我有一个用Keras训练的模型，它期望4D输入，N是样本的数量，每个样本是(9,15,1)形状的3D数据，它们不是图像。我使用CoreML转换器转换Keras模型，并将模型导入xcode，如下所示 ? 我有一个4D浮点数组来表示我的数据，我很难将它输入到我的模型中进行预测。 该模型需要一个MLMultiArray，从我尝试的情况来看，我既不能将我的4D float数组转换为MLMultiArray，也不能从头开始创建它。 假设我有一个"data“，它是一个四维的浮点数组 let data = [[[[Float]]]]()
let arr = try? MLMultiArra
浏览 58提问于2020-10-05得票数 0
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我很难在Objective-C中创建一个非常简单的使用苹果的Objective-C的例子。我已经使用python创建了一个模型文件，该文件现在非常简单：
coreml_model_svm = coremltools.models.MLModel("svm.mlmodel")
test_x = [1.0 for x in range(160)]
predictions_coreml_svm = coreml_model_svm.predict({"input":test_x})
我想在Objective-C中复制以上三行。我知道我的数据必须是一个MLMultiAr
浏览 4提问于2017-11-28得票数 3
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在中，MLModel有两个预测函数。
漏斗预测(来自: MLFeatureProvider) -> MLFeatureProvider。从给定的输入特征值预测输出特征值。
函数预测(来自: MLFeatureProvider，options: MLPredictionOptions) -> MLFeatureProvider。从给定的输入特征值预测输出特征值。
但是，在我的自动生成的MLModel类中，没有生成带有options参数的函数。下面的代码是我自动生成的预测函数。
func prediction(input: coreML_1denses_80iters_
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
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我有一个coreML模型(从Keras转换而来)，它生成大小为MLMultiArray (1，40，30，90)的输出(例如名称: finalOutput)。该阵列是通过重塑维数的内部张量(1,10800,10)获得的。
我无法将finalOutput multiArray分为三个维度(1,40,30,0:45)，( 1,40,30,45:54)和(1,40,30,54:90)。
然后将这些子数组重组为三个维度数组(1,10800,5)，(1,10800) amnd (1,10800,4)。
我是iOS世界中快速编程的新手。我可以很容易地在python中做到这一点。
如何在Swift中切片多个
浏览 1提问于2018-04-24得票数 1
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我正在为iOS开发一个涉及CoreML的消息过滤扩展( 14.0 )。我正在尝试加载我使用Create生成的mlmodel (TSF_ML_2 1.mlmodel)。在Xcode/Create的预览部分中使用该模型表面上是有效的，但是当以编程方式初始化模型时，我会得到以下错误，无法找到任何信息：
模型数据失败的文本分类器模型的初始化
完整回溯：
2020-07-05 15:51:07.965420-0400 SpamFilter[36466:3635584] [coreml] MLModelAsset: load failed with error Error Domain=com.appl
浏览 9提问于2020-07-05得票数 0
我试图在我的Swift应用程序中使用这个代码库()创建的一些模型。
我能够将lstm_nopooling、lstm_nopooling300和lstm转换为CoreML。
在model.py中，我使用了以下代码：
def save_model(self):
joblib.dump(self.summary, 'models/' + self.name + '.txt')
self.model.save('models/' + self.name + '.h5')
try:
coreml_mo
浏览 1提问于2019-11-25得票数 0
我正在查看iOS中的一些CoreML代码，其中包含以下行。这与CoreML返回图像和应用程序显示图像有关。但我不太确定这行是做什么的。
let array = try? MLMultiArray(shape: [1] as [NSNumber], dataType: .double)
array?[0] = 1.0
上面的代码是什么意思？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 0
我想结合苹果提供的可用CoreML模型，以便创建一个能够更准确地识别对象的大型模型。是否有一种方法可以解压这些模型，组合它们，并将它们重新打包，或者在Swift代码中组合的数组中使用它们？
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
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我有一个CoreML模型(使用TF创建并转换为CoreML)。为了它
input is: MultiArray (Double 1 x 40 x 3)
output is: MultiArray (Double)
我将获得这些a，b，c元组，并需要收集其中的40个，然后发送到模型中进行预测。我正在查看MLMultiArray文档，但被卡住了。可能是因为我是Swift的新手。
我有一个名为modelInput的变量，我想初始化它，然后在进入元组时，将它们添加到modelInput变量中。
modelInput = MLMultiArray(shape:[1,40,3], dataType:MLM
浏览 1提问于2020-01-02得票数 0
我正在制作一个应用程序，需要一个模型来输出给定图像的长特征(如1,2024)。我使用的是iphone，所以我选择了coreml。但是，如果有人知道哪个框架可以输出长特征而不是预测标签，那么其他框架也是受欢迎的。
浏览 14提问于2020-06-26得票数 0
我创建了一个基于自定义.mlmodel模型的PyTorch文件，首先将PyTorch模型转换为ONNX，然后使用onnx_coreml将其转换为CoreML。使用虚拟数据(每个值为1.0的3x224x224数组)，我已经验证了PyTorch模型、ONNX模型(使用Caffe后端运行)和CoreML模型(使用coremltools)都得到了相同的结果。
但是，当我将相同的模型导入Xcode并在电话上运行时，即使使用虚拟数据，模型输出也不匹配。
我使用的设备似乎没有什么不同(我已经在iPhones上试过了，从XS一直到SE)。所有程序都在运行iOS 12.2，并使用Xcode 10.2.1
下面是
浏览 1提问于2019-04-30得票数 2
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我已经将PyTorch模型导出到CoreML，并希望在swift中进行推理。我将输入数据作为2D float32 numpy ndarray .npy存储在磁盘上，需要在swift中加载到MLMultiArray中。有没有一种方便的方法可以做到这一点？
浏览 8提问于2020-05-17得票数 0
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我是CoreML的新手，在使用myMLModel.prediction(from: modelInput)时，在将MLMultiArray (名为modelInput)转换为作为参数提供所需的类型MLFeatureProvider时遇到了困难。错误为： Argument type 'MLMultiArray' does not conform to expected type 'MLFeatureProvider' 根据我所读到的，我认为我必须创建一个子类'MLFeatureProvider‘，它允许我将modelInput初始化为一个'MLF
浏览 57提问于2021-04-19得票数 0
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我在CoreML上做研究，创建机器学习应用程序。我正在阅读苹果文档，发现了这两个类VNCoreMLFeatureValueObservation和VNClassificationObservation.在阅读了文档之后，我对应该使用这些类的模型感到困惑。此外，苹果文档还提供了不同的模型，如mobileNet、SqueezeNet、Places205-GoogLeNet、ResNet50和VGG16。
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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我正在将prediction()在CoreML (4 b1)中的返回从MLMultiArray转换为Double，其结果是创建NaNs，通常对我来说没有任何意义。可能是怎么回事？
下面是我使用的转换函数：
static func toDoubleArray(_ o: MLMultiArray) -> [Double] {
let length = o.count
let doublePtr = o.dataPointer.bindMemory(to: Double.self, capacity: length)
let doubleBuf
浏览 2提问于2020-07-14得票数 2
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我的应用程序中有一个CoreML模型。
在运行时，应该在iOS8 8-10上禁用预测功能，在iOS11上禁用该功能。
为了能够在所有使用CoreML的类上编译，我添加了以下内容：
@查阅(iOS 11.0，*)
但是，.mlmodel在每次重建时生成Swift代码，丢弃所有注释。因此，创建编译错误如下：
'MLModel‘只能在iOS 11.0或更高版本上使用。
在Xcode9中是否有一种方法可以使mlmodel iOS11只存在？
编辑：这个bug是在XCode 9 beta 4中修复的，不再需要解决方法了。
浏览 27提问于2017-07-20得票数 4
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请容忍我。我是CoreML和机器学习的新手。我有一个CoreML模型，可以从使用Caffe的研究论文实现中转换出来。这是一个CSRNet，目标是人群计数。经过许多争论之后，我能够使用MLmodel工具将它加载到Python中，使用枕头对图像进行预处理并预测输出。结果是一个MultiArray (从一个密度图)，然后我进一步处理，以得到实际的数值预测。
如何将自定义层作为输出添加到接受当前输出并执行以下功能的模型中？我读过无数篇文章，至今仍不知所措。(本质上，它将MultiArray中的所有值之和)我希望能够保存模型/层并将其导入Xcode，以便MLModel结果是单个数值，而不是MultiAr
浏览 3提问于2021-04-01得票数 0
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我有一个很好的Swift / CoreML代码。我想通过使用Vision框架来简化代码。在这段代码中，有一个UIImage -> CGImage -> CVPixelBuffer转换，我想去掉它。我知道使用Vision可以直接传递CGImage作为输入参数。我遇到的问题是，我的模型需要两个输入(图像+ MLMultiArray)，输出和图像：
Inputs
my_input : Image (Color 512 x 512)
my_sigma : MultiArray (Float32 1)
Outputs
my_output : Image (Col
浏览 3提问于2020-04-07得票数 0
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我正在尝试编写一个使用CoreML模型的Swift包。我不太熟悉Swift软件包的创建，我无法使它工作。以下是我根据我迄今所读到的不同文章所做的工作：
创建一个空包
$ mkdir MyPackage
$ cd MyPackage
$ swift package init
$ swift build
$ swift test
用Package.swift打开XCode文件
将MyModel.mlmodel文件拖放到文件夹Sources/MyPackage中
当我在MyModel.mlmodel中单击XCode文件时，类名下面显示了以下消息：
Model is
浏览 4提问于2020-10-15得票数 5
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我已经使用这个构建了一个音频分类模型。然后，我将这个模型转换为CoreML。后来，我想在这个代码中实现这个模型
我对此有一个问题，因为模型的输入是一个双MultiArray (1x96x435)，并且代码采用不同的形式。所以我认为我有两个选择，一个是如果我错了，请纠正我，我可以在应用程序中进行录音，并通过预处理应用程序中的音频文件，使其适合模型。另一个我不确定是否可行的选择是让原始模型接受音频，这样我就不需要用python和xCode分别编写两次预处理代码。有人能告诉我该怎么做吗？
浏览 0提问于2018-06-07得票数 1
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我有一个tensorflow图，我想将其转换为CoreML，但它使用了一些缺失的操作，我必须将这些操作实现为自定义层。
我现在关注的两个操作是Sin和FloorDiv。
Sin非常简单，我可以遵循，我有一个可以工作的Swift类和Metal内核来完成这项工作，我用一个玩具coreml文件对其进行了测试：
import Foundation
import CoreML
import Accelerate
@objc(Sin) class Sin: NSObject, MLCustomLayer {
let sinPipeline: MTLComputePipelineState
浏览 0提问于2018-09-19得票数 0
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动作ML分类器未给出预期结果
、、、、
我正在创建一个应用程序来检测练习。我用create训练了模型。我在创建ML应用程序时获得了100%的结果。但是，当我使用Vision框架集成到应用程序中时，总是只显示一个练习。我完全按照编写的代码创建ml并请求VNHumanBodyPoseObservation。遵循将VNHumanBodyPoseObservation转换为MLMultiArray。
下面是我所做的代码：
func didOutput(pixelBuffer: CVPixelBuffer) {
self.extractPoses(pixelBuffer)
}
func extractPoses(_ pixelBuff
浏览 9提问于2021-01-09得票数 4
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我可以在Swift包管理器可执行文件中使用CoreML框架吗？还是只限于iOS和OSX应用程序？
浏览 0提问于2018-10-30得票数 1
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我有两个CoreML MLMModels (从.pb转换而来)。
第一个模型输出一个Float32 3 × 512 × 512 MLMultiArray，它基本上描述一个图像。
第二个模型输入是一个Float32 1 × 360 × 640 × 3 MLMultiArray，它也是一个图像，但大小不同。
我知道在理论上，我可以把第二个模型的输入转换成一个图像，然后把第一个模型输出转换成一个图像(后预测)，调整它的大小，并为第二个模型提供数据，但是它感觉不太有效，而且模型已经造成了很大的延迟，所以我试图提高性能。
是否有可能“调整大小”/“重塑”/“转换”第一个模型的输出以匹配第二个模型输入？我
浏览 4提问于2021-06-01得票数 0
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我已经训练了一个模型来区分恶性和良性皮肤病变，以潜在地检测一个病人是否患有皮肤癌，并将我的角膜模型转换为coreML。现在，我正在尝试将我的模型应用到一个ios应用程序中，它使用的是快速(通过Xcode)，这一点我完全没有经验(还在尝试和错误中学习)。
目前，我正试图通过一个简单的应用程序来实现模型的工作，该应用程序只需从手机摄像头获取一张图像，就可以得到一个可预测的标签作为输出，但我很难让相机真正做到这一点。
import UIKit
import CoreML
import Vision
import Social
@UIApplicationMain
class ViewControl
浏览 0提问于2020-03-19得票数 0
这实际上是我第一篇关于Stackoverflow的文章，我对机器学习非常陌生。目前，我正尝试用VGG16训练一个简单的图像分类任务的卷积神经网络。它基于本教程：。我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。
经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
coreml_model =coremltools.converters.keras.convert(“模型路径”，image_input_names =“数据”，class_labels =“类路径”)
但是，在将CoreML模型复制到Xcode中之后，它请求一个形
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
在我的app.It中使用ml模型在iOS 13下工作得很棒，但是同样的mlmodle在iOS 13中崩溃了，above.Please引导了我，我感觉到了苹果.PFB日志中的一个bug
coreml MLModelAsset:由于错误Domain=com.apple.CoreML Code=0加载失败“.mlmodel的无效URL”。UserInfo={NSLocalizedDescription=Invalid URL表示.mlmodel.}
2019-09-14 18:32:58.776078+0530测试565:205914 MLModelAsset: modelWithError: l
浏览 0提问于2019-09-15得票数 2
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我正在体验CoreML的项目能力。以下是我所做的：
使用scikit创建.pkl文件-学习Python
使用coremltools包将其转换为.mlmodel文件
下载到我的iOS应用程序
在运行时编译它：
让classifierName = "classifier1“让fileName =NSString(格式：”%@.mlmodel“，classifierName)让documentsUrl:URL = FileManager.default.urls(for：.documentDirectory，in：.userDomainMask).first作为URL！让de
浏览 11提问于2017-10-13得票数 5
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没有自定义丢失功能的OCR代码
、、、、
我正在研究OCR model。我的最终目标是将OCR代码转换为coreML并将其部署到ios中。
我查看并运行了几个github源代码，即：
当您查看它们时，它们都将loss实现为custom layer with lambda layer。
当我想将它转换为coreML时，问题就开始了。
我要转换为CoreMl的代码：
import coremltools
def convert_lambda(layer):
# Only convert this Lambda layer if it is for our swish function.
if layer.functi
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
当尝试使用苹果的任何CoreML教程(例如，)时，当代码初始化模型时，如下所示：
let model = try VNCoreMLModel(for: MobileNet().model)
在此段的最后一行，模型的自动生成代码(MobileNet.swift)中出现了以下错误：
let bundle = Bundle.main
let assetPath = bundle.url(forResource: "MobileNet", withExtension:"mlmodelc")
try! self.init(contentsOf: assetPath!)
错
浏览 10提问于2018-06-23得票数 2
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我是iOS和CoreML的新手。我有一个非常简单的UI，有两个UIImageViews (一个应该是输入，第二个应该是输出)。在敲击第一个图像时，需要神经网络对图像进行处理，并在第二个神经网络中显示输出。
但是，当我尝试从MLMultiArray输出对象下载图像并创建一个UIImage，然后我可以将其上传到第二个UIImageView时，就会得到一个EXC_BAD_ACCESS (code=1)。
我已经将问题简化为根本不调用神经网络处理，只是尝试从MLMultiArray创建一个新的图像。结果是一样的。
之后，我尝试从一个空缓冲区生成一个UIImage。图像是正确创建的，但是如果我试图更新U
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
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试图把我的注意力集中在CoreML的功能上。
假设我在时域有大量的数字，我希望使用CoreML来预测和找到模式。(找出与时间和大小有关的未知模式)
例如- LSTM Network，Random Forest，Time Delay等。
苹果文档中的大多数模型都与图像和文本有关。
我读到过：
似乎不能回答我所需要的。有这样的东西吗？还有其他用于Core的iOS工具吗？
浏览 1提问于2018-11-27得票数 1
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我使用RGB图像作为输入训练了一个CNN分类模型，它产生了带有类别标签(7个不同类别)的概率的1x7输出。我已经将模型从keras .h5转换为coreML。我看过不同的应用程序，并尝试了定义和未定义类标签的两种应用程序。它们在转换时没有引起任何问题。然而，它们都不能在IOS中工作。当我调用下面的代码行时，两个模型都崩溃了： guard let result = predictionRequest.results as? [VNCoreMLFeatureValueObservation] else {
fatalError("model failed to proc
浏览 31提问于2020-07-17得票数 0
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我正在为我当前的objc项目使用CoreML。通常，.mlmodel文件会自动为我生成一个.h文件，以便在视图控制器中导入模型类。但是如果我在项目中导入一些swift文件，自动生成的.h文件会更改为swift版本，这在项目中并不明确。我不能在objc项目中使用它。如何在objc和swift混合项目中让.mlmodel文件自动生成.h模型类？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
1回答
我尝试将转换为CoreML模型。
我已经可以训练我稍微修改过的模型了，在Python中一切看起来都很好。但是现在我想把模型转换成CoreML来使用我的iOS应用程序。
问题是，CoreML文件格式不能支持Lambda层。我不是这个领域的专家，但据我所知，这里的Lambda层是用来用ctc_batch_cost()计算损失的。该层是在第464行周围创建的。我猜这是用于更高精度的“内置”损失函数。
是否有任何方法可以重写模型创建以适应CoreML支持的层集？我不知道模型使用哪种输出层类型。
浏览 5提问于2017-08-29得票数 0
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尝试将机器学习集成到语音聊天应用程序中。现在，用户可以说，做两件事-接受或拒绝基于语音输入(使用Apple Speech To Text API转换为文本)接受，输入可以是接受，or，确认等和拒绝，输入可以是拒绝，否，不，我不同意等。
我有一个用Keras构建的模型，并将其从Tensorflow模型格式转换为mlmodel格式，并将其集成到我的应用程序中。
该模型接受MultiArray输入并提供数组输出。
JSON文件用于训练，它具有意图的参数(例如- 'Accept‘意图将'accept'，’as‘，'confirm’作为参数)。考虑到所有参数中唯一的小写单
浏览 24提问于2019-08-19得票数 0
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我已经训练了我的Keras model，并将其转换为coreML模型。我还使用Swift开发了一个iPhone应用程序。 现在，我想使用librosa库从输入音频文件中提取特征，并将这些特征传递给训练好的模型以获得预测。预测结果将显示在iPhone上。 我如何才能做到这一点？我是不是错过了什么？请在这方面提供帮助！我是Swift和iOS开发领域的新手。
浏览 16提问于2020-01-30得票数 1
我正在与Swift合作，在iOS应用程序中实现CoreML。在前台时，我希望CoreML使用图形处理器来增强性能，但是当切换到后台时，CoreML应该使用CPU，因为通过iOS，GPU不能在后台运行。
但是，在后台，GPU抛出权限错误，提示后台没有使用GPU的权限。但在代码中，我已经将CoreML注册为仅在应用程序处于后台时使用CPU，但看起来CoreML类并未读取该参数。
尽管将usesCpuOnly设置为true，但在后台运行CoreML时获取的错误消息
2019-07-23 12:04:21.747498+0800 Demo[351:9947] Execution of the comm
浏览 98提问于2019-07-23得票数 0
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是否可以指定coremltools写入mlmodel的快速版本？我已经安装了macOS 10.14测试版，并且正在尝试将一个coreml模型加载到iOS 11.x，它不支持快速4.2。当我将模型加载到Xcode中时，会得到一个错误：
Error generating model class : unrecognized Swift version "4.2". Expected one of: 3.0, 3.1, 3.2 or 4.0"
浏览 1提问于2018-08-01得票数 0
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我是蟒蛇的新手。我有model.ckpt文件。我希望将该模型转换为核心ML模型.mlmodel，以便在iOS项目中使用。我花了很多时间做研究，但我不知道怎么做。有人告诉我使用协同工具，但我找不到教程如何这样做。下面的代码不起作用。
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('./model.ckpt',
input_names='image',
浏览 18提问于2022-09-06得票数 0
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我收到错误了
参数标签‘(图像：)’不匹配任何可用的重载
我遵循了本教程和苹果的文档，但当我试图将框架连接到的图像时，我开始收到这个错误。Swift和REAC原住民之间的桥梁正在工作，只有当我开始尝试使用coreML时，我才得到错误
我认为这与新的快速语法有关，但我不知道如何修复它，我也还没有见过有人使用CoreML和
以下是我的全部功能：
import Foundation
import CoreML
@objc(Printer)
class Printer: NSObject {
@objc func imageRec(_ image:CGImage) ->
浏览 12提问于2017-09-26得票数 3
3回答
我使用微软的服务训练了一个 CoreML模型的CoreML对象检测。我把它导出到我的应用程序中，用相机实时识别某些物体。但是，CoreML模型输出类型为double的MultiArray。我不知道如何破译或使用这些数据，因为这是我第一次使用多维数组。我一直试图找出定制的视觉对象检测模型应该输出什么(比如CGRect或UIImage)，这样我就知道我想把MultiArray转换成什么，但在Microsofts的网站上却找不到这些信息。微软似乎有一个演示应用程序的图像分类模型，但没有对象检测模型。
为了了解多维数组中可能存在的内容，我尝试打印出来并得到这个结果.
Double 1 x 1 x 40
浏览 1提问于2019-01-20得票数 2
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我目前正在开发一个电容器插件，它应该允许我在我的Ionic-App的ios版本上运行CoreML-model。 尽管我使用了常用的术语来访问model-file，但不知何故在我的ios-plugin-script中找不到这个模型。除了VNCoreMLModel之外，我还可以通过其他方式访问模型吗?或者在电容器插件中使用CoreML模型通常会出现问题？ 我还试图加载模型，在一个完整的/本机的swift应用程序中使用相同的代码行，运行得很好。 该模型已经位于插件目录中(连同文件Plugin.swift、Plugin.m等等)。并通过调用它作为//VNCoreMLModel(对于："mod
浏览 19提问于2020-12-08得票数 1
我正在开发一个需要使用CoreML模型来执行图像分类的iOS应用程序。
我使用Google Cloud Platform AutoML Vision来训练模型。谷歌提供了该模型的CoreML版本，我下载了它，以便在我的应用程序中使用。
我按照谷歌的教程操作，一切似乎都很顺利。然而，当它使用时间开始使用模型时，得到了非常奇怪的预测。我得到了预测的信心，然后我得到了一个非常奇怪的字符串，我不知道它是什么。
<VNClassificationObservation: 0x600002091d40> A7DBD70C-541C-4112-84A4-C6B4ED2EB7E2 requestR
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
我一直在尝试使用coreML创建IOS应用程序，我在Keras中训练了一个卷积神经网络，当我使用CoreMLTools将此模型转换为CoreML模型时，它显示输出是一个多维数组，但我希望它是一个类别概率。如何在Keras中生成带有类标签的.txt文件？
这是我用来生成coreML模型的代码：
import coremltools
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(
"chars74kV3.0.h5", c
浏览 0提问于2017-11-05得票数 0
我是Coreml和Metal的新手。
现在我正在做一个项目，测试核心Ml模型的性能。我实现了一个基于tensorflow的CNN模型，并使用tf-coreml工具将该模型转换为.mlmodel。
但在我的CNN模型中，它有一个名为'equal‘的op，Coreml不支持它。它转换为.mlmodel 的自定义图层
然后，我跟随Hollemans令人惊叹的博客在CPU和GPU上实现了这个定制层。我的Cpu版本运行良好，但当我在GPU上实现此操作时，它无法激活“编码功能”。我遵循了Hollemans的博客中的所有步骤，创建了Metal计算内核和其他内容。但是当我运行我的项目时，它总是在CPU
浏览 3提问于2018-06-25得票数 1
我读到可以将TensorFlow模型(.pb)文件转换为CoreML (.mlmodel)，以便在iOS平台上运行它。但是我有一些.mlmodel文件想要在tensorflow上运行。所以我想知道是否有任何方法可以将它们转换为.pb文件，或者任何其他我可以在Tensorflow中使用它们的方式。
浏览 6提问于2020-05-10得票数 2
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4回答
如何从框架导入Swift类？
我有Xcode工作区
我使用Swift创建了一个Cocoa框架
我在Cocoa框架中创建了一个名为TestClass的Swift类
我创建了一个选项卡基iOS应用程序
我使用iOS将框架导入到选项卡式import FrameWorkTest应用程序中。
应用程序项目编译器找不到TestClass。如何导入TestClass以便在主应用程序中使用？
它说没有定义TestClass。我还想在FrameWork中添加一个扩展，然后使用它。
我正在使用本教程
我正在使用Xcode版本6.0 seed
谢谢
浏览 11提问于2014-09-16得票数 14
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这是我第一次面临将model模型转换为coreml的需要。这可以通过coremltools包完成，
import coremltools
import keras
model = Model(...) # keras
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(model,
input_names="input_image_NHWC",
output_names="output_image_NHWC",
image_scale=1.0,
model_precision
浏览 5提问于2020-04-04得票数 0
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1回答
我有一个经过训练的科学学习模型，它使用多输出决策树(作为RandomForestRegressor)。由于多输出行为是内置的，因此没有为随机森林回归模型显式地进行自定义配置来启用多输出行为。基本上，只要你适应多输出训练数据到模型，模型将切换到多输出模式的幕后。
此外，RandomForestRegressor是CoreML转换脚本提供的受支持的转换器。但是，在转换过程中，我得到了这个错误w/堆栈跟踪：
ValueError:预期只有一个输出在科学工具-学习树。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/user0/Des
浏览 2提问于2017-07-24得票数 3
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