随着时间的推移，我测量了土壤培养物(装有土壤的封闭罐子)中的甲烷浓度。为了计算甲烷产量，我需要对甲烷浓度(ch4_umol)和时间(stamp)之间的关系拟合一个二次多项式回归模型。我想在我的数据集中创建两个新列:回归线斜率的值和R平方值。我想为每个"jar_camp“计算这两个值。 有人能帮上忙吗？那就太棒了！ 免责声明:我是个新手，主要从事tidyverse<
浏览 14提问于2020-07-24得票数 0
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我有一张表格，里面有很多人在几个月内的数据。为了简化它，假设预处理可以给我一个PersonID、MonthNumber、Value的表。
“一般来说，这些人的价值观是变得越来越好，还是随着时间的推移而变得越来越差？”一种方法是计算每个人在我可用的月份内的线性<
浏览 5提问于2016-02-24得票数 0
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我想用一个指定的斜率来拟合一个线性回归线到一个数据集。我读过关于使用显式拦截进行同样操作的内容。set.seed(6)y <- 2 + x + rnorm(100)
plot(x,y)
abline(model1,col="red&
浏览 7提问于2015-10-23得票数 6
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我有几个图，如下所示：我想知道有什么方法可以找到x轴大约5.5到8之间的斜率。在有几个这样的图的地方，我更想知道是否有一种方法可以自动找到斜率值。
有什么建议吗？我在考虑ployfit()，或线性回归。问题是我不确定如何自动查找这些值。
浏览 1提问于2012-12-04得票数 19
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我有一个有一个输出值和两个输入值的多元线性回归模型。我想绘制残差与实例的关系图。有没有我可以使用的标准工具。我有数据，要使用Openoffice calc，我可以从内置函数中计算斜率和截距，但它们只能用于简单的线性回归。我可以使用HOw吗？这里。
干杯。
浏览 2提问于2013-07-18得票数 0
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我想计算每个参与者的线性回归和最大似然斜率。这个解释了如何实现宽格式数据，但我的数据是“长格式”纵向数据，与关于青少年饮酒情况的数据非常相似：
alcohol1 <- read.table("https://stats.idre.ucla.edu/stat/r/examples/alda/data/alcohol1_pp.txt", header=
浏览 2提问于2019-05-06得票数 0
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假设我有一些数据，并且可以使用scipy.stats.linregress计算斜率，例如：from scipy import stats
x = np.arange(len(data))正如您所看到的，我可以得到线性回归的斜率；但是我想在数据中附
浏览 1提问于2019-04-12得票数 0
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抱歉，如果这是个粗俗的问题。我搜索并看到了类似的关于消除噪音信号的问题，但我不明白答案，我也不确定它是否适用于我的问题。我只有一点正式的信号处理经验。在这种情况下，我有一个时间序列，这是我每天使用的热量超过一年的时间序列。另一个时间序列是我所在位置的最高和最小观测温度(以度为单位)。我有煤气炉和煤气热水器。我想要做的是找到基准使用的温度每天，没有部分
浏览 2提问于2021-09-19得票数 1
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有效地找到直线的斜率
、、、
我有一系列的(x,y)数据点:可能是视频中对象的位置，或者是用户手指在触摸屏上的位置。我需要确定这个对象/触摸/等是否在近似直线上移动，以及哪个方向(角度、斜率或任何其他表示)。我的第一个想法是根据t (样本的指数)对x进行线性回归，并根据t对y进行线性回归，以获得斜率，然后使用相关系数来确定数据的线性程度。但这需要在嵌入式硬
浏览 5提问于2018-11-29得票数 1
这是我在这个论坛上的第一个问题。我刚开始学习贝叶斯统计。虽然我确实理解贝叶斯方法背后的动机，但对于这些预测的含义我还是有点不清楚。考虑一个标准回归问题，预测给定面积的房子的价格，以平方英尺为单位。假设确定了模型的最优参数(斜率和截距)。任何一栋新房子(x_new)的价格都只是编号-{ The +斜率* x_new}。在贝叶斯线性回归中，我们使用所谓的后验预测分布(
浏览 0提问于2020-05-06得票数 1
在R中，我试图将一条白线叠加到一个图上，这是线性回归的结果。plotplot(newdf$p ~ newdf$fv)summary(TrainRegress)Intercept Estimate
................30
浏览 3提问于2020-05-12得票数 0
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用于线性回归的神经网络
、、、、
我找到了一个非常棒的源代码，它完全符合我所需要的模型：你有一个x->y图，每个x值都是“特征”的总和，或者我将如何表示它们，z。因此x->y图的回归线应该是函数，其中h(x)是回归线( h(SUM(z(subscript-i)) )
在这种神经网络中，其思想是以最小化最小平方误差的方式为每个z-value分配一个权重。我相信我可能返回到错误的传播
浏览 1提问于2016-02-03得票数 0
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请在下面找到reprex：data = data.frame(work_days0.3437, Adjusted R-squared: 0.2343 这是否意味着类似的问题，但不能应用所学到的：
浏览 2提问于2019-09-16得票数 0
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Event',as_index=True)['x', 'y'].apply(linregress);res.to_excel('result.xlsx')我需要使用Python从数据集中删除异常值，以改进R2 (这将导致斜率发生相应的变化)。除去异常值后，我需要计算每个序列修改的线性回归</e
浏览 4提问于2018-09-24得票数 1
Time柱粒为1分钟，但应每天进行回归。data.frame(Time, Var1=runif(length(Time)), Var2=runif(length(Time)), Var3=runif(length(Time)))如何对每一天的每个变量进行线性回归输出是Var1、Var2和Var3每天的斜率。我可以从这个中得到一个很好的解决方案。然而，基于线性回归分析，来自TTR包的
浏览 0提问于2018-03-11得票数 0
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我希望通过目标C或C(其用于xcode)的线性回归找到两个向量之间的斜率。我试图镜像的方程式是用matlab实现的。(有关它的信息：)X= 7113875281817325711413Y=1313461353627154
浏览 1提问于2012-06-16得票数 1
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我有一个dataframe，它是通过包含许多列的每月时间戳进行索引的。数据帧的值是float64，我只是想做一个线性回归来计算数据的斜率，并将其存储为数据帧底部的新行。我尝试过使用线性回归和多项式，但我无法获得正确的输出，我遇到了不受支持的操作数类型，或者SVD没有在线性最小二乘中收敛。3.123123, 0]},
浏览 8提问于2019-07-02得票数 2
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R(正常和对数数据)中的线性回归
、、、、
我想在R中对正常和双对数图中的数据进行线性回归。data.frame(x = c(0:6), y = c(0.3, 0.1, 0.9, 3.1, 5, 4.9, 6.2))在这里，我只想为数据点2、3和4的线性回归画一条线0.032, 0.028, 0.025, 0.022, 0.020 )这里，我想为数据集1:7和8:
浏览 1提问于2011-06-08得票数 7
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