要使用pandas和beautifulsoup4在多个网页地址上抓取表格,你需要遵循以下步骤:
以下是一个简单的Python脚本,展示了如何使用pandas和beautifulsoup4从多个网页抓取表格数据:
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# 网页地址列表
urls = [
'http://example.com/table_page1',
'http://example.com/table_page2',
# 添加更多网址
]
# 存储所有表格数据的列表
all_tables = []
# 遍历每个网址
for url in urls:
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找所有的表格
tables = soup.find_all('table')
# 遍历每个表格
for table in tables:
# 使用pandas读取表格数据
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 将表格数据添加到列表中
all_tables.append(df)
# 将所有表格合并为一个DataFrame(如果需要)
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
# 查看合并后的数据
print(combined_df)
如果在抓取过程中遇到问题,例如某些网页无法访问或表格结构不一致,可以采取以下措施:
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