我正在尝试开发一个应用程序，使用苹果的CoreML训练模型对相机拍摄的图像或从图像库中选择的图像进行分类。该模型经过了适当的训练和测试。在将其添加到xcode项目之后，我使用Preview对其进行了测试，结果显示没有任何问题。但当我试图使用Swift获得<e
浏览 43提问于2021-11-09得票数 1
我正在尝试使用Xcode CoreML来对简单的单个数字或字母的图像进行分类。首先，我只是使用数字的.png图像。使用Create ML工具，我构建了一个图像分类器(不包括任何视觉支持内容)，并提供了一组大约300个训练图像和50个单独的测试图像。当我运行这个模型</
浏览 26提问于2020-06-28得票数 1
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我想在我的快速应用程序中使用TensorFlow，我引用了这个页面。尽管如此，我还是很少有来自指南教程的疑问，如下所示。
在iOS应用程序中实现是否需要Python编码知识？我能做一个Python桥到Swift
浏览 10提问于2020-01-28得票数 0
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我正在使用scikit-learn构建文档分类系统，它工作得很好。我正在将模型转换为Core ML模型格式。但是模型格式将输入参数排除为multiArrayType。我想让它排除字符串或字符串数组，这样我就可以很容易地从IOS应用程序中预测。= coremltools.converters.sklearn.convert(logreg)coreml_model
打印<em
浏览 11提问于2018-02-26得票数 0
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我已经训练了我的Keras model，并将其转换为coreML模型。我还使用Swift开发了一个iPhone应用程序。现在，我想使用librosa库从输入音频文件中提取特征，并将这些特征传递给训练好的模型以获得预测。预测结果将显示在iPhone上。 我如何才能做到这一点？我是不是错过了什么？请在这方面提供帮助！我是Swift<
浏览 16提问于2020-01-30得票数 1
使用coremltool和经过训练的.caffemodel似乎存在一些转换问题。我能够训练和测试caffe狗模型(120个类别，20k图像)，它通过了直接caffe分类的测试。& deploy.txt装进苹果iOS 11 CoreML的.mlmodel消费品中时，我有不同的预测结果。实际上，没有错误加载和</em
浏览 0提问于2017-07-22得票数 3
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我正在使用objective-c和Xcode制作一个iOS应用程序，它将从用户那里收集和分析一些数据。使用此数据，它将返回3个分类中的一个。我可以使用R或Python中的训练数据来创建具有此功能的随机森林模型。我想知道现在我可以在iOS应用程序中实现这个模型
浏览 0提问于2016-01-19得票数 2
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我正在为iOS开发一个涉及CoreML的消息过滤扩展( 14.0 )。我正在尝试加载我使用Create生成的mlmodel (TSF_ML_2 1.mlmodel)。在Xcode/Create的预览部分中使用该模型表面上是有效的，但是当以编程方式初始化模型时，我会得到以下错误，无法找到任何信息：
模型数据失败的文本分类
浏览 9提问于2020-07-05得票数 0
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我已经训练IBM Watson识别感兴趣的对象。由于远程执行不是必需的，因此我想使用提供的工具导出到.mlmodel，并在macOS中运行。
不幸的是，学习Swift和macOS开发也不是必需的。作为另一种选择，有谁知道macOS应用程序的骨架，可以在文件列表上运行Vision并以表格形式获得分类分数？谢谢。
浏览 4提问于2018-12-09得票数 1
将.weights(暗网)转换为.h5 (已验证，而且keras模型也工作得很好)
coremltools.converters.keras.convert( input_names='image',
class_labelsimage_input_names='image&#x
浏览 5提问于2020-05-15得票数 0
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我训练了一个具有迁移学习和动态嵌入的Core ML文本分类器。它工作得很好，但当我尝试在运行iOS 12.4的设备上测试时，它无法预测，并给出了错误：在模拟器上运行
浏览 4提问于2020-02-17得票数 0
我需要使用iPhone摄像头识别特定的图像。我的目标是拥有一组20张图片，当其中一张照片的打印或其他显示出现在相机前时，应用程序就能识别出这张图片。我考虑过使用分类器(CoreML)，但我认为它不会给出预期的结果。例如，如果我有一个识别水果的模型，然后我向它展示了两张不同的香蕉图片，它会将它们都识别为香蕉，这不是我想要的
浏览 20提问于2017-12-28得票数 0
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我已经训练了一个模型来区分恶性和良性皮肤病变，以潜在地检测一个病人是否患有皮肤癌，并将我的角膜模型转换为coreML。现在，我正在尝试将我的模型应用到一个ios应用程序中，它使用的是快速(通过Xcode)，这一点我完全没有经验(还在尝试和错误中学习)。目前，我正试图通过一个简单的应用程序来实现模型的</
浏览 0提问于2020-03-19得票数 0
我正在开发一个需要使用CoreML模型来执行图像分类的iOS应用程序。我按照谷歌的教程操作，一切似乎都很顺利。然而，当它
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
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我希望这不是一个愚蠢的问题，但是为什么这个iOS Swift代码能够成功编译呢？import UIKit }
我希望VNSequenceRequestHandler不会被找到，因为Vision不是导入的。因为如果我右键单击
浏览 7提问于2021-07-14得票数 2
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有哪些方法可以识别房间中的特定对象以及用户的位置，以便使用AR进行室内导航。我知道我们可以使用信标和标记来识别房间中的物体或用户的位置。在不使用它们的情况下，找到用户位置和识别AR体验的对象的其他替代方案是什么。我正在探索使用iOS设备进行室内导航的AR (目前主要是使用ARKit)。如果我们
浏览 13提问于2017-12-28得票数 0
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我正在尝试找出在iOS应用程序中从Tensorflow模型(Inception或mobilenet)运行对象检测的最简单方法。我在我自己的应用程序和网络中使用了iOS Tensorflow图像分类功能，并遵循
在我自己的应用程序和之后的网络上，我在安卓系统中
浏览 2提问于2019-03-22得票数 5
我用python做了一个ML模型，现在我想在react native应用程序中使用这个模型，这意味着前端将基于react native，模型是在python上制作的，我如何将这两个东西连接起来
浏览 1提问于2019-10-25得票数 2
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我使用Turi Create生成一个Core ML图像分类器，如下所示：data = tc.SFrame('data.sframe')model.export_coreml('classifier.mlmodel')
然而，模型给了我softmax
浏览 3提问于2018-03-08得票数 2
我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。”，image_input_names =“数据”，class_labels =“类路径”)
但是，在将CoreML模型复制到Xcode中之后，它请求一个形状为512,1,1的多个数组(我猜这是由于神经网络的图像数组格式所致CoreML模型</em
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
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