如何使用整数列表在pd.DataFrame中查找具有非整数索引的行

在pd.DataFrame中，可以使用整数列表来查找具有非整数索引的行。下面是一种实现方式：

1. 首先，创建一个示例的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

这将创建一个具有整数索引的DataFrame，如下所示：

   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

1. 然后，我们可以使用整数列表来查找具有非整数索引的行。例如，假设我们想要查找索引为'b'和'c'的行，可以使用以下代码：

indices = [1, 2]  # 整数列表
rows = df.iloc[indices]

这将返回具有非整数索引的行，如下所示：

   A  B  C
b  2  5  8
c  3  6  9

这里使用的是iloc函数，它用于基于整数位置索引来选择行。

总结：

• 使用整数列表在pd.DataFrame中查找具有非整数索引的行可以通过iloc函数实现。
• 通过传递整数列表作为参数，可以选择具有指定整数位置索引的行。
• 这种方法适用于任何具有非整数索引的DataFrame。
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