如何使用Python / Pandas在Excel中插入新行(带条件)

在Excel中使用Python和Pandas插入新行是一个常见的需求。可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

1. 加载Excel文件并创建Pandas数据帧：

filename = 'your_file.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

1. 插入新行：

new_row = pd.Series({'Column1': value1, 'Column2': value2, 'Column3': value3, ...})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

其中，'Column1'、'Column2'、'Column3'是你要插入的新行的列名，value1、value2、value3是对应的值。

1. 条件判断： 如果你想要根据某个条件插入新行，可以使用Pandas的条件语句。例如，如果只想在满足某个条件时插入新行：

condition = df['Column1'] > 10
new_row = pd.Series({'Column1': value1, 'Column2': value2, 'Column3': value3, ...})
df = df.append(new_row, ignore_index=True) if condition else df

其中，'Column1'是你要判断的列名，> 10是你的条件。

1. 保存修改后的Excel文件：

writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook(filename)
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

需要注意的是，这里使用了openpyxl库来加载和保存Excel文件，所以在运行代码之前，确保已经安装了该库（可以使用pip安装：pip install openpyxl）。

这是一个使用Python和Pandas在Excel中插入新行的基本方法。根据实际情况，你可以根据需要进行修改和扩展。如果想了解更多关于Python和Pandas在Excel中操作的知识，可以参考Pandas官方文档（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.append.html）和openpyxl官方文档（https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html）。