如何使用apply和lambda在Dataframe中应用多个if/else条件？

在Dataframe中使用apply和lambda应用多个if/else条件可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的Dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

1. 定义一个函数，该函数将根据多个if/else条件返回相应的值：

def apply_conditions(row):
    if row['A'] > 3:
        return 'High'
    elif row['A'] > 2:
        return 'Medium'
    else:
        return 'Low'

1. 使用apply和lambda将函数应用于Dataframe的每一行：

df['C'] = df.apply(lambda row: apply_conditions(row), axis=1)

在上述代码中，apply函数将每一行作为参数传递给lambda函数，lambda函数又将每一行作为参数传递给apply_conditions函数。apply_conditions函数根据条件返回相应的值，并将其赋值给新的列'C'。

这种方法可以用于处理更复杂的条件逻辑，只需在apply_conditions函数中添加相应的if/else条件即可。

关于apply和lambda的更多信息，可以参考腾讯云的产品文档：

• apply函数：https://cloud.tencent.com/document/product/876/30188
• lambda函数：https://cloud.tencent.com/document/product/876/30189