我正在尝试使用SQLalchemy.create_engine()连接到Netezza。我想使用SQLAlchmey的原因是因为我想能够通过pandas数据帧进行读写。工作原理如下：import pyodbcdf2 = pd.read_sql(Query,但是为了将df数据</
浏览 0提问于2018-07-28得票数 3
我有一个熊猫DataFrame在蟒蛇，并希望这个DataFrame直接写到一个Netezza数据库。我想使用描述为pandas.to_sql()的方法，但是这个方法似乎需要一个使用SQLAlchemy连接到DataBase的方法。问题是: SQLAlchemy不支持Netezza。我目前用来连接到数据库的是pyodbc。但是，另一方面，pandas.to_sql()不理解这一点，或者我错了吗？我的解决办法是通过Dat
浏览 19提问于2019-09-17得票数 2
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我在远程服务器上有Netezza数据库，我正在尝试使用Pyodbc写入数据库。 连接工作在读取database..However而试图写入时，我无法写入Netezza数据库。另外，我用来写入数据库的代码片段如下： for row in Full_Text_All.itertuples():
srows = str(row[1:]).strip("()"
浏览 16提问于2019-01-30得票数 1
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在Python中查询数据库时，我正在尝试弄清楚如何将pandas数据框视为SQL表。from database.table1 a这里的work.table1不在数据库中在我的研究中，我找到了将数据帧写入<em
浏览 22提问于2021-03-11得票数 0
我有一个名为"df“的熊猫数据帧，它是我使用对Netezza数据库的SQL查询结果创建的。我在Jupyter笔记本上工作。数据帧有两行，其中两列(CREATEDDATE和STAGEDATE)包含日期时间值。write_pandas()来写入Snowflake。我使用pyodbc从Netezza获取数据，并使用df = cs.execut
浏览 2提问于2021-03-17得票数 3
我正在尝试从Python创建一个MS Access数据库，并且想知道是否可以直接从pandas数据帧创建一个表。我知道我可以使用pandas dataframe.to_sql()函数成功地将数据帧写入SQLite数据库，或者通过使用sqlalchemy引擎将数据帧写入其他一些数据库</
浏览 0提问于2014-12-19得票数 8
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我正在使用Python将数据帧写入MS Access数据库。它可以工作，但我似乎无法关闭连接(即数据库被Python锁定)。下面是我的代码： # importsimport pyodbcfrom sqlalchemy import create_engine'test',engine,if_exists='replace',
浏览 20提问于2021-07-17得票数 1
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我不知道如何将Pandas DataFrames上传到我公司的Netezza上，以便在以后的查询中使用。这实际上非常重要，因为我们有许多数据集可以上传并用于查询。连接已经建立，如下所示：conn = pyodbc.connect("Driver=NetezzaSQL;Server=...;")
我将此连接与Pandas read_sql结合使用，以提取数据</
浏览 1提问于2015-08-17得票数 5
我试图弄清楚如何使用Python将csv表文件上传/插入到(使用Netezza驱动程序)中。
是否有从指定路径直接上传到SQL数据库的函数？我一直无法找到特定于Aginity/Netezza.I的函数，尝试了一步一步的过程:将csv上传到中，转换为dataframe，然后上传到SQL数据库(希望了解如何将完整的csv文件作为一个新表上载，并将csv文件数
浏览 1提问于2020-01-02得票数 0
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使用python，如何连接到netezza数据库。
因为PIP安装在我公司网络中不起作用。我不能导入pyodbc和jaydebeapi。请建议有什么方法可以连接netezza数据库并从表中获取数据。
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
我有一个可以查询数据库的python函数，当我不能转换为dataframe时，如何将其写入csv？或者我必须导入数据帧并使用该函数？代码： import pandas as pdimport datetimefrom pandasimport ExcelWriter
def date(
浏览 24提问于2019-04-18得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，大约有200,000个索引/行和30列。我需要将其直接导出为.mdb文件，将其转换为csv并手动导入将不起作用。我知道像pyodbc这样的工具对导入/读取访问有很大的帮助，但关于如何导出的文档很少。
我喜欢任何人能提供的任何帮助，并强烈感谢任何例子。
浏览 0提问于2018-12-14得票数 2
我对Pandas比较陌生，我很想知道在将大型(10M+)数据集导入数据帧时，是否有任何经过验证的或更好的实践可以考虑，或者这些事情通常是如何完成的？或者，将SQL中的大数据直接导入pandas是完全可以的吗？ 例如，我想查询我的数据库，获取10M的rec，并将其存储为dataframe。在这种情况下，变量'query‘存储了从数据库返回的10M个recs的结果集，在<em
浏览 22提问于2020-08-14得票数 1
3回答
在Python中读取SQL表
、、、、
我有一个.sql文件，我只想读入Jupyter Notebook中的Pandas数据帧。对于CSV文件，我只需要上传文件并创建一个数据帧，如下所示：我想我的SQL文件需要使用像MySQL这样的数据库应用程序提供服务。我不需要做任何数据库操作-我只想读取表值。
浏览 3提问于2018-06-25得票数 0
我正在寻找一种内存高效的方法，可以将22‘m的记录写入到管道分隔的csv中。import pandas as pd
im
浏览 14提问于2019-08-14得票数 0
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我想将它写入MSSQL中的一个表中。'uid=XXX;' 我正在尝试用以下代码将我的熊猫数据写入
浏览 8提问于2018-01-08得票数 5
我将Plotly dash与SQL Server连接，如下所示： conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};'Trusted_Connection=yes;')
sales = pd.read_sql(query, conn) 存储在sales中的数据是pandas数据帧的形式。但是
浏览 20提问于2021-11-12得票数 0
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在处理数据库read_sql_query数据类型时，Pandas read_sql_query()函数有问题。在使用varchar或integer类型时，下面的代码是相同的，我没有问题。版本信息：Python 2.7.10 :: Anaconda 2.3.0 (64-bit)pandas0.16.2 np19py27_0
cdecimal
浏览 4提问于2015-09-29得票数 3
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可以使用psycopg2将Pandas数据帧写入PostgreSQL数据库吗？
最终目标是能够将Pandas数据帧写入Amazon RDS PostgreSQL实例。
浏览 0提问于2015-11-29得票数 7
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我正在研究一个数据仓库，正在寻找一个使用Python的ETL解决方案。我曾经使用过SnapLogic作为ETL，但我想知道是否有其他的解决方案。
这个数据仓库才刚刚起步。我还没有带任何数据过来。使用我想要加载到其中的初始数据子集，它将很容易超过100 to。
浏览 0提问于2010-09-22得票数 13
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