我正在试着通过Bokeh网站上的例子来教自己使用Bokeh,如下所示。
我写了以下代码;
import os
from bokeh.models import GMapOptions
from bokeh.plotting import gmap
map_options = GMapOptions(lat=30.2861, lng=-97.7394, map_type="roadmap", zoom=11)
# Replace the value below with your personal API key:
api_key = os.environ["GOO
我想要创建一个bokeh图形与一些绘制的圆圈,保存该图形的地图背景,然后创建离线图形与新的圆圈在同一地图背景。例如:
import bokeh.plotting as bk
from bokeh.models import GMapOptions
from bokeh.io import output_file, show, save
output_file('test.html', , mode='inline')
api_key = #insert your key here
mid_lat = 39.8283
mid_lon = 98.5795
map_
另一种选择是使用bokeh的gmap()函数,但如果地址已经进行了地理编码,是否可以免费使用?使用gmap()函数需要一个google API密钥,但我不确定ti涉及的财务影响。
p = gmap("GOOGLE_API_KEY", map_options, title="Title")
编辑:
我可以使用以下代码将folium映射添加到Bokeh仪表板中。它使用DIV Bokeh小部件,并在该小部件中插入iframe:
from bokeh.models import Div
output_file('dashboardWithFoliumMap.h
在Python中,是否可以在基于缩放的动态大小的Circle()画布中绘制GMapPlot字形对象?我想显示一个圆形区域,在那里我有一个中心点和一个半径,以米为单位。我希望这个圆圈在缩放谷歌地图的基础上以越来越小的大小显示出来。
能否以某种方式实现这一目标?
更新:I可以用以下代码绘制修复大小的圆圈:
from bokeh.document import Document
from bokeh.embed import file_html
from bokeh.resources import INLINE
from bokeh.models import (GMapPlot, GMapOp
注意到:这个问题涉及到“第一代”Bokeh服务器,它已经被废弃和删除了好几年。本问题或其答案与Bokeh >= 0.11的任何版本无关。
今天从快速开始就克隆了。
Python: 2.7.6
Python模块:来自Debian Jessie
$ ./bokeh-server
/home/jwu/g/othersw/bokeh/bokeh/server/start.py:2: UserWarning: libevent version mismatch: system version is '2.0.21-stable' but this gevent is comp
我正在尝试运行一些bokeh示例,当我导入bokeh.layouts时(无论是从ipython解释器还是在jupyter笔记本中),我得到以下错误:ImportError: No module named 'bokeh.layouts'。
我使用python3.5和bokeh0.12.4通过conda安装bokeh。这是怎么回事?
我正在尝试使用python中的bokeh对我的绘图进行交互式分析。
我的数据存储在pandas.Dataframe中。我想要一个列名为标签的图例。但是,bokeh从相应的列中提取值。
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
output_notebook()
BokehJS 0.12.13已成功加载。
df = pd.DataFrame({'acc
如何上传我在网站上创建的交互式bokeh地图?我阅读了文档并使用file_html函数创建了html代码,但是所有的功能都不能像选择下拉菜单和滑块那样工作。在网站上分享它的最好方法是什么?
这是我收到的警告。
This is the Warning I received. WARNING:bokeh.embed.util: You are generating
standalone HTML/JS output, but trying to use real Python callbacks (i.e.
with on_change or on_event). This combinati
我想使用Bokeh服务器来持久化我的绘图和数据,这样我就可以将Bokeh应用程序嵌入到网站中。我正在尝试重新创建Bokeh0.12.6文档中给出的:
from bokeh.client import push_session
from bokeh.embed import autoload_server
from bokeh.plotting import figure, curdoc
# figure() function auto-adds the figure to curdoc()
plot = figure()
plot.circle([1,2], [3,4])
session
我正在运行一个bokeh服务器,它有一个简单的圆形标志符号和一个用于选择单个圆形的TapTool。
现在,我想要有一个按钮来选择所有字形并更新绘图中的选择。
以下是我的观点:
from bokeh import plotting as bplt
from bokeh import layouts as blayouts
from bokeh import models as bmodels
from bokeh import io as bio
from bokeh.server.server import Server
fig = bplt.figure(tools="tap
我试过改变路径,pip install,pip env。我不知道还能尝试什么,而且越来越令人沮丧。 /usr/local/bin/python3
% /usr/local/bin/python3
Traceback (most recent call last):
line 1, in <module>
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
ModuleNotFoundError: No module named 'bokeh'
(base) ~ % 我同时安装了python2和