如何使用pandas python构建直方图子图
使用pandas和Python构建直方图子图可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
- 创建一个DataFrame对象，包含需要绘制直方图的数据：data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 4, 6, 8, 10], 'C': [3, 6, 9, 12, 15]} df = pd.DataFrame(data)
- 使用pandas的
plot.hist()函数绘制直方图，并设置相关参数：fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2) # 创建一个包含两个子图的图表 df['A'].plot.hist(ax=axes[0], bins=5) # 在第一个子图中绘制直方图 df['B'].plot.hist(ax=axes[1], bins=5) # 在第二个子图中绘制直方图在上述代码中，ax=axes[0]表示将直方图绘制在第一个子图中，bins=5表示将数据分成5个区间。 - 可选：设置图表的标题、坐标轴标签等：axes[0].set_title('Histogram of A') axes[0].set_xlabel('Value') axes[0].set_ylabel('Frequency') axes[1].set_title('Histogram of B') axes[1].set_xlabel('Value') axes[1].set_ylabel('Frequency')
- 显示图表：plt.show()
这样就可以使用pandas和Python构建直方图子图了。
直方图是一种可视化工具，用于显示数据的分布情况。它将数据划分为多个区间（称为“箱子”或“柱子”），并统计每个区间中数据的频数或频率。直方图可以帮助我们了解数据的分布形态、集中程度和离散程度。
使用直方图子图可以同时比较多个数据列的分布情况，从而更好地进行数据分析和对比。在上述代码中，我们创建了一个包含两个子图的图表，并在每个子图中绘制了一个数据列的直方图。
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2回答
如何在Python中创建一对图，如下所示：
但是用热图代替点(或者用“十六进制”图来代替)？有可能代替显示对数热图计数将是一个额外的奖励。(对角线上的直方图非常好。)
所谓“热图”，我指的是像或热图一样显示的计数的二维直方图：
使用Pandas、海运或matplotlib将是很好的(可能是plot.ly)。
我尝试了以下几种朴素的变体，但都没有用：
pairplot = sns.PairGrid(data) # sns = seaborn
pairplot.map_offdiag(sns.kdeplot) # Off-diagnoal heat map wanted inste
浏览 6提问于2017-05-11得票数 9
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2回答
假设我想在python的同一窗口中绘制两个直方图子图，一个在下一个下面。这些直方图中的数据将从包含属性A和B的表的文件中读取。
在同一个窗口中，我需要一个A与每个A的数量的关系图，以及一个B与每个B的数量的关系图--就在A的关系图的正下方。假设属性是身高和体重，那么我们就会有一个身高和人数的图表，下面是一个单独的体重和体重人数的图表。
import numpy as np; import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
frame = pd.read_csv('data.data',
浏览 1提问于2014-01-23得票数 0
3回答
我有一个pandas DataFrame，它在一个序列中有以下值
x = [2, 1, 76, 140, 286, 267, 60, 271, 5, 13, 9, 76, 77, 6, 2, 27, 22, 1, 12, 7, 19, 81, 11, 173, 13, 7, 16, 19, 23, 197, 167, 1]
我被指示用Python3.6在Jupyter笔记本上绘制两个直方图。没问题，对吧？
x.plot.hist(bins=8)
plt.show()
我选择了8个垃圾桶，因为这对我来说是最好的。我还被指示用x的对数绘制另一个直方图。
x.plot.hist(bins=8)
pl
浏览 3提问于2017-12-17得票数 27
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我使用的是Python3.4、pandas 0.14.1和XlsxWriter 0.5.6。我使用pandas创建了一个名为' graph‘的图，代码如下
graph=data_iter['_DiffPrice'].hist()
，这会产生一个漂亮的直方图。
现在，如何使用XlsxWriter将该图形插入到Excel文件中？
我尝试了XlsxWriter方法
workbook.add_chart()
但是这会在Excel中创建一个图表，而不是我想要的。
谢谢
浏览 0提问于2014-07-23得票数 12
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我正在尝试在相同的图形中绘制几个直方图组。每组包含两个条件，因此我使用了熊猫直方图选项中的“by=”参数。然而，这并不像我预期的那样有效，熊猫创造了一个新的图形，而不是在我正在经过的轴线上绘制。我也试过四把斧头，但还是没有通过。样本代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'color': ['blue','blue','yellow','blue','yellow'], 'area': [2,2,3,4,4]})
fig, (ax1, a
浏览 1提问于2013-10-26得票数 2
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3回答
创建分组列的直方图
、、、、
如何用一行和三列创建一个图，在每个列中我绘制一个直方图？数据来自于这个DataFrame：
import pandas as pd
import matplotlib as plt
d = {'col1': ['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','C','C','C','C&
浏览 0提问于2018-06-17得票数 2
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在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets
data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
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我的结构是pandas DataFrame： n X Y Z
0 1.000000 1.000000 1.014925
1 1.000000 1.000000 1.000000 我想从每一列创建M个单独的子图(直方图)。一个直方图来自X，一个直方图来自Y，最后一个直方图来自Z。 我希望它有单独的地块。我正在研究https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html，但我不明白如何从我的数据中绘制它的语法/逻辑。
浏览 28提问于2019-03-09得票数 5
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1回答
使用下面的代码，我创建了四个直方图：
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(np.random.normal((1, 2, 3 , 4), size=(100, 4)))
data.hist(bins=10)
我希望直方图看起来像这样：
我知道怎么一次画一张图，
但是，如何在不指定每个直方图的情况下对多个直方图执行此操作？理想情况下，我可以使用‘pd.散布_矩阵’。
浏览 0提问于2016-10-21得票数 2
1回答
绘制日期直方图
、、
我正试着从熊猫数据框中画出日期直方图。我已经看过这个问题Can Pandas plot a histogram of dates?和其他一些问题，虽然这个问题有效，但它绘制的是条形图而不是直方图。有没有一种简单的方法来绘制日期直方图，或者我应该将年份提取为数字，然后绘制数字数组的直方图？ 谢谢!
浏览 21提问于2020-01-09得票数 0
这也许是一个很容易回答的问题，但我在任何地方都找不到答案。如果您有Python中的熊猫数据，并且您绘制了每列值的直方图，那么如何才能更改每块图的标题而不是标准标题(0、1、2等)。
例如，当您有此功能时：
from pandas import DataFrame
import seaborn as sns
values = np.random.randn(10,5)
df = DataFrame(values)
df.hist()
sns.plt.show()
您将得到以下结果：
浏览 4提问于2017-05-18得票数 1
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1回答
当我在pandas中绘制直方图时，我想知道自动柱状图的值。
db['Vt'].hist(bins='auto',color = "blue")
在这种情况下，我不知道如何找到垃圾箱的价值。感谢你的回答！
浏览 11提问于2020-05-22得票数 1
1回答
将1直方图添加到集群地图的一侧
、、、、
考虑到这个，我将如何将条形图/直方图添加到右边的垂直轴(而不是列出名称)？
我希望直方图在右边显示橙色、黄色和棕色的列数据。
我考虑过尝试将sns.jointplot()与来自的marginal_kws一起使用，但对于2 histograms...so，我尝试在右边添加一个直方图，但我似乎无法使它正常工作。
# Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
url = 'https://python-graph-gallery.co
浏览 0提问于2018-03-30得票数 4
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我正在使用Jupyter笔记本中的绘制直方图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('CTG.csv', sep=',')
sns.distplot(df['LBE'])
我有一个列数组，其中包含我想要绘制直方图的值，并且我尝试为每个列绘制一个直方图：
c
浏览 0提问于2020-02-04得票数 7
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我想构建一个具有不相等柱状图(间隔)的直方图..Matlab仅构建具有相等柱状图的直方图，就好像它是一个图表..！
请多多帮助me...thanks！
浏览 5提问于2010-03-04得票数 7
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1回答
如何在R中适当地合并hist()和tapply()函数，以获得数据子集的直方图？当我使用标准的tapply()公式tapply(X, INDEX, FUN)进行尝试时，我成功地获得了每个数据子集的值输出，但我只得到了一个标题为“X[4L]直方图”的直方图图。如何获得每个子集的单独直方图？谢谢，
浏览 4提问于2014-11-30得票数 1
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1回答
你能帮我找出如何用预聚合数据绘制直方图吗？我的意思是，我已经将数据分组到存储箱中，以便从SQL Server加载它们并保存到xls文件。现在我有两个变量:频率和bin变量(价格)。例如，我有一个0- 10美元的价格箱。这里有120个实例。然后我有10 - 20美元的价格箱，里面有500个实例，等等。
问题是我有太多的预聚合箱。因为价格在0到50000之间变化，步长为10。
我能否以某种方式在熊猫中绘制直方图，该直方图可以自动构建直方图，并将每个观察结果不作为单个项目，而是具有预先计算的出现次数。
现在我有了322个柱状图-我需要用Python将它们削减到5- 10：
浏览 0提问于2016-03-16得票数 3
假设我有一个像这样创建的DataFrame：
import pandas as pd
s1 = pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b'])
s2 = pd.Series(['a', 'f', 'a', 'd', 'a', 'f', 'f'])
d = pd.DataFrame({'s1': s1, 's2', s2})
浏览 4提问于2013-02-21得票数 20
2回答
我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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我有一个问题。我有这个数据框架： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'date': ["2021-05-03", "2021-05-04", "2021-05-11", "2021-05-19", "2021-05-19"], 'id_customer': ["5", "7", "8", "5", "3"],
浏览 30提问于2021-10-27得票数 1
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我正在使用pandas绘图函数来绘制直方图子图。
df.plot.hist(subplots = True)
我想在每个图上加一条垂直线。我知道您可以在matplotlib plot中使用
plt.axvlines
但是，如何访问由熊猫生成的各个子图呢？我看了看:，但是谁能给我一个实际的例子来说明如何做到这一点？
谢谢!
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
我正在尝试实现一个具有两个主要属性的直方图，并设法分别生成每个直方图，但不知道如何结合这两种方法来生成我想要的结果。
我的目标是沿着X轴绘制堆叠直方图年龄(在5年箱中)，分成两个堆叠条形(Admission=1，Admission=0)，显示为允许/不允许的箱的比例/百分比。
数据集：
> dput(head(example_data))
structure(list(GAPS = c(26L, 16L, 21L, 15L, 17L, 13L), Age = c(62L,
62L, 62L, 58L, 70L, 70L), Admitted = c(0L, 1L, 1L, 0L, 0L
浏览 18提问于2019-11-23得票数 1
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2回答
我有下面的代码，它覆盖了直方图上的密度曲线。它对我数据中的“Fresh”字段执行此操作，该字段是一个连续字段。我想通过‘Channel’字段中的唯一值过滤来创建类似的图。例如，在pandas中，要创建类似于我正在尝试完成的直方图，我将使用： data_df.hist(column=‘Fresh’,by=‘Channel’) 有没有人可以建议如何为下面的seaborn代码做类似的事情？ 代码： import seaborn as sns
sns.distplot(data_df[‘Fresh’], hist=True, kde=True,
浏览 9提问于2019-06-05得票数 0
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1回答
我试图创建一个直方图，其中包含两个数据集，但是，每当我使用pandas.DataFrame.hist()绘制它时，它都会创建两个图：
守则很简单：
ratios.hist(bins = 100)
plt.show()
其中的比率只是一个DataFrame，2列约7000行。知道如何把这两个图放在同一个轴上吗？
浏览 0提问于2016-09-16得票数 1
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请考虑以下数据：
import pandas as pd
df_test = pd.DataFrame({
'a': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
'b': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1],
'c': [0.5, 1.3, 0.5, 0.4, 1.2]
})
通过运行以下命令
df_test.loc[:,["a","b"]].hist()
我有以下数字：
浏览 5提问于2022-10-26得票数 0
1回答
目前我有一个由1，0和-1组成的矩阵，其中每一行是一个人，每一列是他们投票表决的法案。每个单元格中的1、0和-1表示他们如何投票。
我试图构建的直方图将在Y轴上显示x个赞成票的人数(x个1的行数)。在X轴上，它将有0-N个赞成票。例如，如果30个人投了赞成票，X轴上30个标签处的条形图将上升到Y轴上的30个。
以下是我在MatLab中快速制作的这些直方图的屏幕截图(这是我的经验)：
我的问题是如何在Python中轻松有效地做到这一点。我几乎没有使用Python的经验。
我拥有的代码如下：
def buildHistogram(matrix):
plt.hist(matrix, b
浏览 9提问于2017-07-13得票数 2
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在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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1回答
如何从分组数据创建直方图
、、、
我试图从熊猫的分组数据中创建直方图。
到目前为止，我能够创建标准的线条图。但我想不出怎么做才能得到直方图(条形图)。我想得到两个年龄直方图，谁是泰坦尼克号的挤压，谁没有-看看是否有年龄分布的差异。
资料来源：
到目前为止我的代码是：
import pandas as pn
titanic = pn.DataFrame.from_csv('titanic_data.csv')
SurvivedAge= titanic.groupby(['Survived','Age']).size()
SurvivedAge=SurvivedAge.reset_
浏览 3提问于2016-01-19得票数 4
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1回答
我对此相当陌生，因此可能会有一个非常明显的答案。我很抱歉！
我正在通过groubpy绘制两个直方图。我希望我的每个子图都有相同的x和y标签以及一个共同的标题。我知道sharex=True可以做到这一点，但如果我只在df.hist之后设置轴，显然不会。我尝试过设置xlabels的不同版本，现在我迷路了。
import pylab as pl
from pandas import *
histo_survived = df.groupby('Survived').hist(column='Age', sharex=True, sharey=True)
pl.tit
浏览 0提问于2017-03-16得票数 15
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我在我的excel文件中有如下所示的数据，我已经将其导入到python中，并尝试绘制相同的数据。
Year Andhra Pradesh
1973-74 50.67
1977-78 69.66
1983 115.4
1993-94 288.7
1999-00 453.61
2004-05 603.82
2009-10 1233.76
2011-12 1753.96
但是，每当我运行该命令时，我都会得到一个空白图。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data1= pd.read_excel('C:\\Use
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
1回答
有谁知道如何使直方图图成为ohlc图的子图，具有相同的y轴，但x轴不同？非常感谢。
volume_profile = px.histogram(df, x='Volume', y='Close', nbins=25, orientation='h')
ohlc = go.Figure(data=go.Ohlc(x=df['Time'],
open=df['Open'],
high=df[
浏览 6提问于2021-12-11得票数 0
当我使用Pandas中的hist()时，它会为数据集中的所有特性生成一系列直方图。我想知道如何只提取/选择/引用hist()返回的一个直方图？
例如，假设我有以下代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'X' : np.random.rand(100), 'Y': np.random.rand(100)})
df
df.hist()
array([[<matplotlib.axes._subplot
浏览 10提问于2022-01-11得票数 2
我想画一些数据的直方图。很抱歉，我不能附加一个样本直方图，因为我没有足够的声誉。希望我对我所面临的问题的描述能被你理解。我正在使用python pandas，我意识到任何NaN值都会被pandas视为0。有什么方法可以用来在直方图中包含NAN值的计数吗？我的意思是x轴也应该有NaN值。请帮帮我。非常感谢。
浏览 1提问于2015-08-27得票数 10
我是一个Python新手，我想画一个在-0.2到0.2之间的值列表。这个列表看起来像这样
[...-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01501152092971969,
-0.01489985147131656,
-0.01583370
浏览 0提问于2018-01-27得票数 5
1回答
我有一个线图(见下文)。
我想添加一个子图，显示与右边相同值的直方图，这样，直线图的y轴与直方图的值轴相匹配。
有什么建议吗？
dfB2.plot(x='Date', y='Norm')
plt.axhline(y = y.mean(), color = 'red', linestyle = '--', linewidth = 1)
plt.axhspan(1, (-1), color='red', alpha=0.10,)
浏览 3提问于2022-05-31得票数 0
我有一堆来自调查的分类数据，我想用与相同的方式来绘制它们。实际上，它是一个条形饼图。
数据在一个pandas数据框中，下面是我尝试做的一个玩具示例：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# create toy dataframe
df = pd.DataFrame({'Names': ['Steve','Steve','Steve','Jon','Michael','Mich
浏览 1提问于2016-02-24得票数 1
我已经从.csv导入了数据。数据中有一列涉及人数。对于每个不同的输入，人数从1到100不等。我的目标是只在直方图上绘制人数少于50人的输入。 我知道如何绘制直方图。df‘’people‘.hist() 但是，我如何指定人员的范围？我尝试过df[df‘’people‘< 50].hist()，但没有起作用。 我知道这应该很简单，但我就是不明白！这是在使用python和pandas。
浏览 55提问于2021-05-05得票数 0
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我获得了一些成对的连续数据，并希望将数据划分为'bins‘或大小相同的类别；然后使用Python&MatplotLib创建一个类似于附加图像的图。该图将平行线图与两个集中对齐的垂直直方图结合起来，以显示每个数据点的“前”值和“后”值之间的差异，以显示每组数据的分布情况：
上面的例子显然是使用XLSTAT完成的，但是我无法在web上找到任何类似的例子，这些例子可以使用MatplotLib或Pandas来完成。
我本来打算自己写一个Python/MatplotLib例程，但不知道是否有人做过类似的事情？
我将非常感谢任何链接/帮助和建议。感谢你的期待。
浏览 2提问于2015-09-12得票数 1
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根据，可以使用hist函数设置x轴的范围，但似乎没有控制y轴的方法。
我有一个有4个子图的图形，以2x2的方式排列，所有这些都是直方图。我已经通过设置range使它们的x轴完全相同，但是一直无法弄清楚如何对y轴进行同样的操作。但是当我试图控制y轴时，使用set_ylim，我会得到一个错误.当我尝试使用pylab.axis时，图的结果不正确(历史记录中的条形图的y值都是0。
pylab.hist(myData[x], bins = 20, range=(0,400))
pylab.axis([0,400,0,300])
如何控制直方图的y轴？本质上，我要寻找的是类似于range在hist函数中的
浏览 3提问于2015-06-21得票数 4
有没有办法仅使用Seaborn在Python中绘制Pandas Series的CDF +累积直方图？我有以下几点：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
s = pd.Series(np.random.normal(size=1000))
我知道我可以用s.hist(cumulative=True, normed=1)绘制累积直方图，我知道我可以用sns.kdeplot(s, cumulative=True)绘制CDF，但我想要在Seaborn中可以同时做这两件事，就像用sns.distplot(s)绘制分布时
浏览 24提问于2016-09-03得票数 53
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我正在用python3构建一个网络x图。我使用一个pandas数据帧来为这个图提供边和节点。以下是我所做的工作：
test = pd.read_csv("/home/Desktop/test_call1", delimiter = ';')
g_test = nx.from_pandas_edgelist(test, 'number', 'contactNumber', edge_attr='callDuration')
我想要的是pandas数据帧的"callDuration“列作为网络x图的边的权重，
浏览 0提问于2018-09-19得票数 7
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我在Python中绘制2x2直方图时遇到了麻烦，在这个直方图中，对于每个子图，我有一个特定函数的输出，总共4个函数。
下面是我的当前代码，它没有为第一个函数返回任何内容：
figure1 = pl.figure(1)
pl.subplot(221)
data = []
for tuple_1 in ratio_late(statistics, companies):
data.append(tuple_1[1])
plt.hist(ratio_late)
pyplot.title("Top 10")
pyplot.xlabel("Companies"
浏览 0提问于2015-05-24得票数 1
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我目前正在构建一个应用程序，我想在其中显示直方图。问题是，我无法正确地渲染一个柱状图与带状图.我希望刻度-x的刻度是放置在数据点的每一边，而不是以它们为中心，因为它们代表直方图框的边界。
下面是python函数，它使用numpy包上的直方图函数来计算数据以创建直方图。
from numpy import histogram
def graph(self):
results = sorted(results, key=lambda x: mark)
marks = [result.mark for result in results]
maximum = 20
浏览 0提问于2016-01-22得票数 3
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纵横叠加直方图-列中出现的数量
、、、、
我正在尝试在直方图中显示从防火墙日志中收集的datatable，以便在文件中的每个日期都有一个栏，并在条形图中堆放某个列的出现数。
我在这里研究了几个例子，但它们似乎都是基于这样一个事实:我知道在特定的专栏中有哪些值--我在这里试图实现的是在不需要知道所有可能的字段的情况下显示直方图的方法。
在示例中，我使用了协议作为列：
#!/usr/bin/python
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
csvs = glob.glob("*log-export.
浏览 2提问于2017-12-14得票数 1
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我有两个不同的数据格式，每个变量都有19个变量，我正在用每个变量的直方图绘制一个多个图，如下所示：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(19,10), dpi=50)
dataframe1.hist(ax=ax, layout=(3,7), alpha=0.5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(19,10), dpi=50)
dataframe2.hist(ax=ax, layout=(3,7), alpha=0.5)
这会产生两幅图像，里面有19个直方图。我想尝试的是，在同一子图中只绘制一幅具有共享直方图的图像。
我试过这个：
f
浏览 0提问于2019-03-28得票数 4
下面的图及其代码是在R (source)中生成的。如何使用scipy.stats在Python代码中复制直方图的这种质量 ? x = rgamma(1000, 3, .1)
hist(x, prob=T, br=30, col="skyblue2", main="n = 1000: GAMMA(3, .1)")
curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange")
abline(v = 55.81, lwd=2, col="blue")
abline(v = 53.223
浏览 5提问于2021-01-07得票数 1
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我正在做从0到1的一组数据的直方图图。
如你所见，直方图‘块’与y轴不对齐。是否有一种方法来设置我的直方图，以获得一个恒定宽度为0.1的直方图？还是我应该试试不同的包裹？
我的代码非常简单：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
np.set_printoptions(precision=10,
threshold=10000,
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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假设我们有一个函数(像一个正态分布的pdf )，我们想用函数下面的直方图来近似它。我想指定回收箱的数量，并在曲线下绘制直方图。如何在Python中实现呢？例如，像下面这样的图，但是所有的尖峰都在曲线下面，回收箱的数量是一个参数。
浏览 6提问于2021-12-31得票数 0
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我在python中有一个字典dict={14:1, 15:2, 16:4, 11:5, 20:1,22:5,25:2...}
如何在任何数据结构(字典或其他结构)中获得最终结果，这些数据结构如下：
Final= [10-15:8, 16-20:5, 21-25:7....]或至少可以对属于特定范围(例如10-15、15-20等)的键的值进行汇总。
最后的目标是将数据包含起来，以构建直方图或条形图。
浏览 2提问于2014-01-15得票数 3
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有没有办法在不将数据帧转换为pandas的情况下绘制Spark dataframe中的信息？
我在网上做了一些调查，但似乎找不到方法。我需要自动将这些图另存为.pdf，因此使用databricks的内置可视化工具将不起作用。
现在，这就是我正在做的(作为示例)：
# df = some Spark data frame
df = df.toPandas()
df.plot()
display(plt.show())
我想要生成折线图、直方图、条形图和散点图，而不将我的数据帧转换为pandas数据帧。谢谢!
浏览 17提问于2019-07-30得票数 8
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