使用pyspark制作大小为n*k的空矩阵,可以按照以下步骤操作:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.createDataFrame([], schema=['column1', 'column2', ..., 'columnk'])
其中,column1
至columnk
是矩阵的列名,可根据需要进行调整。
matrix = df.rdd.map(lambda row: row[0:k]).take(n)
这将返回一个大小为n*k的空矩阵。
关于pyspark的更多详细信息,您可以参考腾讯云的Apache Spark for Big Data产品介绍:Apache Spark for Big Data
请注意,上述答案仅针对如何使用pyspark制作大小为n*k的空矩阵,若有其他问题或需进一步了解,请提供更多详细信息。
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