如何使用粒子群算法求解最短路径问题？
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于求解最短路径问题。下面是使用粒子群算法求解最短路径问题的步骤：
- 定义问题：将最短路径问题转化为图论问题，其中节点表示路径上的城市，边表示城市之间的距离。
- 初始化粒子群：随机生成一组粒子，每个粒子表示一条路径，路径上的每个节点都是一个城市。
- 计算适应度：根据路径的总距离计算每个粒子的适应度，适应度越小表示路径越短。
- 更新粒子速度和位置：根据粒子当前位置和速度，以及全局最优和个体最优位置进行更新。速度更新公式为：v = w * v + c1 * rand() * (pbest - x) + c2 * rand() * (gbest - x)，其中v为速度，w为惯性权重，c1和c2为加速因子，rand()为随机数函数，pbest为粒子个体最优位置，gbest为全局最优位置，x为粒子当前位置。
- 更新个体最优和全局最优位置：根据新的适应度更新每个粒子的个体最优位置，并更新全局最优位置。
- 判断终止条件：当达到预设的迭代次数或者找到满足要求的最优解时，终止算法；否则，返回步骤4。
- 输出结果：输出全局最优位置对应的路径作为最短路径。
粒子群算法在求解最短路径问题中的优势在于可以在较短的时间内找到近似最优解，并且具有较好的全局搜索能力。它适用于各种最短路径问题，如物流路径规划、电路布线等。
腾讯云提供了多个与粒子群算法相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了分布式计算能力，可用于并行计算粒子群算法中的适应度计算和路径更新等操作。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce
- 腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供了丰富的人工智能算法和工具，可用于优化粒子群算法的性能和效果。详情请参考：腾讯云人工智能平台
请注意，以上仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。
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1回答
这是一个与 1相关的问题。简单地说，在具有底层群的ElGammal密码体制中，单位群模一个素数p，我被告知要找到一个指数2的子群来解决离散对数问题，以便打破这个系统。
很明显，当单位群模一个素数是循环的，如果x是一个发生器，那么x^2就产生了一个指数2的子群。现在，解决sage上的离散对数问题的好方法是什么？如何利用这个子群中求解离散对数问题的结果在整个群中求解呢？
浏览 6提问于2016-10-31得票数 2
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假设我们在一个无向循环加权图中有一条路径。假设我们有一个引擎可以在这样的图中找到从节点A到节点B的路径，有没有一种简单的方法/算法来计算出从A到B的给定路径是否比从A到B的任何其他不相交的路径至少好X%？我所说的不相交是指两条路径不能共享任何边。
浏览 1提问于2011-10-08得票数 1
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基本上，我希望找到所有(s，t)对的最短路径，但有几个考虑因素。例如，网络包含几个集群/社区或节点组。这些组将是预定义的，并且可以在节点数量上相对较大。
我想为遍历至少一个节点的所有s，t对找到最短路径，例如，从gourp1。在一般情况下，如果我只有一组节点，那么问题就简化为传统的中间中心性。稍后，我想为所有的s，t对找到至少穿过gourp1和group2中的一个节点的最短路径。
有什么建议吗？
谢谢！:)
浏览 2提问于2016-10-21得票数 0
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基于粒子群优化的最短路径
、、、、
我想解决Shortest Path问题，在MATLAB.I中使用MATLAB.I编码路径，使用优先级编码[]，我使用压缩和速度夹紧[]。
我面临的问题是，与Dijkstra相比，代码非常慢。我首先使用Dijkstra进行测试以获得基准时间，然后运行PSO以找到它在这段时间内所能达到的最低成本。PSO的结果总是要高得多。
如果我检查每一次迭代完成的速度，我发现在1000+处理器上有一个带有Intel Core i3-2120节点的路径需要几秒钟的时间。
在下面的代码中，您需要首先运行data.m来初始化成本矩阵，然后运行Dijkstra来获得时间基准。在此之后，以秒为单位修改allowedTim
浏览 4提问于2013-11-03得票数 0
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我正试图解决这个问题，但被困住了。需要帮忙，谢谢。
给出了边处非负值的无向连通图G.
设A是V(G)的子群，其中V(G)是G.中的顶点群
-Find属于A的一对顶点(a，b)，在O(V*(E+Vlog(V)中，它们之间的最短路在G中的权重最小
我得到了在每个节点中使用Dijkstra算法的想法，这将给出O(V*(E+Vlog(V)。我认为这太多了，我们可以用迪克斯特拉的一次。因此，考虑到连接A中的顶点，没有找到任何有用的方法。
浏览 2提问于2017-12-30得票数 0
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Shortest Path算法与Djikstras Algorithm算法和Travelling Salesman算法有什么区别？据我所知，在Shortest Path中，我们不会通过所有最短路径的顶点。在Travelling Salesman Problem中，我们只遍历所有顶点一次。关于Djikstra's Algorithm，我学到的和旅行的推销员是一样的。但视频教程()却有不同之处。
请解释一下。
浏览 8提问于2014-10-16得票数 1
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在对这两个问题进行研究之后，我无法断定它们之间的区别是什么。
哈密顿路径
哈密顿路径是一个图的两个顶点之间的一条路径，它正好访问每个顶点一次。给定一个图G和两个不同的节点S和E，G中是否有从S到E的哈密顿路径？
我发现这个问题是NP-完全的
最短路径
在图论中，最短路径问题是求图中两个顶点(或节点)之间的一条路径，从而使其组成边的权重之和最小化的问题。这个问题是P
他们之间的实际区别是什么？它们的复杂性是如何计算出来的？
浏览 7提问于2013-02-04得票数 4
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最短路径交叉唯一x点
、、、
给定一组具有经度和纬度的Y点(位置)，什么是跨越唯一X点集的最短路径？
只是我在设计数据库时遇到的一个算法问题。不确定如何进行，或是否有一个优雅的解决方案，这个问题。请帮帮我！谢谢!
编辑:这不是旅行销售人员的问题，它不是访问所有地点的最短路径，而是任何跨越X点的唯一集合。
例如，如果我们有2000个地点，什么是访问任何10个地点的最短路径？
与Y的整体集合相比，X的大小将非常小。
浏览 3提问于2013-12-07得票数 0
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简介：
EC通常被比作RSA，但更安全的离散对数版本如何？
这三种情况都可以归结为以下问题：
b = g^a \mod{P}
P是两个素数的乘积。要求解离散对数“just”，需要P的因式分解。与其他两种情况不同的是，已知a,b并搜索g。
但是如果P是一个质数，那么问题就会变得更加困难。它取决于P-1的因式分解，因为P-1也等于不同元素的数量。
据我所知，最好的选择是“安全素数”，P = 2 q +1和q也是素数。这种离散对数可以在\mathcal{O}(\sqrt{q}) 中用最大素数因子q (用Pollard算法)求解。
在EC中，P也是一个素数，但元素的数量可能不同(但仍然是\appr
浏览 0提问于2021-03-04得票数 1
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我有间隔数据：
A = (0,50)
B = (20,500)
C = (80,420)
....
并意识到有一个与这些数据相关的图形，
我想找出从A到G的最有效的路径(假设我知道所有的正顶点权重，wa，wb，wc.)。我需要从A开始，到G，所以最小生成树必须在这些点之间绑定。我们应用程序中的约束之一是，从A开始到以G结尾的间隔必须完全覆盖(没有空白)。我在看，不知道如何指定A和G必须是起始点和端点。
想到的其他一些问题是：
既然这个问题是NP-困难的，如果节点数高的话，我是否应该费心去寻找一个最小生成树呢？有多少个节点会太多？
注意，区间F有一个唯一的区域。换句话说，要完全
浏览 9提问于2015-02-04得票数 2
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我想用一种注浆算法找出两点之间的(最短)路径：(a)某一特定类型的道路占优势，(b)内部点。
为了构建数据，我使用了osm2pgrouting。我想首先集中讨论这个问题(a)。
是否有一种算法可以定义我对道路类型的首选项(以表的方式表示道路类型的class_id列class_id或在表osm_way_types中)？
如果不是，我应该如何调整我的数据库？我知道我使用的是osm2pgrouting我想离它远点。我在其他桌子上找不到有用的东西。有什么想法吗？
问题(b) (不太重要)是确定搜索路径的长度是否小于例如10公里。如果没有，则路径应该访问指定的中间点(或多个点)之一。
我
浏览 5提问于2017-05-22得票数 0
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我不确定我在这里是否使用了正确的术语。我试图想出一个算法，让我们在任意图中找到一个顶点，这样顶点与最远顶点的距离最小。
另外，我还想出一个算法，让我找到两个顶点，而不是一个，再把最远的顶点到这两个顶点之间的距离最小化。
我的直觉说，我应该想出一个算法，计算出图中所有顶点之间的最短路径，然后查看路径，找到流量最高的顶点。但是我很难想出一个具体的算法，因为我以前根本没有这方面的经验。我试着用谷歌搜索这个问题，但没有成功。如有任何指导，将不胜感激。
浏览 0提问于2016-11-01得票数 -2
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我有一个带有n顶点的加权无向图G。其中两个顶点是X和Y。
我需要找到一条最短的路径，它从X开始，在Y结束，经过G的所有顶点(以任何顺序)。
我怎么能做到这一点？
这不是旅行商问题:我不需要访问每个顶点一次，我也不想回到第一个顶点。
浏览 0提问于2016-04-16得票数 6
1回答
交通灯图
、、
假设您有一个标准图，并将值附加到每个节点和每个边缘。您希望在最短的时间内从图上的一个节点转到另一个节点。到目前为止，遍历此图所花费的时间将称为T。如果边的值为V，遍历该边将使您花费的时间增加V (T += V)。如果节点有一个值N，遍历该节点将迫使您等待，直到您花费的时间可被N (T += (N % N) % N)整除。
你可以把它想象成街道和交通灯。在街上开车需要一定的时间才能到达另一端。开车穿过红绿灯需要等很长时间才会变绿。
例如，假设您有这样的图：
S--6--[1]--2--[7]
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3 2
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浏览 2提问于2014-10-13得票数 1
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假设您有一个图G = (V，E)。您可以对此图G进行任何预处理(对于具有几千个顶点的图，您可以在合理的时间和空间约束下进行预处理，因此不能只存储所有可能的答案)。
现在假设我选择了一个子集V'的V。我希望MST只在这些顶点V'上。你如何快速、高效地完成这一任务？
浏览 5提问于2017-08-29得票数 0
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路径规划-多个目的地
、、、
问题是：
我有一个图G=(V，E)。顶点U<=V的子群和边的起始顶点s.权函数w。
我需要找到通过美国所有顶点的“s”的最短路径。
计算可以近似，在计算时间和路径长度之间应有一定的平衡。我需要一个快速的算法/启发式，将产生一个很好的最短路径近似。
这个算法不应该太复杂，难以实现(在C++中)。例如，我已经想出了一种方法，把它变成一个旅行推销员问题，并使用TSP求解器库或使用某种启发式的东西，但是找不到，而实现这个启发式本身将是太困难了。
谢谢你！=]
浏览 2提问于2012-08-23得票数 1
今天，我阅读了关于算法的介绍，该算法在加权有向图中询问通过两个顶点的最长简单路径是什么。作者用一个很好的例子说明了动态规划对于最长路径问题是失败的，因为没有一个很好的最优结构总是伴随着一个最优子结构。有人评论说这个问题实际上是NP-完全的。所以这一定很难。
下面是我的问题:与其给每一条边分配一个正的权重k>0，不如简单地用权重k给每个边分配负权重呢？那么每条“最长路径”都会自动成为最短路径，如果在最短路径中没有循环，那么对应的最长路径中就不应该有任何循环。因此，使用一个相当常见的技巧，我们可以将最长路径问题转化为最短路径问题。
有人能指出我在推理中的错误吗？我想一定是出了问题，但我不知道
浏览 3提问于2015-02-23得票数 0
例如，我如何通过Python中的ortools简单地找到(x-1)^2的最小值？
我读了ortools的文档，但我找不到它。我知道它不属于线性优化，但我在它的文档中找不到合适的类型。
浏览 159提问于2018-06-02得票数 2
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如何在2D矩阵中找到从左上角到右下角的最小路径，计算成本，我们可以从北、南、东、西方向穿越。
浏览 3提问于2016-07-06得票数 1
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我正在为java开发的8个拼图做人工智能。我有一个类，它保存了一个2维数组的字符串数组，这是一个8的拼板。这个类还保存了其他必要的信息。问题是什么是合适的树，我将使用它来保存每个对象。
浏览 0提问于2010-06-20得票数 0
2回答
是否有可能热启动APSP问题的任何众所周知的算法(Dijkstra/Floyd-Warshall等)，以便能够降低时间复杂度，并潜在地减少计算时间？
假设该图由一个NxN矩阵表示。我只考虑了一个或多个矩阵条目( << N)的变化，即对算法过程的任何2次调用之间的对应顶点之间的距离。我们可以使用第一次调用的解决方案和矩阵的增量更改来加快第二次调用算法的计算速度吗？我主要研究的是稠密矩阵，但如果有稀疏矩阵的已知方法，请随时与我们分享。谢谢。
浏览 2提问于2014-02-07得票数 6
1回答
现在我有米，我如何把它们转换成分钟？
orig_node = ox.nearest_nodes(G, X=fromLatLng[1], Y=fromLatLng[0])
dest_node = ox.nearest_nodes(G, X=toLatLng[1], Y=toLatLng[0])
# gets route in meters
浏览 11提问于2022-10-14得票数 0
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1回答
向量化嵌套的for循环
、、、、
我有两个for循环，我想用矢量化来修改它们，因为这两个for循环需要很长时间才能完成。
前提条件：
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)
# Create Graph of any city
place_name = "any city in the world" ### Enter your city
G = ox.graph_from_address(place_name, dist=2500, network_type="drive" )
and the dfGr
浏览 0提问于2021-05-07得票数 0
2回答
用A*算法求几条最短路径
、、、
我正在制作一个路由应用程序，它使用A*算法来查找路由。我想提供的不只是一条路线，还有几条替代路线。例如，仅比最佳路由稍长一点的路由。
由于A* (和其他许多)只找到一条路线，我如何搜索这些替代路线？我应该使用其他算法吗？
浏览 0提问于2015-02-26得票数 1
11回答
图中节点之间的最短路径可以通过几种算法(Dikstra，A-star等)找到。
但是这个问题有哪些应用程序呢？(我已经知道了相当多，但我希望看到更多的例子)。
请仅提供一个应用程序/答案！解释应用程序，以及如何将其转换为最短路径问题。
浏览 0提问于2010-12-11得票数 13
1回答
我是新的启发式优化方法和学习不同的优化算法在这个领域，如遗传算法，粒子群算法，DE，CMA ES等。这些算法的一般流程似乎是初始化一个种群、选择、交叉和变异以进行更新、评估和循环。遗传算法中种群生成的第一步似乎是由一个染色体编码，染色体是由0和1s组成的位串，然后执行所有其他操作。GE有简单的变异和交叉等更新方法，但在其他算法中更新方法不同。
我在这里的疑问是，其他的启发式算法是否也将人口初始化为0和1s的位串，还是使用了一般的自然数？
浏览 6提问于2022-08-17得票数 0
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我正在调整一个简单的pacman游戏并设置它，这样pacman中的鬼魂可以在没有任何随机移动的情况下找到和搜索pacman (黄色广场)。然而，一旦吃了一个能量球团(更大的方块)，那么鬼魂就会积极寻找逃跑的最佳途径。如果所有的鬼魂都走同一条路也没关系。我只需要修改我的代码，这样鬼魂就可以在整个迷宫中找到pacman了。
下面是现在的代码：
import pygame
from random import *
from time import *
board_dimensions = [350, 390]
pacman_length = 20
wall_length = 5
speed1 =
浏览 5提问于2017-10-23得票数 1
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在做一个项目的时候，我偶然发现了一个我无法解决的图形算法问题。问题如下：
您有一个有向加权图，并希望在访问指定节点(非常类似于)时，在开始节点和结束节点之间找到最短路径。但是，除了节点和边之外，这个图还有"items“的概念，它驻留在节点上，当您进入该节点时，您就会”拾取“。现在有一个额外的约束，即只有在获得了必要的项( I )的情况下，才能遍历边缘。把它看作是门的钥匙，你需要在能够通过门之前获得一把钥匙。
我只能想到强力的方法能成倍地爆炸。有人能想到更好的办法吗?或者带我去一个解决这个问题的地方？或者让我相信这“很难”(从计算上讲)？谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2013-10-04得票数 3
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1回答
节点加权图中的最大N点连通子图
、、、、
以这个节点加权图为例：
包含一个节点(和“入口点”)的最大子图将是14个。
包含两个节点(和“入口点”)的最大子图为14 / 9。
包含3个节点(和“入口点”)的最大子图为3/ 19 / 15。
包含4个节点(以及“入口点”)的最大子图为14 /1/7/ 240。
我想不出比蛮力更好的方法来获得最大的子图。
如果没有已知的有效算法，会不会在这种情况下找到一种遗传算法(交叉似乎很棘手)？
浏览 3提问于2013-11-26得票数 0
这个问题已经被以类似的方式问了几次，但我找到的现有答案中没有一个对我有实际帮助。
问题:我有一个固定的起点，一个固定的目的地，以及介于两者之间的许多目的地。从期望的起点开始，我想计算沿所有目的地点行进并在给定目的地点结束的最短可能路线。
对于我必须解决的特定问题，我需要一个非常快速的解决方案。据我所知，我的问题与所有对最短路径问题有关。
然而，我不知道这些数据如何根据我拥有的数据进行扩展(每条路线可能有数百个中间目的地，可以在智能手机上计算)。
我也在想，这是否可以转化为一个经典的TSP问题(然后再来)，这样我就可以使用Concorde TSP库，据说它有很好的性能。
所以:你能推荐一个我的问
浏览 0提问于2013-11-26得票数 2
这是在quora被质疑的，我对最有效的答案很感兴趣。我认为一种方法是sql db或基于文档的db。
得到你所有的连接，然后是你所有的连接，然后是他们的连接，然后检查你看到的人是否在列表中的某个位置。
考虑到每个人平均有500个连接，并且由user_id db索引，这将是对数据库的最大3次查询。
我对图db解决方案很感兴趣，我几乎不知道这个特性可以得到很大的改进。
浏览 4提问于2014-09-19得票数 2
3回答
全对最短路径，领带断裂
、、、
我正在创建一个程序，它将计算未加权图中所有节点的Betwenness中心性。要做到这一点，我必须找到ASSSP (所有单一源最短路径)。在创建程序时，我意识到最终我将有联系(从源到目的地的距离相同，但路径不同)。这使我想到了这个问题。我该如何解决这些关系？如果我使用随机的断线器，那么对于相同的输入，中间中心度的每个输出可能略有不同。让我做一个小小的示范性图：
A
/ \
B C
\ /
D
现在假设A节点是我们希望找到ASSSP的源。可见，有两条路径(A->B->D和A->C->D)，bot的长度相同，两者最短。现在我应该选择哪一个，在什么条件
浏览 2提问于2012-07-11得票数 2
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4回答
我有一个等权重的图。怎样才能找到最短的路径？我们可以使用DijKstra's Algorithm并找到最短路径。我认为在这种情况下将使用回溯。但是，由于图的权重相等，有没有其他方法可以找到最短路径呢？
浏览 0提问于2013-06-13得票数 6
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1回答
我在人工智能领域做一个类似游戏的项目，在这个项目中，我用粒子群算法为敌人寻找玩家的位置。以下是我的问题：
如何对粒子群算法进行优化，找出一个非静态的、不断变化的目标？
我想在这个游戏的不同级别上实现一些群体智能算法。
浏览 6提问于2015-10-27得票数 1
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1回答
我正在调试一个遗留代码，其中一个公路网已经由Boost Graph表示。A_Star搜索不会给我在两个特定点之间的最短路径，而且我知道boost不会出错(直到我调试了我的代码一千次)。
要手动调试，我需要知道如何打印(两个顶点之间的所有可能路径)。在我的输出中，每条路径都应该用一系列的边及其相应的权重来表示。
我很重视你的帮助和意见。
浏览 3提问于2015-01-13得票数 0
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1回答
假设我有一个网格，其中一些方格被指定为“目标”方块。我使用A*来浏览这个网格，尝试访问每个目标广场至少一次使用非对角线移动。一旦目标广场被访问，它就不再被认为是目标广场。想想看，帕克曼，四处走动，试图吃掉所有的点。
我正在寻找一个一致的启发式给A*，以帮助导航。我决定尝试一个“返回曼哈顿距离最近的未被访问的目标”启发式对任何给定的地点。有人告诉我，这不是一个一贯的启发，但我不明白为什么。
将一个正方形移动到最近的目标广场有一个代价，曼哈顿的距离也应该减少一个。降落在目标广场将增加启发式的价值(因为它现在将寻找下一个最近的未访问目标)，或者结束搜索(如果目标是最后一个未访问的目标)。
H(N)
浏览 0提问于2014-02-06得票数 4
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嗨，我在为这个问题而挣扎。其内容如下：
设计一种算法，在加权有向图G= (V，E)中求最小权环(即图中所有圈的最小边权和)。简要说明运行时和空间的复杂性。假设所有的边都是非负的。它应该在O时间内运行。提示:对Dijkstra的算法使用多次调用。
我已经看到了使用弗洛伊德-沃尔的解决方案，但我想知道我们将如何使用Dijkstra，以及如何在给定的时间限制内做到这一点。
我有几点困惑：
首先，我们如何知道图中有多少圈，以及如何检查这些循环？
还有，为什么会是E_？根据我的理解，你应该遍历所有的顶点，因此使它成为？
这是为了我的个人学习，所以，如果任何人有他们可以使用的例子，
浏览 4提问于2017-11-26得票数 0
3回答
我发现了许多关于寻找最短路径或问题的最佳/最佳解决方案的算法和方法。然而，我想要做的是一个算法，它能找到从一个点到另一个点的前K-最短路径。我面临的问题更像是在树中搜索，在每一步中都有多个选项，每个选项都有其权重。面对这类问题，使用了什么样的算法？
浏览 3提问于2010-11-19得票数 1
scipy.optimize.linear_sum_assignment的时间/空间复杂度是多少？它也被称为匈牙利问题。
浏览 13提问于2022-02-15得票数 1
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2回答
可多次访问顶点的TSP
、、、
我想解决一个问题，我有一个加权有向图，我必须从原点开始，至少访问所有顶点一次，并在最短的路径上返回原点。本质上，这将是TSP的一个典型例子，但i不有一个约束，即每个顶点只能访问一次。在我的例子中，任何不包括原点的顶点都可以沿着路径访问任意次数，如果这使得路径更短。例如，在包含顶点V1, V2, V3的图中，这样的路径是有效的，因为它是最短路径：
ORIGIN -> V1 -> V2 -> V1 -> V3 -> V1 -> ORIGIN
因此，对于如何解决这一问题，我有些纠结，因为通常用于指数时间内求解TSP问题的经典动态规划算法是不合适的。
浏览 4提问于2016-10-03得票数 3
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1回答
我使用下面的dijkstra实现来计算无向图中的所有对最短路径。在调用calculateAllPaths()之后，dist[i][j]包含i和j之间的最短路径长度(如果没有可用的路径，则为Integer.MAX_VALUE )。
问题是我的图的一些顶点是动态删除的，我应该从头开始重新计算所有路径来更新dist矩阵。我正在寻找一种解决方案，通过在顶点从我的图中删除时避免不必要的计算来优化更新速度。我已经在寻找解决方案，我现在有一些算法可以做到这一点，例如LPA*，但它们似乎非常复杂，我猜一个更简单的解决方案可能会解决我的问题。
public static void calculateAllPat
浏览 1提问于2015-12-25得票数 0
标题是一个口满的，但简单地说，我有一个大的，无向的，不完整的图，我需要在尽可能短的时间内访问一些顶点子集。注意，这不是TSP，因为我不需要访问所有的顶点。
天真的方法是通过尝试每一个包含所需顶点的可能的步行来强制解决方案，例如，使用A*来计算所需顶点之间的游动。然而，这是O(n!)，其中n是所需的顶点数。这对我来说是不可行的，因为n > 40在我的平均情况下，n ≈ 80在我的最坏的情况下。
是否有一个更有效的算法来解决这个问题，也许是一个近似解的算法？
这个问题类似于问题，但不同的是，我的图比链接问题中的图要大。还有其他几个类似的问题，但没有一个是我所看到的完全解决我的具体问题的。
浏览 1提问于2020-04-06得票数 1
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1回答
给出一个图：-面向方向的，-强连通的和加权的(权重都是正数)，我必须写一个函数作为输入边(u，v)，计算包含这个边的最小权周期的权重。
我想我应该这样做，但这个过程是不准确和不完整的：-启动bfs访问，从节点u开始--在变量中保留临时权重--当您到达v时，选择前一个权重的最小值。我如何跟踪以前的重量？怎么写伪码？
我不知道该怎么开始才能有人帮我？
谢谢
浏览 1提问于2015-06-03得票数 0
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我有一个问题要解决，我认为是旅行推销员类型。我知道，旅行推销员问题最常见的讨论限制在每个城市的访问次数仅限于一次访问，城市必须从任何地方都可以访问。然而，在现实世界中，这并不总是可能的。例如，让我们查看下面的图。
例如，通过通常的旅行推销员问题(使用TSP库R)来解决这个问题，我的旅行费用为440公里(A -> B -> C -> D -> A)。然而，在第二张图像(试图模拟现实世界)中，我发现了一条较小的路径，花费400公里(A -> B -> C -> B -> D -> B -> A)。
我想做的是去尽可能短的距离去所有的城市
浏览 3提问于2020-10-04得票数 2
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3回答
说：
大多数图算法不太容易适应负数。事实上，最短路径算法存在负数问题，并且肯定不会使用这种技术生成最长的可能路径。
但是为什么呢？当我们在原始权重前面加一个负的-时，我认为大多数涉及权重的图问题都可以平等地处理，对吗？
浏览 9提问于2012-04-30得票数 9
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我目前正在研究非负边权图中的最短路径问题。
我知道Dijkstra算法可以给出单源最短路径问题的解决方案，也就是可以找到从一个节点到所有其他节点的最短路径，但是我还没有找到算法，可以给我一个先验的更简单的问题:找到两个节点之间的最短路径。
直觉上，我认为可以找到例子，表明“简单”问题并不比单源最短路径问题更简单，但我正在寻找参考资料，在简单的图(即有几个节点)上显示这种矛盾(先验)。
浏览 4提问于2022-05-11得票数 2
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