如何使用R从单个新数据帧中的多个模型输出残差？

在R中，可以使用以下步骤从单个新数据帧中的多个模型输出残差：

首先，确保已经安装并加载了所需的R包。常用的包包括dplyr和purrr。
创建一个包含所有模型的列表。每个模型都应该是一个函数，可以接受数据框作为输入并返回模型对象。
创建一个函数，该函数接受一个数据框和模型列表作为输入，并返回一个包含每个模型的残差的数据框。在函数内部，可以使用purrr::map()函数来遍历模型列表，并使用broom::augment()函数来计算每个模型的残差。
调用上述函数，将新数据框和模型列表作为参数传递给它，以获取包含残差的数据框。

下面是一个示例代码：

# 加载所需的包
library(dplyr)
library(purrr)
library(broom)

# 创建模型列表
model_list <- list(
  lm_model = lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris),
  glm_model = glm(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris, family = "binomial")
)

# 创建函数来计算残差
calculate_residuals <- function(data, models) {
  residuals_list <- map(models, ~augment(.x, newdata = data) %>% select(.resid))
  bind_cols(residuals_list)
}

# 调用函数获取残差
new_data <- data.frame(Sepal.Width = c(3.5, 2.8))
residuals_df <- calculate_residuals(new_data, model_list)

# 打印结果
print(residuals_df)

在上面的示例中，我们创建了一个包含两个模型的列表model_list，然后定义了一个名为calculate_residuals()的函数来计算残差。最后，我们使用一个新的数据框new_data调用该函数，并将结果存储在residuals_df中。请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

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