如何使用生成矩阵的3个循环向量化代码
生成矩阵的三个循环向量化代码是一种优化技术，可以提高代码的执行效率和性能。循环向量化是指将循环结构转化为向量操作，利用SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令集并行处理数据，从而加速代码的执行。
下面是使用生成矩阵的三个循环向量化代码的步骤：
- 确定循环的边界和步长：首先需要确定生成矩阵的循环边界和步长。循环边界是指循环的起始和结束条件，步长是指每次循环迭代的增量。
- 创建向量化变量：根据循环边界和步长，创建向量化变量。向量化变量是指将循环中的标量变量转化为向量变量，以便进行向量操作。
- 向量化循环操作：将循环中的标量操作转化为向量操作。可以使用SIMD指令集提供的向量操作指令，如加法、乘法、减法等。
- 处理边界条件：处理循环边界条件，确保向量化代码的正确性。可以使用条件判断语句或特殊的向量操作指令来处理边界条件。
- 优化代码：根据具体情况对代码进行优化。可以使用循环展开、数据预取、缓存优化等技术来提高代码的性能。
以下是一个示例代码，展示了如何使用生成矩阵的三个循环向量化代码：
import numpy as np
# 循环边界和步长
n = 1000
m = 1000
k = 1000
# 创建向量化变量
A = np.zeros((n, m))
B = np.zeros((m, k))
C = np.zeros((n, k))
# 向量化循环操作
for i in range(n):
for j in range(m):
A[i, j] = i + j
for j in range(m):
for k in range(k):
B[j, k] = j - k
for i in range(n):
for k in range(k):
for j in range(m):
C[i, k] += A[i, j] * B[j, k]
# 输出结果
print(C)在这个示例代码中，我们使用NumPy库创建了三个矩阵A、B和C，并使用循环向量化的方式计算矩阵C的元素。通过将循环中的标量操作转化为向量操作，可以提高代码的执行效率和性能。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器运维服务：https://cloud.tencent.com/product/cds
- 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网服务：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发服务：https://cloud.tencent.com/product/mpp
- 腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
我正在处理512x512像素的图像；我已经编写了一个代码来分析我的图像，并使用预分配在10分钟内给出我所需要的具有尺寸(512,512,400)的矩阵的值。
我的问题是当我想要处理这些矩阵时:我花了几个小时才能看到结果，我想实现一些脚本，用更少的时间做我想做的事情。你能帮帮我吗?
% meanm is a matrix (512,512,400) that contains the mean of every inputmatrix
% sigmam is a matrix (512,512,400) that contains the std of every inputmatrix
%
浏览 0提问于2015-03-27得票数 1
2回答
我和R一起工作，我有这样的代码：
for (i in 1:10)
for (j in 1:100)
if (data[i] == paths[j,1])
cluster[i,4] <- paths[j,2]
其中：
data是有100行的向量，1 columnpaths是有100行的矩阵，5 columnscluster是有100行和5列的矩阵。
我的问题是:如何避免使用"for“循环来迭代矩阵？我不知道apply函数(lapply，tapply.)在这种情况下是有用的。
例如，当j=10000时，这是一个问题，因为执行时间非常长。
浏览 5提问于2010-06-02得票数 1
1回答
给定两个随机变量X和Y，其中X=(x1，.，xn)和Y=(y1，.，yn)在nx2矩阵A中，所以A=[X Y]，我需要执行下一个操作：
中位数((x-中位数(X))(y-中位数(Y))
我试图用中值而不是均值来获得协方差矩阵的估计量，对于nxt矩阵，t表示随机变量的数目，n表示数据集的长度。
到目前为止，我编写了下一个代码：
for i=1:n
for j=1:n
a1=median(A(:,i));
a2=median(A(:,j));
SMM(i,j)=median(((A(:,i)-a1(ones(t,1),:)).*(
浏览 3提问于2020-04-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个非负浮点数的对称NumPy矩阵D。ith行和jth列中的数字表示对象i和j之间的距离，无论它们是什么。矩阵很大(大约10,000行/列)。我想检查矩阵中的所有距离是否都符合三角形不等式，即:对于所有i，j，k都是D[i,j]<=D[i,k]+D[k,j]。 这个问题可以通过使用三重嵌套循环来解决，但效率很低。但是，有没有更快的、矢量化的解决方案呢？
浏览 20提问于2019-01-06得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在寻找一种更快的方法来使用MATLAB计算矩阵：
给定一个m-by-n矩阵A，我想返回一个矩阵B，其中包含所有ith和jth行的加法，例如j >= i。例如，让A=[1 2 3 4; 2 3 4 5; 3 4 5 6]，那么B可以计算为
idx=1;
nbrows=size(A,1);
B=zeros(nbrows*(nbrows+1)/2,size(A,2)); % the size of B can be determined
for i = 1:nbrows
for j = i:nbrows
B(idx,:) = A(i,:) + A(j,:);
idx =
浏览 4提问于2020-10-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我想知道是否有人会知道我是如何将以下循环向量化的：
for i in range(1,(T*n)+1):
Y = Y + np.diag(mu) @ Y * dt + np.multiply(np.diag(sigma)@Y, L @ np.random.normal( 0, dt, (d,N)))
下面的参数已经是一个dxN矩阵(我已经用该矩阵向量化了一个循环)：
Y(这是递归参数)
np.diag(mu) @Y* dt
Np.diag(西格玛)@Y
L@ np.random.normal( 0，dt，(d，N))
任何帮助都将不胜感激。:)
致以最诚挚的问候
浏览 0提问于2019-02-23得票数 2
回答已采纳
我决定检查矩阵中的数据安排如何影响简单操作的性能。我用Eigen::Matrix作为数据存储，编写了简单的行求和算法。我认为由于更好的缓存利用率，RowMajor存储应该降低更好的性能。
我使用了g++编译器和-O2选项，它给出了以下结果：
ColMajor：40791546 µs RowMajor：28790948 µs
挺好的。但是对于-O3，它给了我非常奇怪的区别：
ColMajor：10353619 µs RowMajor：28359348 µs
而且看起来ColMajor在-O3上变得非常快。为什么从-O2切换到-O3会极大地改变性能呢？
我的CPU: intel i7-6700 K
浏览 4提问于2020-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
矩阵或嵌套列表的部分列和
、、、、
下面列出的代码是试图获得另一个矩阵的部分列和的矩阵，因此得到的矩阵的行row[r]是原始矩阵从row=0到row=r的部分列和。
例如，给定
A = [[0,0,0],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]]
我想要
B=[[0,0,0],
[4,5,6],
[11,13,15],
[21,24,27]]
是否允许我消除以下代码中的for-循环，并允许我使用纯列表理解？，您认为列表理解比循环或map/lambda的计算效率更高，前提是我正在处理的实际矩阵相对较大？
我的当前代码如下：
import numpy as np
#
浏览 1提问于2020-02-12得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在生成一个包含所有可能的零和1的大矩阵，如下所示：
X = dec2base(0:power(2,M*K)-1,2) - '0';
combinations = reshape(permute(X,[3 2 1]),M,K,[]);
在combinations中的每个矩阵中，我需要删除它的一个或多个列中有一个以上'1‘的矩阵。例如:如果j的任何值的combinations(:,:,j)是combinations(:,:,j)=[1 0 0 0;1 0 0 1]，即它在其第一列中有两个'1‘值，我需要使用combinations(:,:,j)=[]删除它，那
浏览 1提问于2015-03-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着在R中创建一个循环，在每2行中用1替换我的矩阵0，但我只能创建一个数字为1的矩阵，我不知道如何快速而正确地实现它！
R代码
i<-1
r<-1
l<-1
repeat{
while(i<3){
if(l<7) {
r<-rbind(r,1)
l<-l+1
}else{
r<-cbind(r,1)
i<-i+1
l<-1
}
}
}
开始示例矩阵
浏览 2提问于2013-08-29得票数 1
1回答
我想更好地了解外部是如何工作的，以及如何向量化函数。下面是我正在尝试做的一个最小的例子:我有一组数字2,3,4。对于(a,b)的每个组合，创建一个对角线上的a a b b b对角矩阵，然后用它做一些事情，例如计算它的行列式(这只是为了演示目的)。计算结果应写在一个3x3的矩阵中，每个组合一个字段。
下面的代码不起作用-显然，outer (或my.func)不理解我不希望应用整个lambdas向量-您可以看到，当您取消注释包含的print命令时，情况就是这样。
lambdas <- c(1:2)
my.func <- function(lambda1,lambda2){
# prin
浏览 5提问于2014-01-30得票数 2
1回答
如果我有(行，列)矩阵M像这样
M = [ 1 1 0 1 0 1
0 1 1 0 1 0
1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1
1 1 0 1 1 1 ]
然后我找到了两个矩阵M_row和M_col
M_row = [ 2 1 1
2 1 0
1 1 1
1 1 1
2 3 0 ]
哪个M_row显示M中每一组行中有多少个
在那之后我资助了sum_row和count_row
sum_row在M_row
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
3回答
我有一个n*k大小的矩阵，每行包含k个数字。我想用这k个数字作为k维矩阵的索引。在MATLAB中有没有这样做的简洁方法，或者我必须使用for循环？
这就是我想要做的(在MATLAB伪代码中)，但以一种更像MATLAB的方式：
for row=1:1:n
finalTable(row) = kDimensionalMatrix(indexmatrix(row, 1),...
indexmatrix(row, 2),...,indexmatrix(row, k))
end
浏览 0提问于2009-04-27得票数 8
回答已采纳
2回答
我有一个函数f，它接受2个具有相同行数的矩阵，并获得一个标量值。我现在正在寻找创建一个新函数的可能性，该函数接受两个矩阵列表，并为所有对调用f。
我需要这个循环的moore高效实现：
% X = cell of matrices
% Y = cell of matrices
for k=1:length(X)
for l=1:length(Y)
M(k,l) = f(X{k},Y{l});
end
end
(不要求X和Y是单元格)
例如，f可以是平方距离的平均值
f = @(X,Y) mean(mean(bsxfun(@plus,dot(X,X,1)',
浏览 3提问于2014-04-29得票数 0
2回答
我希望从我的矩阵中删除一个星号(*)，并将该矩阵写入文本文件，其余的元素将在没有空格或任何类型的分隔符的情况下相互连接。我写了这段代码
for b = 1 : length(out7num_r7_nt_back)
if ~(out7num_r7_nt_back(b) == '*')
out7num_r7_back(b) = '';
end
end
disp(out7num_r7_nt_back);
dlmwrite('my_data.txt',out7num_r7_nt_back, '');
我收到
浏览 2提问于2012-11-12得票数 3
1回答
将向量转化为对排列的矩阵
、、、、
我有一个n列的时间序列，其中n个>=2。对于每一行，我试图通过对n个元素的每个排列应用一个函数来生成一个矩阵。例如：
perm <- function(x, y) x-y
row = c(1, 2, 3)
sapply(row,function(x) sapply(row, function(y) perm(x,y)))
> sapply(row,function(x) sapply(row, function(y) perm(x,y)))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 1 2
[2,] -1 0 1
[3,]
浏览 1提问于2021-02-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个365x1矩阵s1和s2，均值和标准差向量。我想模拟一个新的365x1矩阵的正态分布。我使用的代码是
sim<-matrix(rep(NA,365),nrow=365,ncol=1)
for (i in 1:365){y<-rnorm(1,s1[i,],s2[i,])
sim[i,]<-y[i]}
但是，它只生成第一个值。我应该如何修复我的代码？非常感谢!
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
我以前没有使用MATLAB的经验。现在，我正在尝试编辑一个MATLAB程序，使它可以在GNU Octave中运行(都在Windows系统上)。
通过更改一些运算符或特殊字符，我修正了一些错误，如+：不符合参数(op1为1x1，op2为0x1)。例如，我改变了
val = textscan(unit53,'%d %s %f %f %f %f \r\n');
至
val = textscan(unit53,'%d %s %f %f %f %f "\r""\n"');
我成功地编辑了这个程序，它运行时没有出错。然而，我编辑的程序大约
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
回答已采纳
如何通过在R中转换具有Unix时间的原始矩阵来创建实时矩阵？例如,
User V1 V2
1000 1300203021 1298302123
1001 ... ...
下面的答案正在两个值上完成。这很有帮助。尽管如此，对于我的应用程序，我正在使用一个数据框架，该数据框架目前有21列和30000行，每个单元格都填充了unix时间戳数据。如何使用上面的操作&同时转换每个单元格，同时保留原始矩阵结构 (21列和30000行)？
浏览 3提问于2012-08-01得票数 1
1回答
给定一个具有维数( X，K,n,m)的三维数组(K,n,m)，该数组可以被认为是一个K (n,m)矩阵堆栈和一个一维向量r (dim n)，其目标是获得生成的向量r (dim n)，其每个分量计算如下：
很容易看出，k-summation下的表达式(即两个内部和)只是一个点积-summation(因此，可以很容易地使用numpy计算)。因此，所需的向量r是
其中X_k是三维数组X的k-th 2d (n,m)层。
也就是说，当前的解决方案是
r = 0
for k in range(K):
r += x[k,:,:] @ (b @ x[k, :, :])
r能否被有效地计
浏览 3提问于2022-05-06得票数 1
回答已采纳
我有两个矩阵，A和B都是100*100。这两个矩阵都有正数和负数。我想要创建一个具有相同维数的矩阵C，并且这个矩阵中的元素依赖于矩阵A和B中相同位置的元素。
例如，如果在矩阵A和B的位置1,1中有22和1，我想在矩阵C中的同一位置指定一个值1，因为A和B的值都在0以上。类似地，对于C中的每个值，它们都依赖于矩阵A和B(处于相同位置)中的值是否高于0。现在我的代码是这样的，
C<-matrix(0,100,100) #create a matrix with same dimensions and populated with 0
C[A>0 && B>0] =
浏览 0提问于2015-03-04得票数 0
回答已采纳
我试图找出两组向量之间的旋转角度，每个向量都是用quiver()命令绘制的。我想要向量之间较小的角度。
对于每一组向量，我将传递四个654x470矩阵到quiver()，其中前两个矩阵只是x和y映射位置，第二个矩阵分别是x分量和y分量大小。
所以我要做的就是每个向量的x分量矩阵和y分量矩阵。最后，我想得到一个654x470矩阵，它是两个向量在每一点上的旋转角。
我认为我需要在以下几个方面来解决θ：
cosθ= (u⃗·v⃗) /(x=u，x，n，n，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2
浏览 2提问于2015-04-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我用C++模拟了多个时间点的电压。输出以表格形式打印出来(即第一列中的时间和下面列中每一点的电压)。
我对Matlab很陌生，但使用它来fft前面的文件，在该文件中，我需要在第一列中得到一个频率表，然后对每个点(在同一个文件中)进行频域值。
我已经尝试过各种方法来生成这样的表，但是它总是显示在一列矩阵中(即，所有数据都设置在一列矩阵中)。
我需要它的形式：
╔═══════════════════════════════════════════════╗
║ *f V1(f) V2(f) ..... Vn(f)* ║
╠═══════════════════
浏览 1提问于2013-09-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个n x m x d矩阵A (即A类似于d n x m矩阵)。我想将其转换为一个n x m矩阵B，其中每个元素B(i,j)都是A(i,j,1), ..., A(i,j,d)的函数，更具体地说，这些值的L2规范：
B(i,j) = sqrt[A(i,j,1)^2 + ... + A(i,j,d)^2]
这意味着我想要保持或“扁平”矩阵A中的信息。如何在不使用嵌套for循环的情况下实现这一点？
浏览 6提问于2015-09-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图为这个方程(以及其他多个相同形式的代码)生成矢量化代码：
这将在ode45中进行评估，唯一的变化部分是Rmn(t)，所以我要预先计算贝塞尔函数和sin函数。目前，我的代码如下所示：
for iR = 1:nR
p(:, iR) = sum(Rmn.*J0m(:, :, iR),1)*sinanz;
end
M，N是我求和中的项数，R，Z是使用的r和z坐标的个数。Rmn是一个M*N矩阵。J0m是一个M*N*R数组。它是一个M*R矩阵，它是重复的N次数。sinanz是一个N*Z矩阵。J0m和sinanz是预先计算出来的，不改变。
这是工作，但是缓慢的，所以我试图优化它。我想第一
浏览 2提问于2013-10-21得票数 5
回答已采纳
1回答
作为一名中级R用户，我知道for循环通常可以通过使用apply等函数进行优化。然而，我不知道有什么函数可以优化我当前的代码来生成马尔可夫链矩阵，它的运行速度非常慢。我是不是在速度上做得太快了，还是我忽略了一些事情？我试图通过计算在发出警报前24小时内发生的次数来找到马尔可夫链的转换矩阵。向量ids包含所有可能的id(大约1700)。
例如，原始矩阵如下所示：
>matrix
id time
1 1376084071
1 1376084937
1 1376023439
2 1376
浏览 0提问于2013-08-15得票数 0
1回答
我目前有3个矩阵：X (Nx1)，Y (N )和Xi (N (j + k))。
为了简单地描述我的问题，我假设j=0
本质上，我想要的是一个N矩阵A，其中：
A(:,t) = interp1(X,Y(:,t),Xi(:,t))
换句话说，A的第n列对应于基于X和Y(:,n)的Xi第n列的插值值。
我目前正在使用循环来创建矩阵A。另一个选项是使用以下命令：
interp1(X,Y,Xi)
这个命令的问题是，MATLAB将创建一个N x k x k矩阵，因为它在Xi中的所有列中为Y中的每一列内插。因此，避免循环带来的任何速度好处都会被执行的额外插值所抵消，特别是在k较大的情况下。
还有我错过的第三
浏览 1提问于2013-06-28得票数 1
回答已采纳
1回答
在我的代码中，我从同一矩阵的每一列中减去一列矩阵。然后，我计算出有多少新列只有小于r的元素。我对矩阵的每一列都这样做。你可以在下面看到我的代码。我忽略了将值放入矩阵中的部分。
有什么方法可以提高这个代码的性能吗？我似乎想不出更快的办法
B = matrix(NA,(m),(window_step))
B_m_r = c(1:(window_step))
for (i in 1:(window_step)){
B_m_r[i] = sum(apply(abs(B[,-i]-B[,i]), 2,function(x) max(x) < r))
}
解决方案
B = matrix(N
浏览 7提问于2013-11-20得票数 0
回答已采纳
3回答
矩阵中各行的排列
、、
如何有效地矢量化下面的MATLAB代码，通过相应的矩阵P行中的索引对矩阵R的每一行进行排列？
for i = 1:size(P,1)
pP(i,:) = R(i,P(i,:));
end
示例：
P = [3 2 1;
3 1 2;
2 3 1;
2 1 3;
1 2 3;
1 3 2]
R = [6 5 4;
6 4 5;
5 6 4;
5 4 6
浏览 0提问于2015-06-03得票数 2
回答已采纳
1回答
对于R来说，我很新，我已经知道如何创建一个矩阵，但是很难使这些行具有不同的标准差和平均值。
例如,
row 1: mu = 3.5, SD = 0.5
row 2: mu = 4, SD = 1
...
到目前为止，我的代码如下：
n = 5
k = 5
mu = 3.5
stdev = 0.5
dat = rnorm(n*k, mu, stdev)
sample = matrix(data=dat, nrow=n, ncol=k)
我需要建立独立的矩阵并以某种方式将它们组合成一个矩阵吗？
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个维数为( r，r)的复矩阵C，以及大小为r的复向量。我需要从C和v中计算出一个新的矩阵，这个方程如下：
其中K也是维数的平方矩阵(r，r)。下面是用三个循环计算K的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
r = 9
# Create random matrix
C = np.random.rand(r,r) + np.random.rand(r,r) * 1j
v = np.random.rand(r) + np.random.rand(r) * 1j
# Original loops
K =
浏览 2提问于2020-10-29得票数 1
回答已采纳
由于matlab在执行for循环时速度很慢，我通常会在我的所有代码中避免使用for循环，并将其转化为矩阵计算，这将是非常快的。但这里有一个问题，我找不到一个聪明的方法：
我有一个n x n矩阵
A=[a1,a2,a3,...,an],
这里，a1、a2、a3....an是矩阵的列。
另一个n x n矩阵
B=[b1,b2,b3,...,bn],
类似的b1，b2，b3...也是B的列。
还有一个n×n矩阵M。
我想计算n x n矩阵
C=[c1,c2,c3,...,cn],
thus (M+diag(ai))*ci = bi.
即
ci = (M+diag(ai))\bi.
我知道一种
浏览 0提问于2012-12-03得票数 5
我有一个数据矩阵X，其大小为p*n，其中p=10和n=30。
假定协方差矩阵S = XX'/n及其特征值由向量l确定。
我想用MATLAB计算这个公式：
我从编写代码开始，但我不知道如何编写和，特别是对于与我不同的j。
clear all;
close all;
clc
p=10;
n=30;
X=rand(p,n);
S=(X*X')/n;
l=eig(S);
任何帮助都将非常感谢！
浏览 3提问于2015-06-17得票数 0
回答已采纳
当使用和积译码时，我试图在BPSK AWGN信道上模拟LDPC码的性能。
为此，我在MATLAB中编写了一个函数，它遵循描述的算法。然而，当我使用我用大维奇偶校验矩阵编写的函数(我需要使用1012x1518的矩阵)时，程序要花费很长时间才能完成一次迭代(我试图通过至少100 k的迭代来模拟代码在这个通道中的性能，以得到一个好的估计)。我使用的矩阵H是非常低密度(它每列只有两个1)，所以我希望脚本运行得更快。
我认为使用float来表示只有0和1的矩阵可能是个问题，但我不确定这是否意味着一个巨大的变化。此外，如果这些矩阵是布尔的，我也不知道如何执行函数中使用的一些操作。
有谁知道吗？我会把我写的
浏览 6提问于2016-12-24得票数 1
回答已采纳
1回答
二进制操作级联的矢量化
、、、
假设我有一个单元格数组，它包含一个逻辑矩阵堆栈。
matrices =
[225x400 logical]
[225x400 logical]
....
[225x400 logical]
单元格数组可能包含数百个矩阵。
我想要计算一个矩阵，它是这个矩阵上二进制操作串联的结果。
即
result = matrices{1} & matrices{2} & matrices{3} & ..., etc.
我的问题是：不需要循环就能做到这一点吗？如果是这样的话，将这个计算MATLAB矢量化有什么好处吗？
如果矩阵堆栈表示为三维数组(而不是单
浏览 1提问于2011-10-10得票数 3
回答已采纳
给定以下数值矩阵：
import numpy as np
mymatrix = np.matrix('-1 0 1; -2 0 2; -4 0 4')
matrix([[-1, 0, 1],
[-2, 0, 2],
[-4, 0, 4]])
和以下函数(sigmoid/logistic)：
import math
def myfunc(z):
return 1/(1+math.exp(-z))
我希望获得一个新的NumPy数组/矩阵，其中每个元素都是将myfunc函数应用于原始矩阵中相应元素的结果。
map(myfunc,
浏览 2提问于2017-03-04得票数 60
1回答
我想知道如何以最简单的方式从循环中的向量创建矩阵。我有一个for cycle，它包含了一些条件(所以我不知道矩阵的最终形状)，在这个条件下，我想要向矩阵追加一个向量(它在开始时应该是空的)。我想做一些类似的事情：
import numpy as np
for i in range(100):
vector=np.random.random(10)
condition=np.random.choice([True, False])
if (condition):
matrix[i,:]=vector
在matlab中，这非常简单(书面示例(在matlab语法中，o
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
最近，计算机架构和性能领域的兴趣在我身上激发了。话虽如此，我一直在学习一种“更容易”的汇编语言，以真正地尝试和学习东西是如何“在引擎盖下工作”的。即MIPS装配。我觉得很舒服，可以尝试尝试一些更高级的东西，因此我决定把编程和我对数学的兴趣结合起来。
我的目标很简单，给定一个24x24 (我不关心任何其他大小)矩阵A，我想编写一个算法，尽可能高效地找到矩阵的上三角形式。有效率，我的意思是，我想最终结束在一个状态，我使用处理器，我正在使用的资源，我能做到的最好。高速缓存命中率，高效使用内存(局部性引用原理等)，性能随时间运行解决方案等。
最终，我的目标是将C解决方案转换为MIPS-程序集，并对其进
浏览 2提问于2022-04-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我想用一个包含rbinom函数的for循环来模拟一个矩阵。这个循环执行rbinom函数100次，因此每次运行都会产生不同的结果。然而，我无法找到一种方法，使这些结果在一个矩阵，以进一步分析。当将for循环分配给对象时，此对象在环境中显示为空，因此不能在矩阵中使用。(“数据”必须为向量类型，为“NULL”)。
当不包括for循环中的rbinom-函数时，它可以分配给一个对象，我可以在矩阵中使用输出。然而，每一列都包含完全相同的数字序列。当只运行包含rbinom函数的for循环时，我确实会得到不同的序列，因为它运行rbinom函数100次而不是1次。我只是不知道如何把循环集成到te矩阵中。
我有两
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我如何在python中加速这段代码？
while ( norm_corr > corr_len ):
correlation = 0.0
for i in xrange(6):
for j in xrange(6):
correlation += (p[i] * T_n[j][i]) * ((F[j] - Fbar) * (F[i] - Fbar))
Integral += correlation
T_n =np.mat(T_n) * np.mat(TT)
T_n = T_n.tolist
浏览 2提问于2016-10-13得票数 0
1回答
我在一个大而稀疏的矩阵~(1000000x1000)上使用k均值和matlab。下面是一个问题--使用余弦相似度作为距离函数，我得到了“内存不足。在几分钟内输入帮助内存选项”msg。然而，如果我使用欧几里德距离，它运行完全(相同的矩阵)。
这有点奇怪，因为距离是成对计算的，每个距离计算不需要超过一个小的常量内存。
当在较小的矩阵(1000x1000，但不是稀疏的)上使用k-表示时，余弦工作得很好。
技术细节:该机为64位，内存为8GB。如果您想尝试:矩阵可以找到 (它在sendspace上，所以可以在几个星期内使用)。
该文件采用稀疏格式: row\tcolumn\tvalue\n
matla
浏览 2提问于2011-08-02得票数 4
回答已采纳
1回答
我希望将列插入到矩阵中，但插入列在矩阵中的位置逐行不同。如果不使用for-循环，我怎么能做到这一点？
下面是MATLAB中一个简化的例子；从A，X，P，我想得到APX，而不用for-循环。
>> A = zeros(4,5) % inclusive matrix
A =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> X = [9,8;5,7;8,3;6,7]
浏览 4提问于2016-05-10得票数 4
回答已采纳
1回答
我在努力完成我的matlab任务。我想创造10种不同的模型。它们每个都基于相同的维度1x100 m_est的原始数组。然后，对于for循环，我从原始模型中选择5个随机值，并希望将相同的随机值添加到每个随机值中。循环重复10次，每次选择不同的值，并添加不同的随机数。下面是我代码的一部分：
steps=10;
for s=1:steps
for i=1:1:5
rl(s,i)=m_est(randi(numel(m_est)));
rl_nr(s,i)=find(rl(s,i)==m_est);
a=-1;
b=1;
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
回答已采纳
在Matlab中，我有一个长度为m的数组v，一个n阶矩阵和一个以单个矩阵为输入并输出一个数字的函数F。从v_i开始，把这个函数应用到矩阵的整个数组中，它的第一个元素由一个矩阵M_i组成，它的条目是通过把M的所有项乘以v_i得到的，输出本身就是一个长度n的数组。
据我所知，实现这一目标有两种方法：
在所有i=1:n上循环，在所有_M_i_s上计算F，并将所有对应的值存储在数组中
定义一个包含所有矩阵M_i的3数组结构，并相应地将函数F扩展为作用于3-数组而不是矩阵。然而，这需要重载一些矩阵算子和函数(转置、指数、对数、平方根、逆等.)正式处理一个3-数组。
我已经做了更简单的选择
浏览 5提问于2014-10-12得票数 0
回答已采纳
我从循环世界(C，等等)进入矩阵世界。
我想对向量/矩阵的每个成员调用一个函数，并返回得到的向量/矩阵。
我现在就是这样做的：
function retval = gauss(v, a, b, c)
for i = 1:length(v)
retval(i) = a*(e^(-(v(i)-b)*(v(i)-b)/(2*c*c)));
endfor
endfunction
示例用法：
octave:47> d=[1:1000];
octave:48> mycurve=gauss(d, 1, 500, 100);
现在，MATLAB/Octave上的所有建议都是这样的:
浏览 8提问于2010-03-18得票数 5
回答已采纳
1回答
所以我有了这个定义，
DP[i,j] = f[i,j] + min(DP[i−1, j −1], DP[i−1, j], DP[i−1, j +1])
它定义了从NxM矩阵的顶部到矩阵底部的最小累积成本。F中的每个单元格表示一个值/成本(1.2、0、10等)从另一个牢房进入那个牢房。
矩阵可能很大(1500x1500，它是)，而我编写的DP算法对于我的矩阵每运行一秒钟。这个矩阵每次执行需要运行数百次，所以程序的总运行时间是几分钟。这个循环大约是我瓶颈的99%，所以我尝试使用Python/numpys矢量化方法来优化这个循环。我只能进入Numpy和Scipy。
注意:我根本不使用python编程
浏览 2提问于2021-03-21得票数 1
回答已采纳
2回答
让成本函数有如下定义
假设函数定义为
我想出的多元线性回归方法是
theta = theta - alpha * 1/m * ([theta', -1]*[X';y']*X)';
h_theta = 1/(2*m)* (X*theta - y)'*(X*theta-y);
(倍频程表示法，'表示矩阵转置，[A, n]表示在矩阵A中增加一个新列，标量值为n，[A; B]表示将矩阵B按行顺序添加到矩阵B中)
这是正确的工作，我能判断出多远(情节看上去不错)，但我有强烈的感觉，这是不必要的复杂。
如何使用尽可能少的矩阵操作(当然，不
浏览 2提问于2013-05-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个函数foo(x,y)，它接受两个标量(或标量列表)，并返回一个标量输出(或从输入中双计算的标量列表)。我希望能够在两个正交阵列上评估这个函数，这样输出就是一个矩阵ij of foo(x[i], y[j])。
我有一个for-循环版本，它解决了这个问题，如下所示：
import numpy as np
x = np.range(50) # Could be linspaces, whatever the axis in the vector space is
y = np.range(50)
mat = np.zeros(len(x), len(y)) # To hold the r
浏览 5提问于2022-03-29得票数 -2
1回答
我试图找到一个解释，为什么我使用Numba的矩阵乘法比使用NumPy的点函数慢得多。虽然我使用Numba编写矩阵乘法函数的最基本的代码，但我不认为性能显著降低是由于算法。为简单起见，我考虑两个k x k方阵，A和B。我的代码是
1 @njit('f8[:,:](f8[:,:], f8[:,:])')
2 def numba_dot(A, B):
3
4 k=A.shape[1]
5 C = np.zeros((k, k))
6
7 for i in range(k):
8 for j in
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
3回答
随机排列矩阵
、、、、
我想要创建一个矩阵，x列的随机排列从1到10，比如说。这个命令randperm(10)很好用，但是我想要创建其中的x。
有没有一种不用循环就能做到的方法？谢谢,
浏览 5提问于2017-04-01得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
