从SQLite存储和检索BLOB(Binary Large Object)的方法如下:
CREATE TABLE images (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
image BLOB
);
INSERT INTO images (name, image) VALUES (
'example_image',
readfile('path/to/image.jpg')
);
SELECT * FROM images WHERE name = 'example_image';
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 查询BLOB数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM images WHERE name = 'example_image'")
row = cursor.fetchone()
# 将BLOB数据保存为图像文件
with open('output_image.jpg', 'wb') as f:
f.write(row[2])
# 关闭数据库连接
conn.close()
在这个例子中,我们首先创建了一个名为images
的表格,其中包含一个BLOB
类型的列image
。然后,我们插入了一个名为example_image
的图像,并使用Python代码从SQLite数据库中查询并将其保存为图像文件。
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