使用Scala函数将Spark DataFrame除以其下一行的值可以通过以下步骤实现:
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
val windowSpec = Window.orderBy("column_name")
其中,"column_name"是你想要按照其排序的列名。
val resultDF = df.withColumn("next_value", lag(col("column_name"), 1).over(windowSpec))
.withColumn("division_result", col("column_name") / col("next_value"))
这里,"column_name"是你想要进行除法计算的列名。
resultDF.show()
完整的代码示例:
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
val windowSpec = Window.orderBy("column_name")
val resultDF = df.withColumn("next_value", lag(col("column_name"), 1).over(windowSpec))
.withColumn("division_result", col("column_name") / col("next_value"))
resultDF.show()
这样,你就可以使用Scala函数将Spark DataFrame除以其下一行的值了。
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