出第1行和第3行，因为7不在字典中。
因此，我得到的类列如下：
cls = x[:, -1]
现在，我不知道如何使用它来过滤x数组，而不必遍历这个数组并创建另一个数组。
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
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from chainer import datasets
from chainer.datasets import tuple_dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import chainer
import pandas as pd
import math 我有一个文件CSV包含40300个数据。 df =pd.read_csv("Myfile.csv", header = None) 在这个区域中，我删除了被忽略的行和列 columns = [0,1]
rows = [0,1,2]
df.d
浏览 38提问于2019-10-10得票数 0
这里是python的新手(但有R、SQL方面的经验)。我试着用谷歌搜索这个，但是无法产生新的想法。我的主要目的是使用我的csv数据生成一个矩阵，但我想将我的第二列转置为矩阵的行。然后我想用我的第三列中的数据填充这个矩阵，但是我什么也没能得到。
几天后，我想出了这个代码：
import csv
def readcsv(csvfile_name):
with open(csvfile_name) as csvfile:
file=csv.reader(csvfile, delimiter=",")
#remove
浏览 0提问于2016-10-25得票数 1
我有一个数据( numpy.ndarray )，它有5个元素，每个元素有2042行和两列。第一列包含日期(间隔15分钟)，第二列包含温度。我正在工作的脚本，将找到24小时内的最高温度。我有一个可以工作的脚本。
x1=0
y1=95
maxTblue=[]
for i in range(int(len(data[0])/96)+1):
#collect the max temp for 24-hr period
maxTblue.append(max(data[0][x1:y1,1]))
#add 96 to shift to the next 24-hr perio
浏览 2提问于2016-01-18得票数 0
二维numpy阵列
import numpy as np
z = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[11, 12, 13, 14, 15]])
选择行0到末尾和列0(输出为1D)
In [1]: z[0:,0]
Out[1]: array([ 1, 11])
选择行0到末尾和列0(输出为2D)
In [2]: z[0:,:1]
Out[2]:
array([[ 1],
[11]])
子设置标准是相似的；然而，为什么输出格式是不同的(1D-Array与2D-Array)？
浏览 2提问于2019-01-30得票数 1
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假设我有一个2行10列的numpy数组。我想选择第一行值为偶数的列。我想要的结果如下：
a = list(range(10))
b = list(reversed(range(10)))
c = np.concatenate([a, b]).reshape(2, 10).T
c[c[:, 0] % 2 == 0].T
然而，这个方法转了两次，我不认为它是非常节奏曲。有没有办法做同样的工作清洁？
浏览 3提问于2020-08-11得票数 1
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我有一个N行M列的数组。 我想遍历所有列，找到包含该列的最大值的行的索引。但是，每行只能选择一次。 例如，让我们考虑一个矩阵 1 1
2 2 输出应为[1, 0]。由于第1行(值为2)是第0列的最大值，因此我们移到第2列，不考虑第1行，因此第0行将是最高的单元格。 实际上，可以使用for嵌套的for循环和类似的东西轻松地解决问题： removed_rows = []
for i in range (nb_columns):
index_max = 0
value_max = A[0,i]
for j in range (nb_rows):
if j in removed_
浏览 38提问于2021-11-11得票数 1
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我有一个26行26列的numpy数组。我想选择除第15行以外的所有行和除第15列以外的所有列。有什么方法可以做到这一点吗？ import numpy as np
a = np.arange(676).reshape((26,26)) 第15行b= a14 和第15列 c = a[:,14] 都应该从。 有没有可能通过广播来做到这一点？我不想删除行和列，也不想通过分割我想要的部分并使用vstack来创建一个新的矩阵，因为我觉得这是一个不太优雅的解决方案。我希望在不更改原始数组的情况下选择除b和c之外的所有其他内容。谢谢
浏览 63提问于2019-03-01得票数 0
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我正在尝试过滤具有列条件的np.ndarray中的行。我通常使用以下代码：
def filter(data,column_index,threshold):
left = data[data[:,column_index] <= threshold]
right = data[data[:,column_index] > threshold]
return left,right
但是我有一个很大的数据集和阈值，所以我需要优化执行时间。有没有办法使用Cython优化这段代码？我的尝试：
import numpy as np
cimport numpy as
浏览 2提问于2021-08-05得票数 0
我有一个有两列的列表。在某些行中，第一列中有相同的值。在本例中，我希望删除第二列中值较低的行。示例:输入：
1 10
2 20
3 15
3 5
3 35
4 20
产出：
1 10
2 20
3 35
4 20
浏览 0提问于2015-04-17得票数 0
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下面创建矩阵B的代码的最后一行有什么问题？
为什么max函数的使用与前一行中的简单表达式i+j不同？
import numpy
print('Version =', numpy.version.version) # = 1.11.1
A=numpy.fromfunction(lambda i,j: i+j, (3,3), dtype=int)
B=numpy.fromfunction(lambda i,j: max(i,j),(3,3),dtype=int)
浏览 0提问于2016-11-20得票数 4
我正在尝试从excel表格中读取excel单元格的值，方法是打开excel文件，使用行和列的两个循环来读取值。
但是我面临的问题是，处理所有的excel文件需要很长的时间。有没有最好的方法来读取excel文件并绑定到数据集。
我在不同的文件夹中有不同类型的文件(每个文件夹包含100个excel文件)，对于每个工作表，我定义了sheetname、rowstart、rowend、headerstart、headerend在循环中用于行和列，并将其加载到datatable中。在处理excel文件时，我过滤了上面基于数据表的sheetname，然后根据行开始、行结束和列开始和列结束开始循环。
有没有什
浏览 1提问于2016-10-10得票数 0
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