如何使用Python绘制Fry图和Raygor图的可读性？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设有两个测试用例集合A和B，每个测试用例集合包含多个测试用例
# 每个测试用例的执行结果用0或1表示，0表示失败，1表示通过

# 测试用例集合A的执行结果
test_results_A = [1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

# 测试用例集合B的执行结果
test_results_B = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0]

def plot_fry(test_results):
    # 计算每个测试用例的累积通过率
    pass_rates = np.cumsum(test_results) / np.arange(1, len(test_results) + 1)

    # 绘制Fry图
    plt.plot(range(1, len(test_results) + 1), pass_rates, marker='o')
    plt.xlabel('Number of Test Cases')
    plt.ylabel('Pass Rate')
    plt.title('Fry Chart')
    plt.grid(True)
    plt.show()

# 绘制测试用例集合A的Fry图
plot_fry(test_results_A)

# 绘制测试用例集合B的Fry图
plot_fry(test_results_B)

def plot_raygor(test_results):
    # 计算每个测试用例的失败率
    fail_rates = 1 - np.cumsum(test_results) / np.arange(1, len(test_results) + 1)

    # 绘制Raygor图
    plt.plot(range(1, len(test_results) + 1), fail_rates, marker='o')
    plt.xlabel('Number of Test Cases')
    plt.ylabel('Fail Rate')
    plt.title('Raygor Chart')
    plt.grid(True)
    plt.show()

# 绘制测试用例集合A的Raygor图
plot_raygor(test_results_A)

# 绘制测试用例集合B的Raygor图
plot_raygor(test_results_B)