广度优先搜索和深度优先搜索是两个相同的算法,除了它们所做的事情,以及它们使用的数据结构。
广度优先搜索:
q := queue
q.append(root node of tree)
while q is not empty:
n := q.pop()
if n is the node being searched for:
return n
if n has children:
c := children of node
for i in c:
q.push(i)
深度优先搜索:
s := sta
所以我来到了这个美丽的问题,它要求你写一个程序,找出在有向图中是否存在负无穷短路径。(也可以认为是查找图中是否存在“负循环”)。下面是这个问题的链接:
我成功地解决了这个问题,我从图中的任何源开始,运行了两次Bellman Ford算法。第二次运行算法时,我检查节点是否可以松弛。如果是这样,那么在图中肯定有一个负循环。下面是我的C++代码:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int test;
我正在研究一个使用优先级队列的dijkstra算法。我已经做了很多研究,我认为我的代码遵循算法,但在比较最短路径时,我无法进入条件
void dijkstra( int startingID ) {
priority_queue<Vertex*, vector<Vertex*>, PathWeightComparer> dijkstra_queue{};
vector<Vertex*> vert;
vert = _vertices;
int n = vert.size();
我有一个用邻接矩阵表示的图,我想找出两个节点之间的最短路径。该图是加权的。我想使用BFS算法,我已经尝试过了,但我没有想法了。这是我的代码,如果你能帮我的话。
public class A {
private static int[][] adjacency = new int [4][4];
static int n = 4;
public static void main(String[] args) {
for (int i=0;i<n;i++)
for (int j=0;j<n;j++)