使用Java Prometheus SDK创建带有标签的量规指标可以通过以下步骤实现:
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_common</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>
import io.prometheus.client.Counter;
import io.prometheus.client.Gauge;
import io.prometheus.client.Histogram;
import io.prometheus.client.Summary;
// 创建计数器指标
Counter requestsTotal = Counter.build()
.name("requests_total")
.help("Total number of requests.")
.labelNames("method", "status")
.register();
// 创建测量仪指标
Gauge temperature = Gauge.build()
.name("temperature")
.help("Current temperature.")
.labelNames("location")
.register();
// 创建直方图指标
Histogram requestLatency = Histogram.build()
.name("request_latency_seconds")
.help("Request latency in seconds.")
.labelNames("method")
.register();
// 创建摘要指标
Summary responseSize = Summary.build()
.name("response_size_bytes")
.help("Response size in bytes.")
.labelNames("endpoint")
.register();
// 增加计数器的值
requestsTotal.labels("GET", "200").inc();
// 设置测量仪的值
temperature.labels("room1").set(25.5);
// 观察直方图的分布
Histogram.Timer requestTimer = requestLatency.labels("POST").startTimer();
try {
// 执行请求操作
} finally {
requestTimer.observeDuration();
}
// 记录摘要指标
responseSize.labels("/api/endpoint").observe(response.getSize());
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建HTTP服务器并指定端口
HTTPServer server = new HTTPServer(8080);
// 注册指标
// ...
}
}
以上是使用Java Prometheus SDK创建带有标签的量规指标的基本步骤。在实际应用中,可以根据具体需求和场景选择适当的指标类型,并根据需要添加相应的标签。对于更多关于Prometheus的信息和使用方法,可以参考腾讯云的Prometheus产品文档:Prometheus产品介绍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云