如何加载caffemodel权重(与解算器一起)，以便随后使用Python进行重新训练？-weights models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel</em
浏览 0提问于2017-03-06得票数 1
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有没有一种相对简单的方法可以从没有咖啡的Caffe (或pyCaffe)中的许多预先训练过的模型中提取Python中的权重？例如，将.caffemodel解析为hdf5 5/numpy或任何可以被Python读取的格式？
我找到的所有答案都使用C++代码和caffe类或Pycaffe。我看过pycaffe的代码，看起来
浏览 6提问于2016-06-01得票数 6
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有没有人知道所有重要的pycaffe命令都有一个小抄？到目前为止，我只通过Matlab界面和终端+ bash脚本使用caffe。
我想转到使用ipython，并完成ipython笔记本示例。但是，我发现很难全面了解python的caffe模块中的所有函数。(我也是python的新手)。
浏览 0提问于2015-09-03得票数 45
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我想在Caffe上使用一些ConvNet进行推理。唯一的问题是，我已经有重量和偏见的原始格式，我不想再训练它的咖啡。现在，Caffe需要两个输入文件：
这里可以很容易地生成.prototxt文件，但是可以使用原始权重和偏差生成.caffemodel吗？
浏览 4提问于2017-07-07得票数 0
在caffe框架中使用10k图像训练lenet模型后，我得到了包含权重和误差的模型lenet_iter_4000.caffemodel。我在caffe中做了预测测试图像分类的工作，现在我想在OpenCV中通过加载测试图像的caffemodel模型来做分类，有人能帮我看看如何结合caffe和OpenCV来预测新图像吗？
浏览 0提问于2016-04-29得票数 2
我使用Caffe GoogleNet模型来训练我自己的数据(10k图像，2个类)。我在400000次迭代时停止了它，准确率约为80%。.models/bvlc_googlenet/deploy.prototxt data&
浏览 0提问于2016-07-12得票数 0
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我正在尝试理解caffe的基础知识，特别是在python中使用。此外，用于培训的'.prototxt'文件(包括学习速率和正则化参数
浏览 4提问于2016-01-24得票数 8
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我的团队已经花了几个月的时间训练Caffe模型，但现在我们正在考虑转换到Tensorflow，我们不想花几个月的时间进行再培训。如何将caffemodel权重文件转换为TensorFlow权重文件？
我试过，但它不适用于有多个顶层的咖啡馆模型。
浏览 1提问于2017-09-07得票数 1
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我正在做一个基于机器学习的项目，它使用一个参数列表作为输入。大约有3000种这类投入。每次执行代码时，算法都会学习数据集。有办法吗，所以，我只运行了一次学习数据集的程序，每次代码再次运行时都使用它的参数？
浏览 1提问于2017-03-27得票数 0
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我用Caffe训练了神经网络。然后，我使用它来预测给定一些新输入的输出。为此，我将训练好的神经网络与指定输入的deploy.prototxt一起加载到pycaffe中：input: "data"my_net = caffe.Net(deploy_prototxt_
浏览 0提问于2015-08-05得票数 1
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首席执行官执行
、、
我开始使用caffe进行深度学习。我有一个经过训练的权重和一个特定的神经网络的.caffemodel文件。我正在使用python接口。我已经看到我可以通过这样做来加载我的网络和权重：solver.net.copy_from('weights.caffemodel<
浏览 1提问于2018-02-23得票数 2
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我想用python接口训练一个caffe网络。这背后的主要原因是我使用了几Tbs数据的多维输入，我不想将所有这些都转换为LMDB并对其进行训练。我找到了一个this 我希望将数据加载到numpy，然后将其传递给caffe。并且每1000次迭代将咖啡因模型的权重保存到.caffemodel文件一次。
print_network() ge
浏览 0提问于2016-05-30得票数 1
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我正在使用PyCaffe实现一个神经网络灵感来自VGG 16层网络。我想使用他们的提供的预先训练过的模型。通常，这是通过匹配层名来实现的。请注意，它们的prototxt中的"fc6"与我的相同(除了学习速度，但这是不相关的)。同样值得注意的是，在我的模型中，输入的大小也是相同的:3通道224
浏览 0提问于2016-04-07得票数 4
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我在试着训练一个咖啡馆的模特。我的.prototxt文件使用了自定义的Python数据和损失层。然而，当我在终端中执行训练命令时，出现了这个错误：
[libprotobuf FATAL google/protobuf/stubs/common.cc:61] This program requiresPackage Manager (pip)安装了3.2.0版的protobuf，但是一个名为libprotoc的包的<
浏览 57提问于2017-07-06得票数 0
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我有一个.prototxt文件和一个.caffemodel文件，用于在py-caffe中构建和训练的网络，使用自我开发的Python 。
稍后，我为Caffe的C++版本实现了相同的层。问题是，是否可以只更改.prototxt文件中的层类型(从Python更改为.prototxt文件)，同时使用相同的经过训练的.caffemodel文件，以便<e
浏览 6提问于2017-05-15得票数 1
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Caffe网络模型的简化
、、、
但是，处理图像花费的时间太长，所以我正在寻找优化速度的方法。您认为删除这四个层可能会对网络性能产生深远的影响吗？如果是，那么我如何熟悉
浏览 5提问于2015-09-10得票数 1
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我已经训练了一个快速的in模型来使用caffe来检测图像中的人脸。我现在的模型大小是530MB。我想减小我的模型的尺寸，所以我遇到了宋涵的。我已经使用Pycaffe在我的模型中用0更新了不太重要的权重。现在模型的大小没有减小，如何从经过训练的咖啡因模型中删除那些无关紧要的连接，从而减小模型<e
浏览 1提问于2016-11-03得票数 3
在Caffe框架中对LeNet模型进行2类10k图像训练后，得到了包含权重和偏倚的lenet_iter_4000.caffemodel模型。我想一次检查5k新测试图像的准确性(这不是训练时测试图像的一部分)，我为所有这些5k图像创建了lmdb文件。我知道如何使用以下方法测试这些图像。
.caffe test --model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt --wei
浏览 6提问于2016-07-02得票数 2
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我有一个在CIFAR-10上受过训练的，但是我不知道我怎么能在pycaffe做一个预测。net = caffe.Net('acc81/model.prototxt',
'acc81/cifar10_full_iter_70000.caffemodel.h5
浏览 0提问于2016-02-20得票数 2
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