优化复杂算法的代码以提高运行效率可以从以下几个方面进行考虑： 1.减少循环次数：循环次数是算法运行时间的主要因素之一，尽量减少循环的次数可以提高算法的效率。...可以使用缓存、哈希表或者其他数据结构来存储已经计算好的结果，以便在需要时直接取用。 3.使用更快的数据结构：选择更合适的数据结构可以大大提高算法的效率。...例如，对于查找操作频繁的算法，可以使用哈希表而不是数组来存储数据；对于频繁插入和删除操作的算法，可以使用链表而不是数组等。 4.并行计算：如果算法中有独立的计算任务，可以考虑使用并行计算来提高效率。...5.优化算法逻辑：有时候，通过优化算法的逻辑可以更好地提高算法的效率。可以通过数学方法、空间换时间的技巧等来优化算法，使得算法的执行时间更少。...需要注意的是，优化算法的代码不仅仅是追求代码执行速度的提升，还需要综合考虑代码的可读性、可维护性等因素。在优化代码时，要根据具体情况权衡这些因素，选择合适的优化策略。
摘要在互联网时代，数据的价值日益凸显。对于电商网站如京东，其商品信息、用户评价等数据对于市场分析、产品定位等具有重要意义。...本文将以爬取京东商品信息为例，探讨如何优化 Selenium 和 BeautifulSoup 的集成，以提高数据抓取的效率。...此外，电商平台通常具有复杂的反爬虫机制，如 IP 限制、请求频率限制等，进一步增加了数据抓取的难度。...BeautifulSoup 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库，能够从复杂的 HTML 文档中提取数据。...示例代码以下是一个爬取京东商品信息的示例代码，展示如何使用 Selenium 和 BeautifulSoup 集成进行数据抓取。
问题背景在使用Django爬虫进行数据抓取时，经常会面临一个常见的问题，那就是部分请求由于网络问题、服务器故障或其他原因而失败。为了确保数据的完整性，我们通常会配置重试机制，以在请求失败时重新尝试。...然而，当请求超过一定的重试次数后，如果仍然无法成功获取数据，就会面临数据不完整的风险。本文将深入探讨如何使用一种特定的机制来处理这一问题。...当一个请求超过了设定的重试次数后，我们将其放入DLQ中，然后定期从DLQ中取出这些请求并重新发送它们，以确保数据的完整性。接下来，我们将详细介绍如何在Django爬虫中使用DLQ机制来处理这个问题。...，如记录日志等在上述代码中，我们将请求的数据存储到文件中，并记录相关信息以便后续分析。...请注意，在实际应用中，需要根据项目的需求和代理的配置来进一步优化和调整这些步骤。但总的来说，使用DLQ机制可以极大地提高数据爬取的可靠性和完整性，确保您的数据分析工作能够顺利进行。
万行代码 其实万行代码 有个 快速方法可以按下9999如图所示 在红框处 显示当前命令为 9999添加图片注释，不超过 140 字（可选）此时 再按下p 代表paste 9999次什么 效果 呢...代码一万行 方向键h j k l可以 移动光标位置添加图片注释，不超过 140 字（可选）这样 一行行移动 还是 有点慢啊 ⌛️添加图片注释，不超过 140 字（可选）想要加速快速翻页 ctrl...历史 代码量 早期是 程序员的kpi软件公司 最早 使用代码量 计算 程序员的工作量这导致 工作量 上去了但 通篇 全是 废代码是 山 的来源添加图片注释，不超过 140 字（可选）所以现在 除了...键入 8个9添加图片注释，不超过 140 字（可选）把这行粘贴上亿次会如何呢？...进化到了 万行代码命令作用yy复制光标所在行代码 到剪贴板p粘贴 剪贴板中的内容9999p将剪贴板中的代码粘贴9999次保存运行一条龙 :w|!
继续运行 回忆上次内容上上次真写了万行代码这 万行代码都是写在明面上的这次 使用git命令 下载了github上面的仓库添加图片注释，不超过 140 字（可选）下载仓库 之后又该 怎么办呢？...先通过 资源管理器 找一下进入游戏目录游戏文件game.py在如下这个位置添加图片注释，不超过 140 字（可选）如何 在终端环境 中 进入这个目录 呢？...)当前文件夹下的内容添加图片注释，不超过 140 字（可选）现在位于 红框中的 位置要进入 绿框中的 文件夹cd命令cd 命令可以改变(change)当前目录(directory)添加图片注释，不超过...输出 新的 当前工作目录添加图片注释，不超过 140 字（可选）现在位于 红框中的 位置要进入 绿框中的 文件夹再深入再cd samples进入samples目录添加图片注释，不超过 140 字（可选）...现在位于 红框中的 位置要进入 绿框中的 文件夹最终进入再cd 000005进入000005目录添加图片注释，不超过 140 字（可选）现在位于 红框中的 位置找到 绿框中的 文件game.py这就是
继续运行 回忆上次内容 上次从 2行代码 进化到了 万行代码命令作用yy复制光标所在行代码 到剪贴板p粘贴 剪贴板中的内容9999p将剪贴板中的代码粘贴9999次保存运行一条龙 :w|!...python3 %真的实现了万行代码梦 是真·圆梦没撒谎的 那种甚至可以看到 截图证据 曾经 发过状态的看看我做的这个......一万行代码啊命令作用gg第一行G最后一行123G第123行圆梦之后 多少有点空虚可以看看 别人的程序都是是怎么写的吗？...开源软件 有很多代码 linuxpythonvimblender添加图片注释，不超过 140 字（可选）用 社交的方式 开发和迭代产生了 世界上最伟大的软件值得 注册(signup) 和 深度使用...，不超过 140 字（可选）那里有 解决办法总结 上次 真写了万行代码这 万行代码 都是写在明面上的这次 使用git命令 下载了 github上面的仓库添加图片注释，不超过 140 字（可选）下载仓库
要有效地优化Erlang程序的内存使用，以应对大规模数据处理的需求，可以考虑以下几个方面： 减少不必要的内存分配：避免过多的数据复制和不必要的数据结构创建。...可以使用Erlang的二进制数据类型来避免数据复制，使用原子数据类型来避免不必要的数据结构创建。...使用缓存：对于大规模的数据处理，可以使用缓存来减少对数据库或外部存储的频繁访问，从而减少内存占用。...调整Erlang虚拟机的内存参数：根据实际需求和系统配置，调整Erlang虚拟机的内存参数，包括堆空间大小、垃圾收集参数等，以优化内存使用。...通过以上的优化策略，可以有效地降低Erlang程序的内存占用，提高程序的性能和可扩展性，以应对大规模数据处理的需求。
不超过 140 字（可选）如何动态 打断点 呢？...查询帮助查询帮助找到 有分段作用的命令添加图片注释，不超过 140 字（可选）break在英文中是打断的意思可以用这个break命令把代码打成一段段的吗去查查 break的帮助h break设置断点break...清除断点b后面不加参数可以显示所有断点添加图片注释，不超过 140 字（可选）clear guido.py:5清除 guido.py第5行的 断点清除 之后原来的断点 消失了还有一种 清除断点的方式 是如何的...断点的意义被调试程序(debug) 可能非常大可能 有 万行想要 找到程序中的问题一步一步next 太慢添加图片注释，不超过 140 字（可选）所以 只有通过断点才能 直接跳到 某个位置添加图片注释，不超过...pdb3 %要设置 更多断点添加图片注释，不超过 140 字（可选）1, 3, 6行各一个断点更多断点断点 可以把万行程序 分几段从而 分段排查问题添加图片注释，不超过 140 字（可选）尝试删除 第2
在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面： 使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。...编写高效的查询语句：避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句，可以减少数据库的负担。 优化数据模型：合理设计数据库的表结构，避免多余的冗余字段和表。...定期优化和维护数据库：定期进行数据库的优化和维护工作，如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等，可以有效提高数据库的性能。...适当进行数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据进行分区，以减少单个表的数据量，提高查询速度。 避免过多的网络传输：尽量在数据库服务器上进行数据处理，减少网络传输的开销。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
为了支撑这些新应用需求，并不断实现时序数据库管理技术的突破，在过去一年来，社区集结了 140 名代码贡献者跨公司、跨地域、跨时区的协同研发，新增了近百万行代码，研制了 101 个新特性，优化完成了 82...在常规服务器上，单机 IoTDB 可以达到超过 2966 万点每秒的写入性能；在像树莓派这样的边缘侧设备，单机 IoTDB 可以达到超过 740 万点每秒的写入性能。...在这一系列新技术的加成下，我们在多个维度上完成了性能指标的优化。 在集群扩展能力上，我们在某云环境下，验证了超过 5000 个节点的集群规模。...在性能压测中，我们以 9 个数据节点的集群，完成了超过 8000 万点每秒的写入性能，而数据的读取性能也超过了 5500 万点每秒。...IoTDB 1.0 的顺利研制，离不开来自中国、德国等的 140 位代码贡献者，更离不开信任我们并勇于尝试的用户们。
目前项目在GitHub上拥有超过30k的stars和7.5k的forks，维护6年关闭了超过3000个issue。 但有个好消息：EasyExcel的作者创建了新项目：FastExcel。...FastExcel 致力于成为您处理 Excel 文件的最佳选择。 主要特性： 高性能读写：FastExcel 专注于性能优化，能够高效处理大规模的 Excel 数据。...流式操作：FastExcel 支持流式读取，将一次性加载大量数据的问题降到最低。这种设计方式在处理数十万甚至上百万行的数据时尤为重要。...EasyExcel 如何升级到 FastExcel 1. 修改依赖 将 EasyExcel 的依赖替换为 FastExcel 的依赖，如下： <!...ExcelProperty("数字标题") private Double doubleData; @ExcelIgnore private String ignore; } // 填充要写入的数据
在大型企业级应用中，优化XML数据的存储和检索效率可采取以下措施： 数据库选择：选择适合XML存储和查询的数据库，如Oracle、MySQL、PostgreSQL等。...这些数据库提供了专门的XML存储和查询功能，能够更高效地处理XML数据。 数据库索引：为经常被查询的XML元素或属性创建索引，以加快查询速度。...索引可以提高查询效率，但也会增加存储开销和写入性能的消耗，需要权衡使用。 分层存储：将XML数据分解成多个表，按照逻辑关系进行存储，并使用外键关联。...这样可以减少查询的数据量，并提高查询效率。 数据缓存：将经常使用的XML数据缓存到内存中，以减少数据库查询的次数。使用缓存可以提高访问速度，但需要注意缓存失效和更新的问题。...综上所述，通过选择合适的数据库、优化存储结构、使用缓存和压缩、控制并发和采用异步处理等措施，可以提高XML数据的存储和检索效率，满足高并发访问需求。
，以实现大规模的高训练效率。...为什么增大一批次训练数据量会减少训练时间，哈哈哈，爱串门的小马驹，贴心的给大家画了个图（怎么这么贴心，不点赞说不过去了啊），如下图所示，训练同样的数据耗时：添加图片注释，不超过 140 字（可选）4.2...分布式训练方案4.2.1 数据并行通信重叠添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）其实向Pytorch的DDP和FSDP已经做了训练与通信重叠，如上面的图所示，...视频教程：1.3 万卡分布式训练，ZeRO数据并行优化 通信与数据加载并行_哔哩哔哩_bilibili4.2.2 流水线并行通信重叠添加图片注释，不超过 140 字（可选）前向流水并行时，当一个GPU计算完发送数据给下个...1、交换机缓存不够了，按拥塞程度以概率给要转发的数据包打上标记，表示交换机快不行了。2、接收网卡收到带标记的数据包，知道交换机快不行了，发送数据包给发送方网卡。
优化步骤 第一步：优化大SQL，对于多表关联的SQL，当单表数据几百上千万行时，执行可能会达到好几秒，对微服务系统来说，我是不建议join多表操作，除非是数据量少的维表，我们可以将一句大SQL拆分成多个过程...，逻辑在JVM中完成 第二步：超时时间不要设的过长，一般一个接口的响应时间要控制在200ms以内，超时时间1s就够了，一旦接近或超过1s，就要考虑是否要用，缓存，索引，NoSQL等手段优化下了 第三步：...Hystrix参数优化 我们知道Hystrix线程池的大小和超时时间我们都是可以设置的，线上环境，我们需要对这些参数进行调整，该如何调整呢？...降级操作 对于降级操作，可以举些例子参考 比如redis挂了，对查询可以查本地缓存，mysql等 对插入操作，数据库挂了，可以尝试写入日志文件，或写入MQ之后恢复 参考： 每秒上万并发下的Spring...Cloud参数优化实战 微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用
添加图片注释，不超过 140 字（可选）（二）中间表示层添加图片注释，不超过 140 字（可选）在将源代码解析为抽象语法树后，OneCode 会进一步将其转换为统一的中间表示形式（IR）。...（三）编译优化层添加图片注释，不超过 140 字（可选）基于中间表示层，OneCode 的编译优化层开始施展其强大的优化魔法。...（四）代码生成层添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）经过前面层层的解析、转换和优化后，代码生成层负责将优化后的中间表示形式转换为目标平台可执行的机器代码或字节码...添加图片注释，不超过 140 字（可选）基于统一代码模型，DDD 中的领域实体、值对象、聚合根等概念能够以一种统一的方式在不同语言编写的代码中得以体现和交互。...如何进一步优化混合编译在分布式环境下的性能，实现跨平台的无缝协作，同时保证统一代码模型在分布式系统中的一致性和完整性，并确保 DDD 在分布式架构下的有效实施，将是未来需要攻克的难题。
现在Hudi在Uber内部的生产应用规模已经达到了一个新台阶，数据总规模超过了250PB，8000+张表，每天摄取5000亿条数据。 基于Hudi的数据湖架构演进如下。...通过批、流方式将数据以Hudi格式写入数据湖中，而Hudi提供的事务、主键索引以及二级索引等能力均可加速数据的写入，数据写入Hudi后，数据文件的组织会以列存（基础文件）和行存（增量日志文件）方式存储，...同时借助Hudi提供的各种表服务，如 •Cleaning：清理服务，用来清理过期版本的文件；•Clustering：数据聚簇，将文件按照某些列进行聚簇，以重新布局，达到优化查询性能的效果；•Replication...介绍完Hudi和PrestoDB集成现状后，来看看使用案例和场景，Hudi与Presto的集成是如何降低成本和提高查询性能的 大数据场景下，对于写入(摄取)和查询引擎的优化思路通常不同，可以从两个维度进行对比...条数据，最后过滤输出了140W+条数据；相比未进行Clustering，扫描的数据量从2900W+减少到了371W+；可见Clustering的效果提升非常显著。
再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。...对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以，很多人设计大数据存储时，多会以此为标准，进行分表操作。 那么，你觉得这个数值多少才合适呢？为什么不是 300 万行，或者是 800 万行，而是 500 万行？...也许你会说这个可能就是阿里的最佳实战的数值吧？那么，问题又来了，这个数值是如何评估出来的呢？稍等片刻，请你小小思考一会儿。...那么，我对于分库分表的观点是，需要结合实际需求，不宜过度设计，在项目一开始不采用分库与分表设计，而是随着业务的增长，在无法继续优化的情况下，再考虑分库与分表提高系统的性能。...我的建议是，根据自身的机器的情况综合评估，如果心里没有标准，那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准，相对而言算是一个比较折中的数值。
腾讯 74% 的技术 Leader 仍在持续输出代码，2019全年，平均每人输出代码 3 万行，参与 140 次代码评审；38%的 12 级及以上技术专家潜心编码，平均每人输出代码 3.3 万行，参与...开放协作，腾讯技术大变身 对于腾讯来说，上述成果的取得，离不开腾讯 2019 年对优化技术研发环境、提升研发效能的重视。...开源协同，腾讯新代码文化形成 2019 年，腾讯不仅通过开源协同实现了技术研发环境的优化，更是形成了一种全新的代码文化。...以往腾讯的开源文化更多是自下而上的，而在2019 年腾讯技术委员会成立后，自上而下的开源协同机制建立，以“开源、协同、云上生长”为核心的腾讯新代码文化快速成长。...这一改变实际上具有明确的价值导向，就是要“开放协同，持续进化”——从某种意义上，这也充分契合了腾讯内部的技术和代码文化：对内要大家放大格局、打开边界，以开源的心态与各组织协同，用符合互联网思维的方法和工具进行协作
腾讯 74% 的技术 Leader 仍在持续输出代码，2019全年，平均每人输出代码 3 万行，参与 140 次代码评审；38%的 12 级及以上技术专家潜心编码，平均每人输出代码 3.3 万行，参与...开放协作，腾讯技术大变身 对于腾讯来说，上述成果的取得，离不开腾讯 2019 年对优化技术研发环境、提升研发效能的重视。...其中，2019 年腾讯内部新增协同代码库超过 4400个，Q4 较 Q1 增长了 56.3%。其中包含 53 个公司内部重点开源项目（涉及 400 多个代码库）在进行协同。...在外部开源方面，截至 2019 年年底，腾讯在 Github 自主开源项目数为 92 个，贡献者超过 1000 个，获得 Star 数超过 27 万，在 Github 全球公司贡献榜上的排名稳居前十。...2019年全年，腾讯开源超过22个项目，包括 TubeMQ 亿万级分布式消息中间件、TencentOS tiny 自研轻量级物联网操作系统、TKE 腾讯云容器服务和TBase 企业级分布式 HTTP 数据库管理系统都在
Apache IoTDB 1.0 版本经历了一年的研发迭代，社区集结了140名代码贡献者，通过跨公司、跨地域、跨时区的协同研发，新增了近百万行代码，研制了101个新特性，优化完成82个改进点，数千名开源用户对新功能进行了验证...在上述技术成果的加成下，Apache IoTDB 实现了单机版2966万点每秒、边缘侧超过740万点每秒的写入性能；数据读取性能超过了5500万点每秒；可百毫秒级别完成50亿数据点的聚合查询；完成了超5000...长安汽车智能化研究院车云高可用技术主管黄立在大会上表示，车联网场景主要面对的挑战还是数据体量方面，在长安汽车目前以量产车为主的场景下，目前 IoTDB 有效管理了57万辆网联车、实现了150万/每秒数据写入...Apache IoTDB 如何应用于其物联网行业场景，以及他们如何与 Apache IoTDB 的开源社区合作共赢，满足应用需求，并回馈社区。...未来，Apache IoTDB 将继续以开源为精神内核，加强各方合作，致力于让更多企业挖掘时序数据的更大价值。
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