如何从python脚本对C程序进行基准测试？

从Python脚本对C程序进行基准测试的方法有多种。以下是一种常用的方法：

使用Python的subprocess模块调用C编译器编译C程序。可以使用subprocess模块中的函数来执行命令行操作，例如使用gcc编译器编译C程序。

import subprocess

def compile_c_program(c_file):
    subprocess.run(['gcc', c_file, '-o', 'output'])

使用Python的time模块来计算C程序的执行时间。可以使用time模块中的time函数来获取当前时间戳，然后在C程序执行前后分别获取时间戳，计算差值即可得到执行时间。

import time

def benchmark_c_program():
    start_time = time.time()
    subprocess.run('./output')  # 执行编译后的C程序
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print("C程序执行时间：", execution_time)

使用Python的timeit模块来进行多次重复测试并计算平均执行时间。timeit模块提供了一个Timer类，可以用于测量小段代码的执行时间。

import timeit

def benchmark_c_program():
    execution_time = timeit.timeit('subprocess.run("./output")', setup='import subprocess', number=10)
    average_execution_time = execution_time / 10
    print("C程序平均执行时间：", average_execution_time)

这些方法可以帮助你从Python脚本对C程序进行基准测试。根据具体需求，你可以选择适合的方法来测试C程序的性能，并根据测试结果进行优化和改进。

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