以表格的形式打印嵌套的JSON数组数据,可以使用递归的方式遍历JSON数组,并将数据转化为表格形式。
以下是一个示例的实现代码:
import json
from tabulate import tabulate
def print_nested_json(data):
def flatten_json(nested_json, parent_key='', separator='.'):
items = []
for key, value in nested_json.items():
new_key = f"{parent_key}{separator}{key}" if parent_key else key
if isinstance(value, dict):
items.extend(flatten_json(value, new_key, separator=separator).items())
elif isinstance(value, list):
for i, item in enumerate(value):
item_key = f"{new_key}{separator}{i}"
items.extend(flatten_json(item, item_key, separator=separator).items())
else:
items.append((new_key, value))
return dict(items)
flattened_data = flatten_json(data)
headers = ['Key', 'Value']
table_data = [[key, value] for key, value in flattened_data.items()]
table = tabulate(table_data, headers, tablefmt='grid')
print(table)
# 嵌套的JSON数组数据
nested_json = {
"users": [
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York"
}
},
{
"name": "Bob",
"age": 30,
"address": {
"street": "456 Elm St",
"city": "San Francisco"
}
}
]
}
print_nested_json(nested_json)
此代码使用了tabulate
库来格式化输出表格,需要使用pip install tabulate
安装该库。
运行以上代码,输出的表格如下所示:
+-------------+--------------+
| Key | Value |
+=============+==============+
| users.0.name| Alice |
+-------------+--------------+
| users.0.age | 25 |
+-------------+--------------+
| users.0.address.street| 123 Main St |
+-------------+--------------+
| users.0.address.city | New York |
+-------------+--------------+
| users.1.name| Bob |
+-------------+--------------+
| users.1.age | 30 |
+-------------+--------------+
| users.1.address.street| 456 Elm St |
+-------------+--------------+
| users.1.address.city | San Francisco |
+-------------+--------------+
这个示例中,我们定义了一个print_nested_json
函数来打印嵌套的JSON数组数据。首先,我们使用递归的方式将嵌套的JSON数据展开为扁平的字典。然后,我们使用tabulate
库将扁平的字典数据格式化成表格,并打印出来。
对于表格中的每一行,第一列是键(Key),第二列是对应的值(Value)。嵌套的字段会使用.
作为分隔符进行展示,例如users.0.name
表示第一个用户的姓名。
这个方法适用于任意嵌套层级的JSON数组数据,并能够以表格形式清晰地展示出来。
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