如何使用cv2.imshow()可视化16位灰度图像？
要使用cv2.imshow()可视化16位灰度图像，首先需要导入OpenCV库：
import cv2然后，使用cv2.imread()函数加载16位灰度图像，并将其存储在一个变量中：
image = cv2.imread('path_to_image', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)在这里，'path_to_image'是16位灰度图像的文件路径。
接下来，使用cv2.imshow()函数显示图像。由于cv2.imshow()函数只能显示8位图像，因此需要将16位图像转换为8位图像。可以使用cv2.normalize()函数将像素值范围归一化到0-255之间：
normalized_image = cv2.normalize(image, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U)
cv2.imshow('16-bit Grayscale Image', normalized_image)在这里，'16-bit Grayscale Image'是窗口的标题，normalized_image是转换后的8位图像。
最后，使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键关闭窗口，并使用cv2.destroyAllWindows()函数销毁所有窗口：
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()完整的代码示例如下：
import cv2
image = cv2.imread('path_to_image', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
normalized_image = cv2.normalize(image, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U)
cv2.imshow('16-bit Grayscale Image', normalized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()请注意，上述代码中的'path_to_image'需要替换为实际的16位灰度图像文件路径。
相关·内容
当我使用此方法处理1通道图像时，它显示为灰度。在显示单通道图像时，有没有办法使用其他颜色映射(而不是灰度)？如果有，这意味着当处理只有一个通道的图像时，灰度是imshow的默认设置吗？提前感谢
浏览 37提问于2020-07-16得票数 0
我正在尝试使用Open Cv2和Python2.7进行多光谱相机校准，该代码与来自3个单色传感器(红色、近红外和GRE)和RGB传感器的图片进行了良好的工作。# far = cv2.drawChessboardCorners(image_originale, Lignes_et_Collones, Bords_Trouves, ret)
#cv2
浏览 1提问于2017-04-25得票数 0
1回答
我正在尝试简单的代码，读取图像并将其转换为灰度，然后显示两者，最后保存灰度图像并在保存后显示。问题是保存的映像的cv2.imshow (图像显示)不能工作。图像写入前的图像被正确显示，图像保存在相同的路径上，但不能使用cv2.imshow显示。‘’python‘cv2.imshow</
浏览 1提问于2019-10-13得票数 0
1回答
我正在尝试使用pytesseract将一些图像转换为文本。图像非常基础，我试着使用一些预处理：gray = cv2.bitwise_not(gray)原始图像如下所示：生成的图像如下所示：我对一堆在相同位置使用</
浏览 2提问于2021-09-16得票数 2
我有一组tiff格式的灰度无人机图像，分辨率为16位，可以看到有人在移动。如何在OpenCV中将这些图像可视化为普通图像，以便在OpenCV中看到图像中的信息？目前，当我尝试读取和显示图像时，我看到一个黑色图像。args = vars(ap.parse_args())
浏览 265提问于2020-01-13得票数 4
2回答
根据像素值比较多个图像
、、、
嗨，我正在尝试比较一组图像，我想从每个单独的图像中产生最大像素的最终图像。假设我有3个图像(转换为10x10矩阵)，其中我知道每个block>的像素值，现在我想逐个块地比较这些值，并从每个图像中产生一个具有最大块值的最终独立图像。= round(h/10)resized = cv2.resize(image, (ws,hs), interpolation = cv2.INTER_AREA)
cv2，平铺<em
浏览 54提问于2019-10-02得票数 2
2回答
如何从RGB图像中提取单个通道
、、、、
我发现opencv文档可以使用cv2.拆分(img)命令从RGB映像中提取单个通道，但它实际上并不返回所选通道的图像。它们看起来都是灰阶的。有人能帮我吗？随信附上照片。b = img[:,:,0]r = img[:,:,2]
起始图像=
这是正确的提取吗？
浏览 0提问于2019-08-07得票数 6
回答已采纳
2回答
我试图将一个图像分割成B,G,R，但是在分割之后，每个B&R都有灰度图像。cv2.split(image)#g = image[:,:,1]cv2.waitKey(0)请帮我把图像分割成BGR。我甚至用不同的图像尝试过。
浏览 1提问于2019-07-19得票数 3
回答已采纳
我理解如何使用YCrCb将BGR图像转换为cvtColor()格式，并在OpenCV中使用split()分隔不同的通道。但是，这些通道显示为灰度图像：Y, Cr, Cb = cv2.split(imgYCrCB)cv2.imshow("Cr", Cr)
cv2.im
浏览 5提问于2022-10-21得票数 1
1回答
如何从图像中处理和提取文本
、、、、
我正在尝试使用python cv2从图像中提取文本。结果是可悲的，我想不出一个方法来改进我的代码。我认为在提取文本之前需要对图像进行处理，但不确定如何处理。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 6
回答已采纳
1回答
(我正在使用Tesseact 3.xw/ C++)，我试图分割文本和背景部分作为OCR的预处理。
预处理后的图像：OCR的结果是:西西曼克隆。正如上面的预处理图像所示，字母周围仍然存在一些“迷雾”，这使得OCR模块无法正常工作。
有没有任何方法可以通过编程来识别那些“雾”来去除，或者做一些图像处理来从预处理的图像中删除/减少它？由于预处理逻辑经过了很大程度的优化以处理不同的图像，所以我更希望找到一种“清理”预处理图像</
浏览 2提问于2017-12-01得票数 1
回答已采纳
我有一个(540, 960, 1)形状的图像，取值范围从[0..255]，它是黑白的。我需要将它转换为一个“热图”表示。例如，具有255的像素应该具有最高的热量，而具有0的像素应该具有最低的热量。
浏览 2提问于2019-12-25得票数 9
回答已采纳
我已经将原始图像的大小从200x200调整为128x128，因为在默认情况下在BGR中读取opencv，我处理了这个问题，但是在调整大小后，它变成了灰度(如预期的那样)，但我无法转换回它的RGB格式。cv::SizePolicy )2u；cv：：InputArray= const cv::_InputArray&；简历：：OutputArray= const cv::_OutputArray&‘输入图像中的无效通道数
浏览 0提问于2019-03-24得票数 1
回答已采纳
如何在不返回灰度图像的情况下在openCV中分割颜色通道？我已经尝试过以下方法，它返回的是灰度图像吗？img = cv2.imread("1.jpeg")
cv2
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
我正在学习使用OpenCV进行实时应用的图像处理。我在图像上做了一些阈值处理，想用绿色标记轮廓，但它们没有出现在绿色，因为我的图像是黑白的。在程序的早期，我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)将RGB转换为灰度，但回到过去，我感到困惑，backtorgb = cv2.cvtColor这是因为它是灰度图像吗？如果是这样的话，我是否可以将灰度图像转换回RGB以<
浏览 10提问于2014-02-06得票数 103
回答已采纳
I ，在应用不同的技术(例如)之前，这应该是我们真正的起点，但我对图像处理的知识很少，结果也好不到哪里去。are optional).cl1 = clahe.apply(img)
在尝试使用
浏览 6提问于2020-10-05得票数 0
我在做一个项目，我想对几幅图像进行局部对比度增强/自适应对比度增强。我曾经尝试过阈值，但它正在影响图像的文本。我正在附上下面的图片结果：
全球对比和其他特征不起作用。
浏览 9提问于2020-08-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个图像，比如这个，我用cv2.inRange()函数蒙住了它。然后，我尝试将Viridis彩色地图应用于图像，但它适用于一切，包括掩码。我希望颜色图只适用于未蒙面区域，以强调价值上的细微差异。请注意蒙面(以前是黑色区域)是如何包含在映射中的，并且现在是紫色的。我甚至不确定这是否可能。也许需要一个定制的彩色地图？COLORMAP_VIRIDIS) #Viridis Colormap
cv2.imwrite('penguin_masked.jpg', not_desi
浏览 12提问于2021-03-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我能够创建一个灰色图像--它看起来非常逼真；使用以下代码：import cv2
这个问题可能是数组定义中的问题，也可能是一个遗漏的步骤。找不到类似的情况..。任何帮助如何作出一个随机的RGB图像的颜色，将是伟大的。
谢谢!
浏览 3提问于2018-04-25得票数 7
回答已采纳
2回答
我正在计算灰度图像的直方图，我想将灰度像素的范围转换为黑色。我正在使用以下代码来检索histogram.`。cv2.imshow("image", image)cv2.imshow("gray", gr
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
