首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用合并排序将数组拆分为3部分?

合并排序是一种常用的排序算法,可以将一个数组拆分为多个部分并进行排序。下面是使用合并排序将数组拆分为3部分的步骤:

  1. 首先,将数组平均分成3个部分。如果数组长度不能被3整除,可以将余数部分分配给任意一个部分。
  2. 对每个部分递归地应用合并排序算法,直到每个部分的长度为1或0。这样可以确保每个部分都是有序的。
  3. 将排序后的每个部分合并成一个新的有序数组。可以使用归并操作来实现合并,具体步骤如下:
    • 创建一个新的数组,用于存储合并后的结果。
    • 初始化三个指针,分别指向每个部分的起始位置。
    • 比较三个指针所指向的元素,将最小的元素添加到结果数组中,并将对应部分的指针向后移动一位。
    • 重复上述步骤,直到某个部分的指针超出了范围。
    • 将剩余部分的元素依次添加到结果数组中。
  • 返回合并后的有序数组作为结果。

合并排序的优势在于其稳定性和时间复杂度。它可以保持相等元素的相对顺序,并且具有稳定的O(nlogn)时间复杂度。合并排序适用于各种规模的数组,并且在处理大型数据集时表现良好。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用方法。

参考链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何使用 JavaScript 数组分为偶数块

数组是JavaScript编程中最常用的结构之一,这也是为什么了解它的内置方法很重要。 在本文中,我们研究一下如何在 JS 中将数组分为n个大小的块。...具体来说,主要研究两种方法: 使用slice()方法和 for 循环 用splice()方法和 while 循环 使用 slice() 方法数组分割成偶数块 slice()方法是提取数组块,或者将其切成块的最简单方法..., 9 ], [ 10 ]] 在上面的代码中,我们通过遍历数组并按每个chunkSize对其进行切片,arr分解成大小为3的小块。...使用 splice() 方法数组分割成偶数块 即使splice()方法看起来与slice()方法相似,但其用法和副作用却大不相同。 我们仔细来看看: // splice 做以下两件事: // 1....在此过程中,我们学习了如何使用几个内置的数组方法,如slice()和splice()。 ~完,我是刷碗智,我要去刷碗了,我们下期见!

2.7K20

选择排序、归并排序、快速排序

2.归并排序(Merge Sort) 我们先看看归并排序的实现思路 1.先将需要比较的数组从中间进行拆分前后两部分,然后完后的继续拆分成前后两部分,直到不能拆分为止,图中并非完全好后结果,...,那么就将前部分的一个放入新的数组中,同时前部分游标向后移动,也就是i++,否则就是部分的第一个数据放入到新数组中,同时后部分游标向后移动,也就是j++。...直到i和j的值为数组长度时结束。 ? ps:那么如果前部分已经全部放入新数组中,而后部分还有没有放入新数组中的怎么办呢?我们直接没有放入新数组中的数据依次放入即可. ?...3.最后排好序的前后部分进行合并 合并我们需要借助另一个数组来实现,也就是一个和排序数组长度相同的数组,每个分治排序后的数据都是放在新数组中,同时数组中的值拷贝到原数组中,使原数组中分治的左右两边都是有有序的...3.快速排序 我们来看看快速排序的实现原理,首先给数组找一个基准数,一般选择首或者尾,然后用两个游标来指向数组两头,用尾部j比较基准数k,如果基准数小于j,则j向左移动,若基准数大与j,那么j不动

66661
  • 排序算法 --- 归并排序

    一、排序思想 归并排序是采用分治算法,即将一个大问题切分成一些小问题然后递归求解。归并排序的图解如下: ? image.png 分的过程简单,就是数组拆开来,拆到每组只有一个元素为止。...治的过程是怎么排序的呢?以最后一次治为例,即将4 5 7 8和1 2 3 6合并成最终的有序序列为例,看看如何实现。...第二种方式: 第二种方式就是不真正的数组拆成两部分,而是通过一个中间索引mid,数组标识成两部分。这样就不需要真正的拆分,不会浪费空间,但是代码相对来说更难理解。...合并:先看合并部分,除了原始数组外,还有三个参数,left和mid构成左边的数组,mid+1和right构成右边的数组,只要理解了这一点,下面的代码就容易理解了。...:拆分到什么时候为止呢,如果left和right相等了,表示只有一个元素,那就不用了,否则就对左边和右边的都进行递归拆分,拆到不可再合并

    65231

    Java实现十个经典排序算法(带动态效果图)

    希尔排序 希尔排序是插入排序的一个升级版,它主要是原先的数据分成若干个子序列,然后每个子序列进行插入排序,然后每次得子序列数量逐次递减,直到的子序列的长度等于原数据长度。...先将子序列分段有序,然后再将分段后的子序列合并成,最终完成数据的排序。 主要步骤: 数据的长度从中间一分为二,分成两个子序列,执行递归操作,直到每个子序列就剩两个元素。...然后分别对这些好的子序列进行归并排序排序好的子序列再两两合并,最终合并成一个完整的排序序列。 动图演示 ?...// 对后半部分执行归并排序 mergeSort(array, mid + 1, right); // 分好的每个子序列,执行排序合并操作 merge...// 若经过上面的比较合并后,前半部分数组还有数据,则直接插入中间数组后面 while (i <= middle){ temp[k++] = array[i++]

    81530

    图解排序算法,这五种最热门!

    ,无论数组原始排列如何,比较次数是不变的;对于交换操作,在最好情况下也就是数组完全有序的时候,无需任何交换移动,在最差情况下,也就是数组倒序的时候,交换次数为n-1次。...其详细的排序算法逻辑如下: 第 1 轮,9 大于 3,那么 9 与 3 交换,接着继续往下比较。9 大于 1,那么 9 与 1 交换,接着往下比较,最终我们 9 浮到数组顶端。...当 left >= right 时,单趟排序结束,基准数填入 left 所在位置。 最终整个字符串被以 9 为基准数,切割成两部分,左边部分比 9 小,右边部分比 9 大。...刚刚看了一下,快速排序和归并排序,我觉得差别可以提现在拆分合并的过程中,比较的时机。 快排和归并,都是不断拆分到最细。但是归并更纯粹,拆分时不做比较,直接!而快排还是会比较一下的。...而因为快排在拆分阶段会比较,所以其得没有归并多层级,因此其在合并阶段就少做一些功夫,会快一些。 所以快排和归并排序的区别,本质上就是拆分、合并的区别。

    53410

    【数据结构与算法】归并排序的原理及算法实现

    归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组 数组分解到最小之后,合并两个有序的数组,基本思路就是比较两个数组最前面的数字,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移动一位。...然后再比较,知道一个数组为空,最后把一个数组的剩余部分复制过来即可 文章目录 归并排序 基本实现 这个就是归并算法的思想:把一组元素一直拆分到只有一个子元素,之后开始合并,通过Left与Right...3,拆分完之后进行合并,56跟26是上面绿色框拆出来的,合并的时候采用小的在前,大的在后。 ?...4.把两个绿色块进行合并,这个时候就要借助定义的游标了,一个指的是左边大部分Left ,一个是右边的Right.合并的时候采用的方式是,对于左边的部分有一个游标,右边的部分也有一个游标,然后对于所指的两个部分进行比较换位...合并的时候也是,先把最后那个灰色框那两个合并到一起,再跟44合并3个,怎么的就怎么合并。 ?

    68430

    【漫画】七种最常见的排序算法(动图版)

    四、快速排序 快速排序,英文称为Quicksort,又称划分交换排序partition-exchange sort简称快排。 快速排序使用分治策略来把一个序列分为两个子序列。...步骤 元素分为n列,并对每列进行插入排序n列元素按行进行合并。 重复步骤1-2,其中元素的列数为上次的一半。 动画演示 ? ? python代码实现如下: ?...数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思路是比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较,直至一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。...归并排序严格遵循从左到右或从右到左的顺序合并子数据序列, 它不会改变相同数据之间的相对顺序, 因此归并排序是一种稳定的排序算法。 步骤 递归分解,数组分解成left和right。...合并两个有序数组,比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,该数组的指针往后移一位。 重复步骤2,直至一个数组为空。 最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。 动画演示 ?

    2.2K30

    「多图警告」手撕排序算法 - iOS进阶必备

    以 arr = [ 8, 1, 4, 6, 2, 3, 5, 4 ] 为例,排序开始时把 arr 分为有序列表 A = [ ], 无序列表 B = [ 8, 1, 4, 6, 2, 3, 5, 4 ],...以 arr = [ 8, 1, 4, 6, 2, 3, 5, 7 ] 为例,通过 floor(8/2) 来分为 4 组,8 表示数组中元素的个数。分完组后,对组内元素进行插入排序。...一趟快速排序完成后,分别对小于6和大于等于6的部分进行快速排序,递归就好了。对 [ 5, 1, 4, 3, 2 ] 进行一趟快速排序。 ? ? ?...以 arr = [ 8, 1, 4, 6, 2, 3, 5, 7 ] 为例,排序需要分两步: a、「」,以 length/2 拆分为 A = [ 8, 1, 4, 6 ] ,B = [ 2, 3,...对数组 arr = [ 8, 1, 4, 6, 2, 3, 5, 4 ] 进行排序使用计数排序需要找到与其对应的一个有序序列,可以使用数组的下标与 arr 做一个映射「数组的下标恰好是有序的」。

    89720

    数据结构与算法 --- 排序算法(二)

    算法图解 来看一下归并排序的执行过程如下图: 接下来考虑如何使用C#代码实现一个归并排序算法?...比较两个指针所指的元素大小,较小的元素加入 temp 数组中,并将对应的指针向后移动一位。 重复步骤 3,直到其中一个指针超出了数组的范围。 另一个数组中剩余的元素加入 temp 数组中。...「时间复杂度:」 归并排序的时间复杂度可以通过递归树和递推式来分析,具体分为以下几个步骤: 分解:排序数组逐步分解成更小的子数组,直到每个子数组只有一个元素。...现在我们来分析归并排序的时间复杂度: 分解步骤:在每一次分解过程中,数组被均分为部分,所以分解的时间复杂度是 O(logn) ,其中n是待排序数组的长度。...无论输入数组的初始状态如何,归并排序的时间复杂度都保持不变。 「内存消耗:」很明显,归并排序使用了额外的内存空间,所以它不是原地排序算法。

    28920

    ElasticSearch - 海量数据索引拆分的一些思考

    引入预排序 索引预排序的引入,实测排序条件和预排序一致时,亿级索引有3倍左右的提升。但是由于业务多样性,导致命中预排序的场景只占一小部分。...假设因为索引数据有交叉重复的部分,可以对这部分重复数据打上特殊标识,当三类型索引联查时,过滤掉该部分数据,解决数据重复问题。 按什么维度拆分,多少个 一个索引怎么,主要看使用的具体场景。...如何在不使用 Reindex 的情况下,保证迁移速率呢。...这一步主要有两个目的,一个是要将 DSL 语句改写为3种索引都兼容的格式,因为后续这个语句可能要扫描所有类型的索引。 还有一个是解决基础商品索引和交易商品索引中重合的那一部分数据。...总结与思考 本次主要通过索引的拆分与合并,来提升查询性能,同时降低整体集群的资源使用量。

    52320

    排序算法最强总结及其代码实现(PythonJava)

    数组转换至表是为了更好地理解这算法,算法本身还是使用数组进行排序。...(递归合并) 思路:拆到单个数字,合并合并合并 归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。...归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组。 先考虑合并两个有序数组,基本思路是比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移一位。...然后再比较,直至一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。...再考虑递归分解,基本思路是数组分解成left和right,如果这两个数组内部数据是有序的,那么就可以用上面合并数组的方法这两个数组合并排序如何让这两个数组内部是有序的?

    50320

    【算法入门】用Python手写五大经典排序算法,看完这篇终于懂了!

    合并排序的情况下,分而治之方法输入值的集合划分为两个大小相等的部分,对每个一半进行递归排序,最后这两个排序部分合并为一个排序列表。...在Python中实现合并排序 合并排序算法的实现需要两个不同的部分: 递归地输入分成两半的函数 合并两个半部的函数,产生一个排序数组 这是合并两个不同数组的代码: def merge(left, right...array midpoint = len(array) // 2 # 对数组递归地划分为部分排序部分然后合并装进最终结果列表 return merge( left=merge_sort...合并排序过程 该图使用黄色箭头表示在每个递归级别将数组减半。绿色箭头表示每个子阵列合并在一起。...Python中的快速排序算法 就像合并排序一样,快速排序算法采用分而治之的原理输入数组分为两个列表,第一个包含小项目,第二个包含大项目。

    1.2K10

    图解:「归并排序

    (二路归并)方法就是把一个包含 n 个数的数组,折半拆分为两个子数组(二路),然后再将这两个子数组再分,一直分下去,直到分为n个长度为1的元素。...包含 n 个元素的数组拆分成 2 个分别包含 的子数组,则归并排序的时间 ,其中的 表示合并时间,也就是 merge() 函数中合并两个子数组的时间,时间复杂度为 ....空间复杂度 在合并的时候,我们使用了存储待合并的两个数组元素的空间,这个数组大小依次开辟的就是 1,2,4,8,...,n/2,但是开辟了两个,所以可能开辟的空间大小为 2,4,8,.........与数组相比,归并排序在单链表上进行排序的优势何在? 如何实现一个空间复杂度为 ,时间复杂度为 的归并排序? 三路归并排序如何实现和操作?...如何利用统计一个数组中次序颠倒的元素对的个数,比如 arr[] = [3,1,2] ,就应该返回 2,因为 (3,1) ,(3,2) 都是次序相反的数对。 ?

    82931

    十大经典排序算法 -- 动图讲解

    申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列; 2. 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置; 3....比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置; 4.重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 5. 另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。 ?...快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。...使用的映射函数能够输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时,对于桶中元素的排序,选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。 1. 什么时候最快 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。...算法分析 桶排序最好情况下使用线性时间O(n),桶排序的时间复杂度,取决与对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度,因为其它部分的时间复杂度都为O(n)。

    1.4K50

    算法基础:五大排序算法Python实战教程

    一起看一下前6种排序算法,看看如何在Python中实现它们。 冒泡排序 冒泡排序通常是在CS入门课程中教的,因为它清楚地演示了排序如何工作的,同时又简单易懂。...通过选择排序,我们输入列表/数组分为部分:已经排序的子列表和剩余要排序的子列表,它们构成了列表的其余部分。我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素,并将其放置在排序的子列表的末尾。...它简单地使用了这种算法的两个主要步骤: (1)连续划分未排序列表,直到有N个子列表,其中每个子列表有1个“未排序”元素,N是原始数组中的元素数。...(2)重复合并,即一次两个子列表合并在一起,生成新的排序子列表,直到所有元素完全合并到一个排序数组中。 ? ? 快速排序 快速排序也是一种分而治之的算法,如归并排序。...(3)递归地将上述两个步骤分别应用于比上一个基准元素值更小和更大的元素的每个子数组。 ? ?

    1.4K40

    数据结构从入门到精通——归并排序

    前言 归并排序是一种分治策略的排序算法。它将一个序列分为两个等长(几乎等长)的子序列,分别对子序列进行排序,然后排序结果合并起来,得到完全有序的序列。这个过程递归进行,直到整个序列有序。...这个思想可以递归地应用于子序列的排序,最终使得整个序列有序。 具体来说,归并排序可以分为两个主要步骤:分解和合并。 分解步骤是排序的序列不断分解成两个子序列,直到子序列的长度为1。...然后,相邻的子列表通过归并操作合并为有序的较长子列表,这一过程递归进行,直至整个列表有序。动画生动展示了如何通过小有序片段合并为更大有序片段来实现整个列表的排序。...最后,使用memcpy函数临时数组tmp中的元素拷贝回原数组a中,完成排序。...归并排序是一种分治算法,通过数组分成两个部分,分别对这两个部分进行排序,然后排好序的两个部分合并起来。 在代码中,首先创建一个临时数组tmp,用来在合并过程中暂存排序后的结果。

    14710

    对快速排序算法的分析

    如何分治 从上面的分析中可知道,用分治的思想解决问题的步骤大致为: 分解(Divide):原问题分为一系列子问题 解决(Conquer):递归的解决子问题。...既然是基于分治思想,那么快速排序步骤也和分治一样: 我们假设原问题是要对数组 A[p,r] 中的数据进行排序 分解(Divide): 数组 A[p,-------,r] 分为两个数组 A[p,.......第2 行:其实就是一个问题分解的过程,从数组中选一个元素q(可能是任意选择的,也可能存在其他的选择方式); 然后数组A中的元素分为部分:小于q的部分[p....q-1]放在q的左边,和大于q的部分[...至此,原来要排序数组A[p...r]被分为了两部分。 只要按照上面所做的,再对这两个新产生是数组进行排序就行了。也就是第3 和第4行所做的事情。...通过它把数组分为部分。 第2行,定义了变量i,i  是一个维护“小于区”的指针。i 左边的元素都是小于分界点x 的元素。

    1.2K100

    ​【金九银十】笔试通关 + 小学生都能学会的归并排序

    它基于“分治法”策略,通过数据分成更小的部分,然后这些部分分别排序,最后排序部分合并成一个最终的排序结果。...合并两个已排序部分合并成一个有序的部分。详细解释1. 分解初始时,整个数组分为两个子数组。这个分解过程递归进行,直到每个子数组的长度为1。...通过递归地合并数组,逐步构建更大的已排序部分。例如, [27] 和 [43] 合并成 [27, 43]。3. 合并合并操作涉及两个已排序的子数组合并成一个有序的子数组。...合并阶段:从最小的部分开始,逐步合并相邻的已排序部分。比较两个部分的元素,较小的元素添加到新数组中,直到所有元素都被合并成一个有序的数组。...完成:最终,整个数组会被合并成一个完全排序数组,完成排序过程。动态实现下面是使用 JavaScript 和 HTML 实现归并排序的动态演示:HTML 代码<!

    6610

    【算法专题】分治 - 快速排序

    4 提示: 1 <= k <= nums.length <= 10^5 10^4 <= nums[i] <= 10^4 思路是使用快排思想,数组分为三块,然后分三种情况讨论,具体思路参考代码解析; 代码如下...: 分:数组分为二为两部分,一直分解到数组的长度为 1 ,使整个数组排序过程被分为「左半部分排序」 + 「右半部分排序」; 治:两个较短的「有序数组合并成⼀个长的有序数组」,一直合并到最初的长度...在归并排序合并的过程中,我们得到的是两个有序的数组。我们是可以利用数组的有序性,快速统计出逆序对的数量,而不是所有情况都枚举出来。 最核心的问题,如何合并两个有序数组的过程中,统计出逆序对的数量?...重点就是在合并区间过程中,如何计算出翻转对的数量。...综上所述,我们可以利用归并排序的过程,求一个数组的翻转对转换成求左数组的翻转对数量 + 右数组中翻转对的数量 + 左右数组合并时翻转对的数量。

    9710
    领券