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如何从tibble中的不同组中选择不同比例的样本

从tibble中选择不同组的样本并设置不同的比例,可以使用dplyr包中的sample_n函数来实现。sample_n函数可以从每个组中随机选择指定数量的样本。

下面是一个完整的答案:

在R语言中,可以使用dplyr包来处理数据框(tibble)中的不同组,并选择不同比例的样本。具体操作如下:

  1. 首先,确保已经安装了dplyr包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
复制
install.packages("dplyr")
  1. 加载dplyr包:
代码语言:txt
复制
library(dplyr)
  1. 假设我们有一个名为df的tibble,其中包含了一个名为group的分组变量和其他的变量。我们想要从每个组中选择不同比例的样本。
代码语言:txt
复制
# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 100),
  value = rnorm(300)
)

# 从每个组中选择不同比例的样本
df_sampled <- df %>%
  group_by(group) %>%
  sample_n(size = floor(n() * 0.5))  # 选择每个组的50%样本

# 查看结果
df_sampled

在上述代码中,我们使用了group_by函数将数据按照group变量进行分组。然后,使用sample_n函数从每个组中选择指定比例的样本。在这个例子中,我们选择了每个组的50%样本(floor(n() * 0.5)),可以根据需求调整比例。

这样,我们就从tibble中的不同组中选择了不同比例的样本。

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