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如何使用流，但仍然保留数据而不进行偏移

使用流（stream）是一种常见的数据处理方式，可以在保留数据的同时进行逐步处理，而无需将所有数据一次性加载到内存中。下面是如何使用流来保留数据但不进行偏移的方法：

创建流对象：根据具体的编程语言和环境，可以使用不同的方式创建流对象。例如，在Java中可以使用InputStream和OutputStream，而在JavaScript中可以使用ReadableStream和WritableStream。
读取数据：使用流对象的读取方法从数据源中读取数据。读取的数据可以是文件、网络请求、数据库查询结果等。读取的方式可以是逐行读取、按块读取或按字节读取，具体取决于数据的格式和需求。
处理数据：对读取的数据进行处理，可以使用各种数据处理技术和算法，如过滤、转换、聚合等。根据具体的业务需求，可以使用前端开发和后端开发所涉及的各类编程语言和库来处理数据。
保留数据：在处理数据的同时，可以将处理后的数据保存到内存或磁盘中，以便后续使用。可以使用缓冲区（buffer）或临时文件等方式来存储数据。这样做可以节省内存空间，避免因数据量过大而导致的内存溢出等问题。
输出数据：将处理后的数据输出到目标位置，可以是文件、数据库、网络请求的响应等。根据具体的需求，可以使用适当的数据格式和编码方式，如JSON、CSV、XML等。

流的优势：

低内存消耗：使用流可以逐步处理数据，无需一次性将所有数据加载到内存中，从而节省内存空间。
高效处理大数据：流可以处理大数据集，适用于需要对数据进行实时处理或分批处理的场景。
实时数据处理：流可以与数据源实时连接，使得数据在流经过时可以被立即处理和输出。
灵活性：流提供了丰富的数据处理方法和接口，可以根据需求对数据进行各种灵活的处理操作。

流的应用场景：

大数据分析：流适用于处理大规模数据集，可以实时处理数据并进行分析、挖掘。
日志处理：流可以用于处理实时日志数据，进行实时监控、筛选、聚合等操作。
图像、视频处理：流可以在图像、视频处理领域中进行实时处理，如图像滤波、视频压缩等。
实时数据传输：流可以用于实时数据传输场景，如实时音视频流传输、实时传感器数据收集等。

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【CSS】CSS 总结 ⑦ ( 定位 | 静态定位 | 相对定位 | 绝对定位 | 子绝父相 | 固定定位 | 使用绝对定位设置水平垂直居中 | 堆叠顺序 | 显示模式 | 元素隐藏 ) ★

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Kafka入门实战教程（9）：深入了解Offset

_consumer_offsets这个topic中采用了key/value的方式存储数据，key为group.id+topic+分区号，而value则是当前offset的值。...每隔一段时间，Kafka内部会对这个topic进行compact，也就是每个group.id+topic+分区号就保留最新数据。...在Confluent.Kafka中还提供了一种不产生阻塞的方式：Store Offsets。...test-group --reset-offsets --to-datetime 2022-07-07T20:00:00.000 --execute 由于Confluent.Kafka组件并未提供这个功能，所以建议使用工具脚本进行按日期重设...但仍然存在会重复消费的可能性，因此消费者端还是需要进行保证幂等性的处理。

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流处理与消息队列------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记16

(其实可以通过触发器的方式实现，但是数据库触发器也是基于数据库内部的关联的表进行操作的），所以引入了消息系统来处理流处理的需求。...为了保证消息不丢失，消息代理使用确认机制：消费者需要明确反馈给消息队列，对应的消息得到了处理，消息队列会在队列之中移除对应的消息。...所以数据库快照必须与日志中的偏移量相对应，以便确定在处理完快照后，在哪一点开始应用日志更改。因为只能保留有限的日志记录，所以每次需要添加新的派生数据系统时，都需要经历快照的过程。...3.流处理的时间依赖流处理与数据库相比最核心的差别是:查询和数据之间的关系是相反的。通常，数据库会持久地存储数据，而查询是一个临时的操作。...一旦涉及到变化，则是一个时间敏感问题，数据是随着时间的推移而变化的，流处理通常需要处理时间，特别是用于分析的数据变化时，需要使用时间窗口。例如 “过去五分钟的平均时间”。

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初识kafka

Kafka是用来设置和使用的，并且很容易知道Kafka是如何工作的。然而，其受欢迎的主要原因是它的出色性能。...Kafka允许您构建实时流应用程序，对流进行实时数据分析、转换、反应、聚合、加入实时数据流，并执行CEP(复杂事件处理)。...此外，Kafka客户端和消费者可以控制读位置(偏移量)，这允许用例在有关键错误时重放日志(即修复错误和重播)。由于偏移量是按每个消费者组进行跟踪的，因此消费者可以相当灵活(即重放日志)。...Kafka 会保留消费记录 Kafka集群保留所有已发布的记录。如果不设置限制，它将保存记录，直到耗尽磁盘空间。...您可以设置基于时间的限制(可配置保留期)、基于大小的限制(可根据大小配置)或压缩(使用键保存最新版本的记录)。例如，你可以设定3天、2周或1个月的保留政策。

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CSS 定位布局 - 相对、绝对、固定三种定位

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「事件驱动架构」何时使用RabbitMQ或 Kafka?

发送的数据将一直存储到经过指定的保留期(一段时间或一个大小限制)为止。消息将一直停留在队列中，直到超过保留期/大小限制，这意味着消息被使用后不会被删除。...在不同版本的Apache Kafka中，Kafka是如何记录哪些被使用了，哪些没有被使用的。在早期版本中，使用者跟踪偏移量。当RabbitMQ客户端不能处理消息时，它也可以nack(否定确认)消息。...如何处理队列? RabbitMQ的队列在空的时候是最快的，而Kafka被设计用来保存和分发大量的消息。Kafka用很少的开销保留大量的数据。尝试RabbitMQ的人可能没有意识到惰性队列的特性。...您可以添加一个数据源，允许您使用来自该数据源的数据并将其存储在Kafka中，或者相反，将主题中的所有数据发送到另一个系统进行处理或存储。...下面是两个主要用例，描述了我和我们的许多客户是如何考虑和决定使用哪个系统的。当然，我们也看到过这样的情况:客户在构建一个系统时，应该使用一个系统，而不是另一个系统。

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深入研究Apache Flink中的可缩放状态

rescale以及如何进行rescale？...相比之下，无状态流处理中的operators只考虑它们当前的输入，而没有进一步的上下文和关于过去的记录。...虽然这解决了(i)跨机器重新分配一致的状态的问题，但仍然存在一个问题:在以前的状态和新的并行operator实例之间没有明确的1:1关系，我们如何以(iii)有意义的方式分配状态?...对于Kafka源，该对象是分区偏移量的列表。然后将该快照对象写入分布式存储。在恢复时，从分布式存储中读取对象，并将其作为参数传递给operator实例，以供restore function使用。...引入列表而不是单个对象使得能显式地对状态进行有意义的分区:列表中的每个项对于Flink来说仍然是一个黑盒，但被认为是operator状态的一个原子的、独立的可重新分发的部分。 ?

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Provenance存储库原理

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Kafka 是否可以用做长期数据存储？

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万文长字总结「类别增量学习」的前世今生、开源工具包

Herding 提出了使用保留的旧类数据来进行nearest-mean-of-exemplars的分类方式，而非直接使用训练阶段的到的线性分类器。...这是因为使用交叉熵损失函数在不平衡的数据集上直接进行训练，很容易出现较大的分类器的偏执。而模型提取的特征则能够很大程度上缓解这个问题。...训练流程当新的任务到来时：将新来的类别数据集与保留的旧类数据的exemplar set合并得到当前轮的数据集。使用sigmoid将模型输出的logits转化为0-1之间。...使用知识蒸馏来提供旧类的监督信息。 5.3 BiC[8] 核心摘要 BiC基本遵循了iCaRL的训练范式，但仍然使用线性分类器作为预测阶段的分类器。...然而，在开放动态环境中这种假设难以满足——新的类别会随时间不断增长，模型需要在数据流中持续地学习新类。例如，在电商平台中，每天都会新增多种产品；在社交媒体上，新的热点话题层出不穷。

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Spark Streaming 与 Kafka0.8 整合

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Kafka系列之高频面试题

注意：这只能保证副本之间的数据一致性，并不能保证数据不丢失或者不重复 Kafka的故障转移是通过使用会话机制实现的，每台Kafka服务器启动后会以会话的形式把自己注册到ZK服务器上。...A：可使用bin/kafka-topics.sh命令增加Kafka的分区数，但不支持减少分区数。 Kafka分区数据不支持减少是由很多原因的，比如减少的分区内数据放到哪里去？是删除，还是保留？...如果保留这些消息如何放到其他分区里面？追加到其他分区后面的话那么就破坏Kafka单个分区的有序性。如果要保证删除分区数据插入到其他分区保证有序性，实现起来逻辑就会非常复杂。...，第一种方案会造成大量数据的冗余虽然方案二的网络延迟会比较高，但网络延迟对Kafka的影响较小不丢失不能保证消息不丢失，只能尽力。...Apache ZooKeeper：用于协调和管理集群元数据。存储：Pulsar使用BookKeeper进行存储，支持水平扩展和高性能的日志存储。

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PDF Explained（翻译）第三章文件结构

endstream endobj 可以使用多个过滤器，其方法是为流的字典中的/Filter条目指定数组而不是一个名称。...使用这种方式更新文件，其副作用是，可以撤销之前的更改，恢复至早期版本(译者注：也许出于某些原因，你不希望别人看到文件的各种早期版本)。...这种方式保留了文档的随机访问特性，如果将文件中的所有对象放入单个对象流中，文档将不具备这种特性。对象流不能包含其他流。...网络传输机制例如HTTP 通常允许获取任意数据块。但是，因为延迟，我们希望获取一个包含页面所有数据的块，而不是数百个小块，每个对象一个。 PDF 1.2引入了这样一种机制，线性化PDF。...使用数据提取页面，解析图形内容，提取元数据等。这不是详尽的描述，因为可能存在许多复杂的情况（加密，线性化，对象和交叉引用流）。下面以伪代码给出的递归数据结构可以表示一个PDF对象。

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