如何从pandas to中的多个列中获取唯一值

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 2, 3],
    'B': [4, 5, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9, 7]
})

# 使用apply和set获取所有列的唯一值
unique_values = set().union(*df.apply(lambda x: set(x)))

print(unique_values)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 2, 3],
    'B': [4, 5, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9, 7]
})

# 使用stack和unique获取所有列的唯一值
unique_values = df.stack().unique()

print(unique_values)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 2, 3],
    'B': [4, 5, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9, 7]
})

# 使用melt和drop_duplicates获取所有列的唯一值
melted_df = df.melt(var_name='Column', value_name='Value')
unique_values = melted_df.drop_duplicates(subset='Value')['Value']

print(unique_values)