Bokeh是一个用于数据可视化的Python库,它提供了丰富的绘图工具和交互功能。要在Bokeh中添加额外的共享x轴的子图,可以使用gridplot
函数和ColumnDataSource
对象来实现。
首先,我们需要导入必要的库和模块:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource
接下来,我们创建两个子图,并将它们放入一个列表中:
# 创建第一个子图
p1 = figure(width=400, height=300, x_axis_label='x', y_axis_label='y1')
p1.line(x, y1, line_color='blue')
# 创建第二个子图
p2 = figure(width=400, height=300, x_axis_label='x', y_axis_label='y2')
p2.line(x, y2, line_color='red')
# 将子图放入列表中
plots = [[p1], [p2]]
然后,我们创建一个共享x轴的子图布局,并指定共享的x轴范围:
# 创建共享x轴的子图布局
layout = gridplot(plots, sizing_mode='stretch_both', toolbar_location=None)
# 设置共享的x轴范围
layout.x_range = p1.x_range
最后,使用show
函数显示布局:
show(layout)
这样就可以在Bokeh中添加额外的共享x轴的子图了。
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