使用Microsoft Graph上传大文件到OneDrive,可以采用分块上传的方式,这样可以避免一次性上传整个文件可能导致的问题,如网络中断或内存不足。以下是使用Microsoft Graph上传大文件到OneDrive的步骤:
首先,你需要一个有效的访问令牌来授权你的应用程序与Microsoft Graph API进行交互。你可以使用OAuth 2.0客户端凭证流或授权码流来获取访问令牌。
使用Microsoft Graph的createUploadSession
方法来初始化一个分块上传会话。
POST /drives/{drive-id}/items/{item-id}/createUploadSession
Content-Type: application/json
{
"item": {
"@microsoft.graph.conflictBehavior": "rename"
}
}
{drive-id}
是OneDrive的ID。{item-id}
是你想要上传文件到的文件夹的ID或者是文件的ID(如果你想要覆盖一个已存在的文件)。@microsoft.graph.conflictBehavior
指定如果目标位置已经存在同名文件时的行为,可以是rename
(默认值,自动重命名文件)或replace
(替换现有文件)。一旦你有了上传会话的URL,你可以开始分块上传文件。你需要将文件分割成多个小块,并逐个上传这些小块。
PUT https://sn3302.up.1drv.com/up/fe6987415ace7X4e1eF866337
Content-Range: bytes 0-1023/1234567
Content-Type: application/octet-stream
[file fragment]
Content-Range
指定了当前上传的块的范围和整个文件的大小。[file fragment]
是文件的一个片段。重复这个过程,直到所有块都被上传。
当所有块都成功上传后,你需要提交上传会话来完成文件的上传。
POST /drives/{drive-id}/items/{item-id}/createUploadSession
Content-Type: application/json
{
"itemId": "destination-item-id"
}
{drive-id}
和 {item-id}
与之前相同。itemId
是目标文件的ID,如果你想要覆盖一个已存在的文件,这里应该是那个文件的ID。以下是一个使用Microsoft Graph SDK for .NET上传大文件的示例代码片段:
var graphClient = new GraphServiceClient(requestAdapter);
var uploadSession = await graphClient.Drives["{drive-id}"].Items["{item-id}"].CreateUploadSession.PostAsync(new CreateUploadSessionParameterSet
{
Item = new DriveItemUploadableProperties
{
AdditionalData = new Dictionary<string, object>
{
{ "@microsoft.graph.conflictBehavior", "rename" },
},
},
});
var maxChunkSize = 320 * 1024; // 320 KB, must be multiple of 320 KB
var fileStream = File.OpenRead("largefile.zip");
var fileName = Path.GetFileName("largefile.zip");
var fileSize = fileStream.Length;
var uploader = new LargeFileUploadTask<DriveItem>(uploadSession, fileStream, fileName, fileSize, maxChunkSize);
uploader.ChunkUploaded += (sender, args) =>
{
Console.WriteLine($"Chunk uploaded: {args.UploadSession.Id}");
};
uploader.UploadCompleted += (sender, args) =>
{
Console.WriteLine($"Upload complete: {args.UploadResult.Id}");
};
uploader.UploadAsync();
请根据你的具体需求和环境调整上述代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云