从tibble中选择不同组的样本并设置不同的比例,可以使用dplyr包中的sample_n函数来实现。sample_n函数可以从每个组中随机选择指定数量的样本。
下面是一个完整的答案:
在R语言中,可以使用dplyr包来处理数据框(tibble)中的不同组,并选择不同比例的样本。具体操作如下:
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
group = rep(c("A", "B", "C"), each = 100),
value = rnorm(300)
)
# 从每个组中选择不同比例的样本
df_sampled <- df %>%
group_by(group) %>%
sample_n(size = floor(n() * 0.5)) # 选择每个组的50%样本
# 查看结果
df_sampled
在上述代码中,我们使用了group_by函数将数据按照group变量进行分组。然后,使用sample_n函数从每个组中选择指定比例的样本。在这个例子中,我们选择了每个组的50%样本(floor(n() * 0.5)),可以根据需求调整比例。
这样,我们就从tibble中的不同组中选择了不同比例的样本。
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